Forwarded from ecom.tech
#AI_в_действии Как правильно изучать DS. Что нужно знать всем и помогает ли теория в работе
Спешим поделиться вторым выпуском нашего подкаста “AI в действии”, где говорим о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе.
Ведущий подкаста — Петр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в eсom.teсh.
Гостем выпуска стал Юрий Дорн, руководитель программы AI Masters в Институте ИИ МГУ.
В выпуске мы рассуждали о том, где заканчивается теория и начинается практика в DS. Когда нужно перестать читать книги и начать писать код? Что нужно знать, чтобы быть классным специалистом? А может быть, теория переоценена и нужно сразу идти соревноваться на kaggle?
В ходе беседы мы постарались сформулировать набор советов для тех, кто думает, с какой стороны подступиться к изучению Data Science и как правильно найти учебный материал, подходящий под конкретную ситуацию.
🎬 Смотреть в VK
Спешим поделиться вторым выпуском нашего подкаста “AI в действии”, где говорим о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе.
Ведущий подкаста — Петр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в eсom.teсh.
Гостем выпуска стал Юрий Дорн, руководитель программы AI Masters в Институте ИИ МГУ.
В выпуске мы рассуждали о том, где заканчивается теория и начинается практика в DS. Когда нужно перестать читать книги и начать писать код? Что нужно знать, чтобы быть классным специалистом? А может быть, теория переоценена и нужно сразу идти соревноваться на kaggle?
В ходе беседы мы постарались сформулировать набор советов для тех, кто думает, с какой стороны подступиться к изучению Data Science и как правильно найти учебный материал, подходящий под конкретную ситуацию.
🎬 Смотреть в VK
НАУЧНЫЙ ПРОРЫВ ГОДА В ИИ
Объявлен старт приема заявок на премию Data Fusion Awards.
В этом году впервые премия будет включать специальную номинацию, посвященную научным прорывам в области искусственного интеллекта. Члены жюри отберут самые значимые научные работы российских ученых в области ИИ, опубликованные в 2024 году — всего определят трех победителей.
Общий призовой фонд конкурса составит 3 000 000 рублей — каждый из номинантов получит 1 000 000 рублей в качестве денежного вознаграждения.
Успеть подать научную статью в журналах и трудах конференций можно до 23 января 2025 года.
Помимо конкурса научных статей, премия будет присуждаться еще в четырёх различных номинациях: «Data Fusion в бизнесе», «Data Fusion в госсекторе», «Технологии Data Fusion» и «Data Fusion в образовании».
Торжественное награждение победителей состоится на конференции Data Fusion в Москве 16-17 апреля 2025 года.
🔝 Узнать подробнее про номинацию «Научный прорыв года в ИИ» можно на официальном сайте премии
Объявлен старт приема заявок на премию Data Fusion Awards.
В этом году впервые премия будет включать специальную номинацию, посвященную научным прорывам в области искусственного интеллекта. Члены жюри отберут самые значимые научные работы российских ученых в области ИИ, опубликованные в 2024 году — всего определят трех победителей.
Общий призовой фонд конкурса составит 3 000 000 рублей — каждый из номинантов получит 1 000 000 рублей в качестве денежного вознаграждения.
Успеть подать научную статью в журналах и трудах конференций можно до 23 января 2025 года.
Помимо конкурса научных статей, премия будет присуждаться еще в четырёх различных номинациях: «Data Fusion в бизнесе», «Data Fusion в госсекторе», «Технологии Data Fusion» и «Data Fusion в образовании».
Торжественное награждение победителей состоится на конференции Data Fusion в Москве 16-17 апреля 2025 года.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Институт ИИ МГУ совместно с ФФМ МГУ приглашают на междисциплинарную лекцию "Топологический анализ данных в приложении к нейро- и миоинтерфейсам"
На лекции Александра Бернадотт, старший научный сотрудник ИИИ МГУ и генеральный директор ООО «Нейроспутник», ООО «Ребис», расскажет об авторской модели сигналов мозга, а также о топологическом анализе данных с авторскими алгоритмами в решении конкретных практических задач:
• определение количества источников сигнала мозга;
• решение обратной задачи ЭЭГ/МЭГ;
• state-of-the-art результат для классификации представлений движений (подробнее про практический результат);
• state-of-the-art результат для классификации рукописного теста на данных профессора Михаила Лебедева.
