Telegram Group & Telegram Channel
Часть 2 Stanford HAI - AI Index Report 2024 (а ч.1 тут):

Гл 4: Экономика
Jobs
- В 2023 1.6% всех вакансий в US - про AI, в EU 1% уже лет 5. 50% из них - ML. В 2023 2/3 вакансий про Gen AI, 1/4 LLM
- В US в 1.7-2x выше ЗП чем по миру все роли (дизайн, кодеры, продакты, топы)

Бизнес
- 400 фирм из Fortune500 упоминали AI. 55% фирм в US юзают AI (в 2017 20%), по миру 45%. Юзкейсы: сustomers (support, acquisition, sales) + опыты с new products. Финтехи и tech больше всех. В опросе McKinsey: 42% фирм снизили с AI косты, 59% растят выручку
- GenAI: 30% фирм по миру тестят (в US 40%) - драфты текстов, картинки
- Каждый 2ой разраб в мире юзает GitHub Copilot (60% писать код, 50% отладка, 30% документация), но нужно все очень проверять. У кодеров скорость +50%, консалтеры +25% (качество +40%), юристы +30%. У сотрудников низкой квалификации тоже прирост
- McKinsey верят, что AI на несколько % нарастит выручку всех отраслей, а занятость в сервисных, supply chain, HR, manufacturing - снизится. ВВП мира добавит +1.5% за 10 лет

Инвестиции
- В 2023 US $67 млрд вложено в AI (8x к Китаю), и еще $30 млрд прочий мир. В 2023 1800 AI стартапов по миру (900 US, 122 Китай, 300 EU) подняли по $32M в среднем. В $ - 2ой год падение
- GenAI вложено $3 млрд в 2022, $24 в 2023. AI M&A на $80 млрд в US ($170 в 2021)
- За 10 лет в AI стартапы вложили US $330 млрд, Китай 100, EU 50, Израиль 13 - 5500 шт стартапов US, 1400 China, 1500 EU

Роботизация
- На 2022 в мире было 3.9 млн промышленных роботов (1.5 в 2014). В 2023 установили 550К (2014 200К): 1/3 автозаводы, 1/3 заводы электроники. Каждый 2ой робот - в Китае, по 10% Jp и US, по 5% Корея и Germ
- 50% роботов - манипуляторы. 10% - коллаборативные с другими роботами. Разнообразие растет
- НЕ промышленные: больше всего в логистике, в разы меньше: медицина, уборка, агро

Гл 5: Наука и медицина
- Наука: AlphaDev для алгоритмов через RL, FlexiCubes генерация 3d моделей без ошибок, Synbot софт+робот создания органических молекул, GraphCast точнее прогноз погоды, GNoME/DeepMind для материалов - 2 млн структур изучено, 48К стабильных кристаллов, 800 реализовали, Flood Forecasting на 20% точнее про потопы

- Медицина: SynthSR МРТ сканы мозга с точностью 80-99%, CPIS рано детектить нейродегенеративные заболевания по протеинам, EVEscape предсказание пандемий, AlphaMissence/DeepMind тоже, Human Pangenome Reference full genome и для малых этногрупп
- Врачи: GPT4 Medprompt 90% правильно в MedQA (3x с 2019), от академии MediTron-70B точность 70%
- Диагностика: CoDoC в маммографии достигли уровня врачей и 3x меньше времени. Китай PANDA оч рано рак поджелудочной
- FDA одобрили 139 AI медустройств (45x с 2012), из них 120 - рентген

Гл 6: Образование
- 70% CS (computer science) PhD идут работать в индустрию (2011 40%). В US бакалавров в CS 35К, магистров 15К, 2К PhD. Иностранцев 15% в BA, 50% MA, 66% PhD. 200К школьников сдавали “ЕГЭ” по CS в US
- В US всего 8К CS профессоров. 50% штатов требуют изучать CS в школах. 60% школ юзают ChatGPT, в ВУЗах 80% людей
- По миру с 2017 число универских программ по AI +3x. UK и Germany выпускают больше всего CS/AI/IT бакалавров (50К, с 2012 г рост 2x), а прочая EU еще 50к. Магистров также, а PhD 3К

Гл 7: Законы
- В US 25 AI законов (1 в 2016), в 2023 обсуждали 181 шт. 21 ведомство контролит. В EU приняли AI Act. В Китае ограничили synthesis/fakes. По миру принимали 25 законов/год на 128 стран. 80 стран по миру обсуждали AI законы
- С 2017 75 стран озвучили AI стратегии. В US гостраты на AI science $2 млрд + столько же от Минобороны

Гл 8: Diversity
- 80% работников в AI/PhD/преподов - мужчины. На конфе NeurIPS женщин 4%
- Студенты: 45% whites, 35% Asians. В CS 25% женщин студентов и 0.1% non-binary. В EU схоже
- Я чуть напрягся читать/см мой пост про вокизм

Гл 9: Социум
- 63% в US знают ChatGPT, 30% - use weekly. 60% зумеров верят AI улучшит entertainment
- 66% людей в US ждут big changes от AI за 5 лет, но Запад НЕ позитивен (декаданс там давно): 52% нервничают, а всего 37% верят, что AI улучшит их jobs
- В Китае 78% людей верят, что AI сильно улучшит мир



group-telegram.com/Victor_Osyka/512
Create:
Last Update:

Часть 2 Stanford HAI - AI Index Report 2024 (а ч.1 тут):

Гл 4: Экономика
Jobs
- В 2023 1.6% всех вакансий в US - про AI, в EU 1% уже лет 5. 50% из них - ML. В 2023 2/3 вакансий про Gen AI, 1/4 LLM
- В US в 1.7-2x выше ЗП чем по миру все роли (дизайн, кодеры, продакты, топы)

Бизнес
- 400 фирм из Fortune500 упоминали AI. 55% фирм в US юзают AI (в 2017 20%), по миру 45%. Юзкейсы: сustomers (support, acquisition, sales) + опыты с new products. Финтехи и tech больше всех. В опросе McKinsey: 42% фирм снизили с AI косты, 59% растят выручку
- GenAI: 30% фирм по миру тестят (в US 40%) - драфты текстов, картинки
- Каждый 2ой разраб в мире юзает GitHub Copilot (60% писать код, 50% отладка, 30% документация), но нужно все очень проверять. У кодеров скорость +50%, консалтеры +25% (качество +40%), юристы +30%. У сотрудников низкой квалификации тоже прирост
- McKinsey верят, что AI на несколько % нарастит выручку всех отраслей, а занятость в сервисных, supply chain, HR, manufacturing - снизится. ВВП мира добавит +1.5% за 10 лет

Инвестиции
- В 2023 US $67 млрд вложено в AI (8x к Китаю), и еще $30 млрд прочий мир. В 2023 1800 AI стартапов по миру (900 US, 122 Китай, 300 EU) подняли по $32M в среднем. В $ - 2ой год падение
- GenAI вложено $3 млрд в 2022, $24 в 2023. AI M&A на $80 млрд в US ($170 в 2021)
- За 10 лет в AI стартапы вложили US $330 млрд, Китай 100, EU 50, Израиль 13 - 5500 шт стартапов US, 1400 China, 1500 EU

Роботизация
- На 2022 в мире было 3.9 млн промышленных роботов (1.5 в 2014). В 2023 установили 550К (2014 200К): 1/3 автозаводы, 1/3 заводы электроники. Каждый 2ой робот - в Китае, по 10% Jp и US, по 5% Корея и Germ
- 50% роботов - манипуляторы. 10% - коллаборативные с другими роботами. Разнообразие растет
- НЕ промышленные: больше всего в логистике, в разы меньше: медицина, уборка, агро

Гл 5: Наука и медицина
- Наука: AlphaDev для алгоритмов через RL, FlexiCubes генерация 3d моделей без ошибок, Synbot софт+робот создания органических молекул, GraphCast точнее прогноз погоды, GNoME/DeepMind для материалов - 2 млн структур изучено, 48К стабильных кристаллов, 800 реализовали, Flood Forecasting на 20% точнее про потопы

- Медицина: SynthSR МРТ сканы мозга с точностью 80-99%, CPIS рано детектить нейродегенеративные заболевания по протеинам, EVEscape предсказание пандемий, AlphaMissence/DeepMind тоже, Human Pangenome Reference full genome и для малых этногрупп
- Врачи: GPT4 Medprompt 90% правильно в MedQA (3x с 2019), от академии MediTron-70B точность 70%
- Диагностика: CoDoC в маммографии достигли уровня врачей и 3x меньше времени. Китай PANDA оч рано рак поджелудочной
- FDA одобрили 139 AI медустройств (45x с 2012), из них 120 - рентген

Гл 6: Образование
- 70% CS (computer science) PhD идут работать в индустрию (2011 40%). В US бакалавров в CS 35К, магистров 15К, 2К PhD. Иностранцев 15% в BA, 50% MA, 66% PhD. 200К школьников сдавали “ЕГЭ” по CS в US
- В US всего 8К CS профессоров. 50% штатов требуют изучать CS в школах. 60% школ юзают ChatGPT, в ВУЗах 80% людей
- По миру с 2017 число универских программ по AI +3x. UK и Germany выпускают больше всего CS/AI/IT бакалавров (50К, с 2012 г рост 2x), а прочая EU еще 50к. Магистров также, а PhD 3К

Гл 7: Законы
- В US 25 AI законов (1 в 2016), в 2023 обсуждали 181 шт. 21 ведомство контролит. В EU приняли AI Act. В Китае ограничили synthesis/fakes. По миру принимали 25 законов/год на 128 стран. 80 стран по миру обсуждали AI законы
- С 2017 75 стран озвучили AI стратегии. В US гостраты на AI science $2 млрд + столько же от Минобороны

Гл 8: Diversity
- 80% работников в AI/PhD/преподов - мужчины. На конфе NeurIPS женщин 4%
- Студенты: 45% whites, 35% Asians. В CS 25% женщин студентов и 0.1% non-binary. В EU схоже
- Я чуть напрягся читать/см мой пост про вокизм

Гл 9: Социум
- 63% в US знают ChatGPT, 30% - use weekly. 60% зумеров верят AI улучшит entertainment
- 66% людей в US ждут big changes от AI за 5 лет, но Запад НЕ позитивен (декаданс там давно): 52% нервничают, а всего 37% верят, что AI улучшит их jobs
- В Китае 78% людей верят, что AI сильно улучшит мир

BY Victor Osyka, техноцивилизация


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/Victor_Osyka/512

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Andrey, a Russian entrepreneur living in Brazil who, fearing retaliation, asked that NPR not use his last name, said Telegram has become one of the few places Russians can access independent news about the war. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups.
from id


Telegram Victor Osyka, техноцивилизация
FROM American