Kali Novskaya

#nlp #про_nlp #ai_alignment
🌸Курсы и летние школы ML & AI Alignment🌸

Если блуждающий разум жаждет пищи на майские а не только шашлыка, то я собрала небольшую подборку школ, где разбирают тему AI Alignment, безопасности и этики LLM.
Подборка может быть полезна всем, кто хочет стать более подкованным в теме, специалистам NLP, CV и не только.

SERI ML Alignment Theory Scholars Program
🟣https://www.serimats.org/ Подача заявок до 7 мая!
Подаюсь сюда сейчас сама: цикл семинаров и менторство для специалистов в области ML — LLM Alignment, AI hacking, RL, Agents, Deceptive AI.
Организаторы: Stanford Existential Risks Initiative, Berkeley Existential Risk Initiative, Conjecture, Anthropic, MIRI

LxMLS - The 13th Lisbon Machine Learning School
🟣http://lxmls.it.pt/2023/ 14-20 July 2023
Летняя школа по машинному обучению с лекторами из DeepMind, Google, Carnegie Mellon
Подача заявок еще открыта: https://lisbonmls.wufoo.com/forms/application-form-lxmls-2023/
Ожидается цикл лекций по causality + много очень качественных вводных лекций по transformers, LLMs, CV. Приглашенные лекции еще не назначены — но они обычно очень качественные. Мне повезло быть в 2018 на лекции, где рассказывалось про необходимость перехода к авторегрессионным моделям в машинном переводе, и рассказывал аспирант Бенжио, применивший attention к распознаванию речь в 2015 году!
Циклы лекций педыдущих лет доступны, вот плейлист 2018: https://www.youtube.com/playlist?list=PLToLj8M4ao-cVzDgike8A5_FSvoqYSqik

NYI - The NYI Global Institute of Cultural, Cognitive, and Linguistic Studies
🟣https://nyispb.org/ 29 June - 14 July 2023
Ездила сюда 2 года подряд, когда еще все было в оффлайне. Каждый раз, когда запускается школа, есть курс по "этике алгоримтов" (раньше этика ИИ так называлась), проблемам дата-колониалзма и корпоративного буллшита. Плюс целый трек по теоретической лингвистике, в том числе начальный уровень. Очень рекомендую.
Пример: лекция Colonized by Data, Nick Couldry & Ulises Mejias

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/hk/rybolos_channel.com/649

12.2K viewsTatiana Shavrina, Apr 30, 2023 at 15:37

#nlp #про_nlp #ai_alignment
🌸Курсы и летние школы ML & AI Alignment🌸

Если блуждающий разум жаждет пищи на майские а не только шашлыка, то я собрала небольшую подборку школ, где разбирают тему AI Alignment, безопасности и этики LLM.
Подборка может быть полезна всем, кто хочет стать более подкованным в теме, специалистам NLP, CV и не только.

SERI ML Alignment Theory Scholars Program
🟣https://www.serimats.org/ Подача заявок до 7 мая!
Подаюсь сюда сейчас сама: цикл семинаров и менторство для специалистов в области ML — LLM Alignment, AI hacking, RL, Agents, Deceptive AI.
Организаторы: Stanford Existential Risks Initiative, Berkeley Existential Risk Initiative, Conjecture, Anthropic, MIRI

LxMLS - The 13th Lisbon Machine Learning School
🟣http://lxmls.it.pt/2023/ 14-20 July 2023
Летняя школа по машинному обучению с лекторами из DeepMind, Google, Carnegie Mellon
Подача заявок еще открыта: https://lisbonmls.wufoo.com/forms/application-form-lxmls-2023/
Ожидается цикл лекций по causality + много очень качественных вводных лекций по transformers, LLMs, CV. Приглашенные лекции еще не назначены — но они обычно очень качественные. Мне повезло быть в 2018 на лекции, где рассказывалось про необходимость перехода к авторегрессионным моделям в машинном переводе, и рассказывал аспирант Бенжио, применивший attention к распознаванию речь в 2015 году!
Циклы лекций педыдущих лет доступны, вот плейлист 2018: https://www.youtube.com/playlist?list=PLToLj8M4ao-cVzDgike8A5_FSvoqYSqik

NYI - The NYI Global Institute of Cultural, Cognitive, and Linguistic Studies
🟣https://nyispb.org/ 29 June - 14 July 2023
Ездила сюда 2 года подряд, когда еще все было в оффлайне. Каждый раз, когда запускается школа, есть курс по "этике алгоримтов" (раньше этика ИИ так называлась), проблемам дата-колониалзма и корпоративного буллшита. Плюс целый трек по теоретической лингвистике, в том числе начальный уровень. Очень рекомендую.
Пример: лекция Colonized by Data, Nick Couldry & Ulises Mejias