Статистика и R в науке и аналитике

Отзыв о курсе бластим по анализу данных в R

Я съездила на курсы в Москву в качестве технического ассистента, суть работы в том, чтобы помогать участникам, когда у них отвалится очередной R пакет при установке, не будет работать какая-то функция и другие подобные вещи. Сказать по правде, я и так в рабочее (и иногда в нерабочее) время постоянно помогаю коллегам и друзьям с отвалившимися пакетами, так что было приятно, что за это еще и платят. Сам курс был организован на высоком техническом уровне, лектор был онлайн, была очная аудитория и онлайн участники. Я помогала преимущественно в зале, но и в онлайне тоже, когда успевала отвечать.
Для меня было полезным подтянуть и систематизировать кое-какие вещи про R, например наконец-то перестать гуглить каждый раз how to reshape data from wide to long format R (правда, я еще не успела проверить, но думаю, что с синтаксисом pivot_longer/pivot_wider у меня больше не будет таких проблем).
Атмосфера на курсах была очень классной, познакомилась с кучей крутых ребят, заценила сидрерию в Москве.
Однозначно рада проведенному времени и могу порекомендовать курс к участию, особенно для среднего уровня (для совсем новичка возможно будет тяжеловато). А если вы уже разбираетесь в статистике и R, то советую посетить курс как технический ассистент, очень любопытный опыт.


По моему мнению, курс преимущественно настроен на все-таки ненулевой опыт, например, даже поверхностное знание другого языка программирования уже будет ненулевым уровнем. Мне показалось, что небольшой опыт работы в R и/или с другим языком программирования очень способствовал эффективному обучению, поскольку совсем с нулевым бэкграундом, возможно, было тяжеловато. Продвинутые вещи тоже разбирались, но боюсь, что они могли эффективно усвоиться при знании, что такое бывает (например, Бокс-Кокс трансформация). Но наверное, суть в том, что даже если при прохождении курса часть вещей не воспринялась, то по крайней мере появилось понимание, какие продвинутые темы в статистике и R бывают, и поскольку доступ к материалам сохраняется, никто не помешает вернуться к этому, когда уже будет необходимость.

Возможно, с предыдущим абзацем могут не согласиться остальные преподаватели, но я так считаю, исходя из опыта общения с участниками. Кто из участников читает, напишите в комментариях, что думаете по этому поводу.

А еще в процессе курса я вспомнила один смешной момент. Я в апреле ездила на курсы Сириуса, где преподавала математическое моделирование, и на семинаре я использовала R-пакет для генерации паттернов Тьюринга. И естественно, все пакеты отвалились при установке у половины участников и мне понадобилось вручную починить их, я в шутку заметила, что могла бы вести курсы по установке пакетов в R. Ну и так и случилось. Но, конечно, курсы по установке пакетов это уже чересчур, хотя я например считаю, что у нас в НГУ не хватает курса по R. Однако, это уже тема для отдельного обсуждения, с начальством)

В общем, курс от бластима я рекомендую, если есть вопросы, пишите

#feedback #recommendation #blastim

www.group-telegram.com/hk/stats_for_science.com/35

1.4K viewsedited  Jul 26, 2022 at 18:02

Отзыв о курсе бластим по анализу данных в R

Я съездила на курсы в Москву в качестве технического ассистента, суть работы в том, чтобы помогать участникам, когда у них отвалится очередной R пакет при установке, не будет работать какая-то функция и другие подобные вещи. Сказать по правде, я и так в рабочее (и иногда в нерабочее) время постоянно помогаю коллегам и друзьям с отвалившимися пакетами, так что было приятно, что за это еще и платят. Сам курс был организован на высоком техническом уровне, лектор был онлайн, была очная аудитория и онлайн участники. Я помогала преимущественно в зале, но и в онлайне тоже, когда успевала отвечать.
Для меня было полезным подтянуть и систематизировать кое-какие вещи про R, например наконец-то перестать гуглить каждый раз how to reshape data from wide to long format R (правда, я еще не успела проверить, но думаю, что с синтаксисом pivot_longer/pivot_wider у меня больше не будет таких проблем).
Атмосфера на курсах была очень классной, познакомилась с кучей крутых ребят, заценила сидрерию в Москве.
Однозначно рада проведенному времени и могу порекомендовать курс к участию, особенно для среднего уровня (для совсем новичка возможно будет тяжеловато). А если вы уже разбираетесь в статистике и R, то советую посетить курс как технический ассистент, очень любопытный опыт.


По моему мнению, курс преимущественно настроен на все-таки ненулевой опыт, например, даже поверхностное знание другого языка программирования уже будет ненулевым уровнем. Мне показалось, что небольшой опыт работы в R и/или с другим языком программирования очень способствовал эффективному обучению, поскольку совсем с нулевым бэкграундом, возможно, было тяжеловато. Продвинутые вещи тоже разбирались, но боюсь, что они могли эффективно усвоиться при знании, что такое бывает (например, Бокс-Кокс трансформация). Но наверное, суть в том, что даже если при прохождении курса часть вещей не воспринялась, то по крайней мере появилось понимание, какие продвинутые темы в статистике и R бывают, и поскольку доступ к материалам сохраняется, никто не помешает вернуться к этому, когда уже будет необходимость.

Возможно, с предыдущим абзацем могут не согласиться остальные преподаватели, но я так считаю, исходя из опыта общения с участниками. Кто из участников читает, напишите в комментариях, что думаете по этому поводу.

А еще в процессе курса я вспомнила один смешной момент. Я в апреле ездила на курсы Сириуса, где преподавала математическое моделирование, и на семинаре я использовала R-пакет для генерации паттернов Тьюринга. И естественно, все пакеты отвалились при установке у половины участников и мне понадобилось вручную починить их, я в шутку заметила, что могла бы вести курсы по установке пакетов в R. Ну и так и случилось. Но, конечно, курсы по установке пакетов это уже чересчур, хотя я например считаю, что у нас в НГУ не хватает курса по R. Однако, это уже тема для отдельного обсуждения, с начальством)

В общем, курс от бластима я рекомендую, если есть вопросы, пишите

#feedback #recommendation #blastim

BY Статистика и R в науке и аналитике