Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Hong Kong » Sberloga Jobs Full » Telegram Webview » Post 187
Sberloga Jobs Full
Middle+ Data Scientist в Дзен.

Локация: Москва
Вилка: 200к net-400к net (+премия полугодовая)

Мы ищем ML разработчиков в Яндекс.Дзен – один из самых больших и быстрорастущих рекомендательных сервисов в России.

В Дзене рекомендуется много разных форматов: видео, вертикальные ролики, статьи и короткие посты. У каждого формата своя специфика, вам наверняка найдется интересное занятие, будь то NLP, CV, DL или классический ML.

В службе рекомендаций мы занимаемся всеми аспектами ранжирования ленты: релевантностью, разнообразием, холодным стартом, подписочным сценарием, related рекомендациями, объяснением рекомендаций и другими.

К нам приходят более 20 миллионов пользователей ежедневно, поэтому у нас нет недостатка в пользовательских данных, что открывает нам широкие возможности по обучению достаточно сложных моделей, например, рекомендательных трансформеров.

В ответственности ML разработчика находится полный цикл: от постановки и уточнения задачи до внедрения в продакшен, настройки мониторингов и автоматики для постоянного обновления моделей.
Продакшен на Java, но не стоит бояться — многие приходили к нам только со знанием Python или C++, а уже через две недели выкатывали свои первые разработки.

Мы ожидаем,что вы:
-знакомы с классическим ML;
-вас не пугают большие объемы данных и вы готовы с ними работать на MapReduce;
-знаете классические алгоритмы и структуры данных, которые помогают решать нестандартные задачи.

За последний год мы кардинально пересмотрели наш подход к персонализации: впервые у нас появилась оффлайн метрика релевантности, мы всерьез взялись за холодный старт и переосмыслили отбор объяснимых кандидатов для ранжирования. Эти изменения позволили нам вырасти в моменте и являются фундаментом для дальнейшего развития.

Доклад об архитектуре рекомендаций Дзена:
https://www.youtube.com/watch?v=uP3punJpJno&list=PL8761XQAJnra2OI2zSXwiymJrCDqehhxG

Отправить резюме и задать вопросы: тг @kaksumashedshie
YouTube
Андрей Зимовнов. Архитектура рекомендаций Дзена
В докладе рассмотрим устройство современной рекомендательной системы на примере Дзена. Копнем поглубже в детали работы машинного обучения в высоконагруженном сервисе, обсудим какие вещи работают, а какие нет.

Презентация: https://disk.yandex.ru/i/Jrg_FrrIoeT_zQ…
www.group-telegram.com/hk/sberlogajobsfull.com/187
505 views



group-telegram.com/sberlogajobsfull/187
Create:
Last Update:

Middle+ Data Scientist в Дзен.

Локация: Москва
Вилка: 200к net-400к net (+премия полугодовая)

Мы ищем ML разработчиков в Яндекс.Дзен – один из самых больших и быстрорастущих рекомендательных сервисов в России.

В Дзене рекомендуется много разных форматов: видео, вертикальные ролики, статьи и короткие посты. У каждого формата своя специфика, вам наверняка найдется интересное занятие, будь то NLP, CV, DL или классический ML.

В службе рекомендаций мы занимаемся всеми аспектами ранжирования ленты: релевантностью, разнообразием, холодным стартом, подписочным сценарием, related рекомендациями, объяснением рекомендаций и другими.

К нам приходят более 20 миллионов пользователей ежедневно, поэтому у нас нет недостатка в пользовательских данных, что открывает нам широкие возможности по обучению достаточно сложных моделей, например, рекомендательных трансформеров.

В ответственности ML разработчика находится полный цикл: от постановки и уточнения задачи до внедрения в продакшен, настройки мониторингов и автоматики для постоянного обновления моделей.
Продакшен на Java, но не стоит бояться — многие приходили к нам только со знанием Python или C++, а уже через две недели выкатывали свои первые разработки.

Мы ожидаем,что вы:
-знакомы с классическим ML;
-вас не пугают большие объемы данных и вы готовы с ними работать на MapReduce;
-знаете классические алгоритмы и структуры данных, которые помогают решать нестандартные задачи.

За последний год мы кардинально пересмотрели наш подход к персонализации: впервые у нас появилась оффлайн метрика релевантности, мы всерьез взялись за холодный старт и переосмыслили отбор объяснимых кандидатов для ранжирования. Эти изменения позволили нам вырасти в моменте и являются фундаментом для дальнейшего развития.

Доклад об архитектуре рекомендаций Дзена:
https://www.youtube.com/watch?v=uP3punJpJno&list=PL8761XQAJnra2OI2zSXwiymJrCDqehhxG

Отправить резюме и задать вопросы: тг @kaksumashedshie

BY Sberloga Jobs Full




Share with your friend now:
group-telegram.com/sberlogajobsfull/187

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. Telegram does offer end-to-end encrypted communications through Secret Chats, but this is not the default setting. Standard conversations use the MTProto method, enabling server-client encryption but with them stored on the server for ease-of-access. This makes using Telegram across multiple devices simple, but also means that the regular Telegram chats you’re having with folks are not as secure as you may believe. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market.
from hk


Middle+ Data Scientist в Дзен.

 Sberloga Jobs Full TG
Webview: 187
Sberloga Jobs Full.Telegram Webview
Sberloga Jobs Full Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Sberloga Jobs Full
FROM American