Когда: 23 декабря с 16:00 до 18:00
Где: Ломоносовский корпус МГУ, ауд. 746
Вход гостей без пропуска МГУ осуществляется по предварительной регистрации
🔝 Будет доступна прямая трансляция по ссылке
На лекции Александра Бернадотт, старший научный сотрудник ИИИ МГУ и генеральный директор ООО «Нейроспутник», ООО «Ребис», расскажет об авторской модели сигналов мозга, а также о топологическом анализе данных с авторскими алгоритмами в решении конкретных практических задач:
• определение количества источников сигнала мозга;
• решение обратной задачи ЭЭГ/МЭГ;
• state-of-the-art результат для классификации представлений движений (подробнее про практический результат);
• state-of-the-art результат для классификации рукописного теста на данных профессора Михаила Лебедева.
Когда: 23 декабря с 16:00 до 18:00
Где: Ломоносовский корпус МГУ, ауд. 746
Вход гостей без пропуска МГУ осуществляется по предварительной регистрации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подборка решений: инструменты Open Source для разработчиков ИИ
В подборке представлены российские продукты, созданные и выложенные в общий доступ с декабря 2022 года. Среди всех рассмотренных проектов особенно распространены библиотеки и фреймворки, позволяющие повысить эффективность работы за счет избавления от необходимости решения рутинных задач. Также представлены нейросети, бенчмарки и датасеты.
В карту инструментов российских ИИ-разработок с открытым исходным кодом вошла и модель SciRus-tiny, разработанная в Институте ИИ МГУ при поддержке научно-образовательной школы МГУ для анализа научных текстов. С ее помощью можно решать множество прикладных задач, начиная с поиска и классификации, заканчивая извлечением научных терминов. Исследователи ставили перед собой задачу обучить модель обращать внимание на смысл текста вне зависимости от языка, на котором он написан, и учитывать при этом научную тематику текстов.
В июне 2024 года модель была внедрена в поисковую систему научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU
В подборке представлены российские продукты, созданные и выложенные в общий доступ с декабря 2022 года. Среди всех рассмотренных проектов особенно распространены библиотеки и фреймворки, позволяющие повысить эффективность работы за счет избавления от необходимости решения рутинных задач. Также представлены нейросети, бенчмарки и датасеты.
В карту инструментов российских ИИ-разработок с открытым исходным кодом вошла и модель SciRus-tiny, разработанная в Институте ИИ МГУ при поддержке научно-образовательной школы МГУ для анализа научных текстов. С ее помощью можно решать множество прикладных задач, начиная с поиска и классификации, заканчивая извлечением научных терминов. Исследователи ставили перед собой задачу обучить модель обращать внимание на смысл текста вне зависимости от языка, на котором он написан, и учитывать при этом научную тематику текстов.
В июне 2024 года модель была внедрена в поисковую систему научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU
ict.moscow
Подборка решений: инструменты Open Source для разработчиков ИИ
В прошлых подборках ICT.Moscow, посвященных бенчмаркам и моделям искусственного интеллекта, уже фигурировали открытые решения. Теперь же различные инструменты с открытым исходным кодом (Open Source), призванные помочь разработчику при создании собственных…
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
#270летМГУ
8 февраля отмечается День российской науки – праздник ученых, исследователей, всех тех, кто всерьез занимается наукой.
Поздравляем все научное сообщество и коллектив Московского университета с профессиональным праздником и желаем открытий мирового уровня!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ПРОЕКТ «ПИФИЯ»🐁
«Пифия» — один из самых известных проектов Института ИИ МГУ совместно с биотех-лабораторией Neiry. Ученые впервые в мире смогли подключить мозг крысы к искусственному интеллекту, в результате чего животное «как бы» самостоятельно умеет отвечать на любые вопросы. Но почему «как бы»?
Редакция журнала «Стимул» встретилась с ключевыми участниками проекта — Михаилом Лебедевым, руководителем междисциплинарного проекта МГУ «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии», Василием Попковым, руководителем лаборатории разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института ИИ МГУ.
Подробнее о том, как работает этот уникальный эксперимент и какие перспективы он открывает, читайте в статье🔽 🔽 🔽
«Пифия» — один из самых известных проектов Института ИИ МГУ совместно с биотех-лабораторией Neiry. Ученые впервые в мире смогли подключить мозг крысы к искусственному интеллекту, в результате чего животное «как бы» самостоятельно умеет отвечать на любые вопросы. Но почему «как бы»?
