group-telegram.com/rizzearch/42
Last Update:
Memory in Plain Sight. A Survey of the Uncanny Resemblances between Diffusion Models and Associative Memories (NeurIPS 2023 Workshop)
Еще немного про ассоциативную память (AM). Диффузии - это модели с ассоциативной памятью. Т.к диффузия моделирует score функцию, то она является AM моделью, которая неявно учит функцию энергии через ее градиент. Обе модели реконструируют данные из какого-то испорченного сигнала, следуя градиенту энергии. Плюсом показывают, что probability flow ODE можно легко сформулировать, как AM модель с переменной, зависящий от времени с дисперсией шума. В общем, столько сходств на лицо 🥸
Есть еще интересный пункт. Рассуждают на тему точек-аттракторов в диффузиях. Нет гарантий, что они есть, но диффузии ограничены временем [0, T], это означает, что конечная точка является позицией, где мы можем достать воспоминания модели, а это схоже с AM, но где у нас есть гарантия на стабильность динамики. Поэтому все-таки аттракторы могут быть
👀 LINK
#diffusion #associative_memory #ode
BY rizzearch
![](https://photo.group-telegram.com/u/cdn4.cdn-telegram.org/file/ZfyEkLaHAGHmU33yHEsAYrY2BWmnB1xdCSXT1Ypm96kGPkZmiAFO29hoLY_egGKyATVd3kOefBta-PRXSE8ZeuvhScL-7THOaCdRmJ-B6XgXHevCYU5tFyWmdZ3qnNg_eAEDBi8vZKrDBZBPssLNvIDiBfmkSUAFnaGrJhDyKtUeFh1jOAB22hgZjTk6G0OKRn9J_Z6BKtxeU8wnt06ohzCUTmn2zgkSzsDZebvRNsVXNGy14n29-Cb7K3CmySFKFaqoKBqE7sWhmxs2M_y0WxZYOOJcVqNk7nQnTXiFwhksnJL8AnKOBKPL1a8TVwbF7COMYcQ-QsrPPbSfAwEqOQ.jpg)
Share with your friend now:
group-telegram.com/rizzearch/42