Telegram Group & Telegram Channel
Open AI хочет сделать GPT рассудительнее

Разделим пост на 2 блока, сначала немного покопаемся в том, что это вообще значит с технической точки зрения, а потом и практической.

В общем сейчас все LLM (большие языковые модели) типа GPT — скорее про попытки угадать ответ. То есть в них загружен настолько большой объем данных, что они скорее как дети, пытаются назвать то, что устроит "взрослого", то есть нас с вами, пользователей.

Практически это означает, что модель как бы угадывает, основываясь на предыдущих примерах и шаблонах, которые она видела в данных. Поэтому ее цель — не предоставить объективно правильный ответ, а скорее предсказать ответ, который лучше всего соответствует введенной вами информации.

Теперь же Open AI сделала модель, которая будет пользоваться больше логикой, чем предсказанием, а именно:

использовать многошаговые процедуры, которые требуют проведения логических рассуждений, а не простого подбора наиболее вероятного следующего слова. Это похоже на то, как человек решает задачи, анализируя несколько шагов перед тем, как прийти к выводу.

Почему это важный шаг? Фактически модель начнет ОЦЕНИВАТЬ ту информацию, которую получают и следовать более сложной логике, еще более приближенной к человеческому рассуждению.

Сколько этических и технических последствий будет — только вопрос.


Например, если модели начнут решать задачи уровня академических студентов и даже превосходить людей в некоторых областях (как математика или программирование), возникает вопрос о влиянии на рынок труда и образовательные системы. Люди могут начать полагаться на ИИ в принятии важных решений, что может привести к вопросам о том, кто несет ответственность за ошибки или неудачи в процессе.

Лично я был сторонником того, что компания не пойдет на такое, потому, что это довольно непредсказуемая история с точки зрения доступности такой модели для широких масс.

Эти изменения приближают нас к понятию "искусственного интеллекта" в его настоящем значении. Вместо простого предсказания на основе данных, модели вроде o1 начинают использовать более сложные методы решения задач и логические рассуждения.

Однако до настоящего ИИ, который может понимать контекст в полном объеме и обладать настоящим самосознанием или интуицией, нам ещё далеко.

На самом деле, новость грандиозная, но пока проходит достаточно тихо в инфополе, что удивительно.



group-telegram.com/InTrendsWeTrust/575
Create:
Last Update:

Open AI хочет сделать GPT рассудительнее

Разделим пост на 2 блока, сначала немного покопаемся в том, что это вообще значит с технической точки зрения, а потом и практической.

В общем сейчас все LLM (большие языковые модели) типа GPT — скорее про попытки угадать ответ. То есть в них загружен настолько большой объем данных, что они скорее как дети, пытаются назвать то, что устроит "взрослого", то есть нас с вами, пользователей.

Практически это означает, что модель как бы угадывает, основываясь на предыдущих примерах и шаблонах, которые она видела в данных. Поэтому ее цель — не предоставить объективно правильный ответ, а скорее предсказать ответ, который лучше всего соответствует введенной вами информации.

Теперь же Open AI сделала модель, которая будет пользоваться больше логикой, чем предсказанием, а именно:

использовать многошаговые процедуры, которые требуют проведения логических рассуждений, а не простого подбора наиболее вероятного следующего слова. Это похоже на то, как человек решает задачи, анализируя несколько шагов перед тем, как прийти к выводу.

Почему это важный шаг? Фактически модель начнет ОЦЕНИВАТЬ ту информацию, которую получают и следовать более сложной логике, еще более приближенной к человеческому рассуждению.

Сколько этических и технических последствий будет — только вопрос.


Например, если модели начнут решать задачи уровня академических студентов и даже превосходить людей в некоторых областях (как математика или программирование), возникает вопрос о влиянии на рынок труда и образовательные системы. Люди могут начать полагаться на ИИ в принятии важных решений, что может привести к вопросам о том, кто несет ответственность за ошибки или неудачи в процессе.

Лично я был сторонником того, что компания не пойдет на такое, потому, что это довольно непредсказуемая история с точки зрения доступности такой модели для широких масс.

Эти изменения приближают нас к понятию "искусственного интеллекта" в его настоящем значении. Вместо простого предсказания на основе данных, модели вроде o1 начинают использовать более сложные методы решения задач и логические рассуждения.

Однако до настоящего ИИ, который может понимать контекст в полном объеме и обладать настоящим самосознанием или интуицией, нам ещё далеко.

На самом деле, новость грандиозная, но пока проходит достаточно тихо в инфополе, что удивительно.

BY Верю только трендам




Share with your friend now:
group-telegram.com/InTrendsWeTrust/575

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives? Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981.
from id


Telegram Верю только трендам
FROM American