Редакция журнала «Стимул» встретилась с ключевыми участниками проекта — Михаилом Лебедевым, руководителем междисциплинарного проекта МГУ «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии», Василием Попковым, руководителем лаборатории разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института ИИ МГУ.
Подробнее о том, как работает этот уникальный эксперимент и какие перспективы он открывает, читайте в статье
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
stimul.online
Крыса с разъемом, ИИ и сосиски
В Институте искусственного интеллекта МГУ им. М. В. Ломоносова реализуется проект «Пифия», в рамках которого мозг обыкновенной крысы подключили к искусственному интеллекту. Крыса демонстрирует удивительные способности
Цикл фильмов «Дом ученых» — это подробный рассказ о людях, которые сегодня определяют лицо отечественной науки. Фильмы рассказывают о том, как их герои добивались успеха: благодаря каким личностным качествам они сумели реализовать свои таланты и что помогает им вести эффективную деятельность сегодня.
Героем выпуска в сезоне 2025 года стал Константин Воронцов, профессор РАН, д.ф.-м.н.,, заведующий лабораторией «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ имени М.В. Ломоносова.
О перспективах развития технологии искусственного интеллекта и научных исследованиях, над которыми работает лаборатория «Машинное обучение и семантический анализ Института ИИ МГУ смотрите в новом выпуске.
Проект реализуется при поддержке «Иннопрактики»
Героем выпуска в сезоне 2025 года стал Константин Воронцов, профессор РАН, д.ф.-м.н.,, заведующий лабораторией «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ имени М.В. Ломоносова.
О перспективах развития технологии искусственного интеллекта и научных исследованиях, над которыми работает лаборатория «Машинное обучение и семантический анализ Института ИИ МГУ смотрите в новом выпуске.
Проект реализуется при поддержке «Иннопрактики»
smotrim.ru
Дом ученых. Константин Воронцов
В цикле "Дом ученых" Константин Воронцов объясняет, чем искусственный интеллект отличается от человеческого, и как сделать его эффективным помощником в научной работе.
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
К 80-летию Великой Победы в наших социальных сетях мы будем вести рубрику #НаукаФронту. В ней мы расскажем о вкладе ученых Московского университета в победу в Великой Отечественной войне.
Вы узнаете о работе университетских психологов в военных госпиталях, выпускниках медицинского факультета, помощи авиации от мехмата и многом другом.
#МГУ_в_годы_ВОВ #Победа80 #отмечаем_мгу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
DATA FUSION 2025
16 и 17 апреля в Москве в Технологическом кластере «Ломоносов» пройдет пятая конференция Data Fusion, посвящённая науке о данных и технологиям искусственного интеллекта, партнером которой традиционно выступает Институт ИИ МГУ.
На площадке встретятся ученые, представители бизнеса и государства, чтобы обсудить передовые исследования и разработки в сфере машинного обучения и работы с данными, применение ИИ для решения практических задач, вопросы будущего развития технологий.
Деловая программа второго дня будет посвящена безопасной и эффективной работе с данными, в том числе ее юридическим и GR-аспектам.
Участников ждут профильные доклады, дискуссии и кейсы ведущих ученых и практиков из сферы Data Science: всего более 70 сессий и более 250 спикеров в 14 тематических треках.
💙 Регистрация на конференцию
Участие бесплатное
📌 Канал Data Fusion
16 и 17 апреля в Москве в Технологическом кластере «Ломоносов» пройдет пятая конференция Data Fusion, посвящённая науке о данных и технологиям искусственного интеллекта, партнером которой традиционно выступает Институт ИИ МГУ.
На площадке встретятся ученые, представители бизнеса и государства, чтобы обсудить передовые исследования и разработки в сфере машинного обучения и работы с данными, применение ИИ для решения практических задач, вопросы будущего развития технологий.
Деловая программа второго дня будет посвящена безопасной и эффективной работе с данными, в том числе ее юридическим и GR-аспектам.
Участников ждут профильные доклады, дискуссии и кейсы ведущих ученых и практиков из сферы Data Science: всего более 70 сессий и более 250 спикеров в 14 тематических треках.
Участие бесплатное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM