Telegram Group & Telegram Channel
​​Как расположить несколько ggplot2 графиков на одном изображении

Для расположения сразу нескольких графиков на одном изображении удобно использовать пакет patchwork. patchwork по сути решает туже проблему, что и gridExtra::grid.arrange() и cowplot::plot_grid(), но имеет более простой синтаксис.

Рассмотрим несколько примеров:
  
library(ggplot2)
library(patchwork)

# создаём 2 графика
p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp))
p2 <- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))

# располагаем их на одном изображении
p1 + p2

Пример более сложного макета, в котором 3 графика будут располагаться в верхней части изображения, и один в нижней.
 
p3 <- ggplot(mtcars) + geom_smooth(aes(disp, qsec))
p4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb))

(p1 | p2 | p3) /
p4

Так же управлять макетом изображения вам позволяет функция plot_layout():
 
p1 + p2 + p3 + p4 +
plot_layout(ncol = 3)

Аргументы функции plot_layout():
ncol, nrow - Размеры создаваемой сетки, если оба равны NULL, для установки размеров будет использоваться та же логика, что и при использовании facet_wrap().
● byrow - Аналогично byrow в matrix(). При значении FALSE, графики будут заполнены по столбцам.
● widths, heights - Относительная ширина и высота каждого столбца и строки в сетке. Будет повторяться, чтобы соответствовать размерам сетки.
● guides - Позволяет расположение общей легенды объединяемых графиов, принимает одно из следующих значений: 'collect', 'keep', 'auto'
● tag_level - Автопометка графиков, принимает одно из следующих значений: 'keep', 'new'
● design - Спецификация расположения областей графиков на макете.

Пример работы с аргументом design
 
p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp))
p2 <- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))
p3 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(gear)) + facet_wrap(~cyl)
p4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb))
p5 <- ggplot(mtcars) + geom_violin(aes(cyl, mpg, group = cyl))

# пример 1
design <- c(
area(1, 1, 2),
area(1, 2, 1, 3),
area(2, 3, 3),
area(3, 1, 3, 2),
area(2, 2)
)

p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + plot_layout(design = design)

# пример 2
design <- "
122
153
443
"
p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + plot_layout(design = design)

Результат работы этого примера вы видите на изображении к посту.

Ссылки:
- сайт пакета patchwork

#заметки_по_R



group-telegram.com/R4marketing/994
Create:
Last Update:

​​Как расположить несколько ggplot2 графиков на одном изображении

Для расположения сразу нескольких графиков на одном изображении удобно использовать пакет patchwork. patchwork по сути решает туже проблему, что и gridExtra::grid.arrange() и cowplot::plot_grid(), но имеет более простой синтаксис.

Рассмотрим несколько примеров:

  
library(ggplot2)
library(patchwork)

# создаём 2 графика
p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp))
p2 <- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))

# располагаем их на одном изображении
p1 + p2

Пример более сложного макета, в котором 3 графика будут располагаться в верхней части изображения, и один в нижней.
 
p3 <- ggplot(mtcars) + geom_smooth(aes(disp, qsec))
p4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb))

(p1 | p2 | p3) /
p4

Так же управлять макетом изображения вам позволяет функция plot_layout():
 
p1 + p2 + p3 + p4 +
plot_layout(ncol = 3)

Аргументы функции plot_layout():
ncol, nrow - Размеры создаваемой сетки, если оба равны NULL, для установки размеров будет использоваться та же логика, что и при использовании facet_wrap().
● byrow - Аналогично byrow в matrix(). При значении FALSE, графики будут заполнены по столбцам.
● widths, heights - Относительная ширина и высота каждого столбца и строки в сетке. Будет повторяться, чтобы соответствовать размерам сетки.
● guides - Позволяет расположение общей легенды объединяемых графиов, принимает одно из следующих значений: 'collect', 'keep', 'auto'
● tag_level - Автопометка графиков, принимает одно из следующих значений: 'keep', 'new'
● design - Спецификация расположения областей графиков на макете.

Пример работы с аргументом design
 
p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp))
p2 <- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))
p3 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(gear)) + facet_wrap(~cyl)
p4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb))
p5 <- ggplot(mtcars) + geom_violin(aes(cyl, mpg, group = cyl))

# пример 1
design <- c(
area(1, 1, 2),
area(1, 2, 1, 3),
area(2, 3, 3),
area(3, 1, 3, 2),
area(2, 2)
)

p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + plot_layout(design = design)

# пример 2
design <- "
122
153
443
"
p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + plot_layout(design = design)

Результат работы этого примера вы видите на изображении к посту.

Ссылки:
- сайт пакета patchwork

#заметки_по_R

BY R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R




Share with your friend now:
group-telegram.com/R4marketing/994

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. Sebi said data, emails and other documents are being retrieved from the seized devices and detailed investigation is in progress. "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. I want a secure messaging app, should I use Telegram?
from id


Telegram R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R
FROM American