Помимо всего прочего, про что я уже написала, новая работа была замечательна тем, что на ней я наконец должна была начать по-настоящему программировать. До этого, на предыдущих работах, я сама себе придумывала задания, сама думала, как можно автоматизировать работу, которую мне поручили. Никто из коллег не смотрел мой код, не говорил, хороший он или плохой. Никто даже особенно не знал Python. Моя начальница в “Просоди”, например, была фанаткой баша и все делала на нем.
Я в некотором смысле варилась в собственном соку с некоторыми комментариями парня по вотсапу, у которого тоже никто код не проверял, и он и писал так, как ему самому казалось правильно для его датасаентистских нужд. Мое умение программировать заключалось в основном в быстром поиске ответов на не очень сложные вопросы про машинное обучение, способности переделывать чужие скрипты с подстановкой переменных и понимании до определенного уровня, что происходит внутри функций. И еще, как вы помните, я была богиней таблиц в pandas.
Поэтому новая работа была большим челленджем, что создавало повод для волнения: а вдруг мне будет слишком сложно, а вдруг я так и не научусь программировать нормально.
И снова меня спасла случайность. Неизвестно, как сложилась бы моя программистская судьба, если бы не случился локдаун. Прямо в мой первый рабочий день. Мы с парнем внезапно оказались закрыты в одной квартире, а у него еще к тому же было много свободного времени. Этим нельзя было не воспользоваться. Я обращалась к нему за помощью много-много раз. Он продолжил учить меня программировать. Мне трудно давались манипуляции со словарями, индексация списков и numpy матрицы. И XML. Помимо этого, он генерировал идеи для моих заданий. Мне было интересно наблюдать за тем, как работает воображение человека, который учился в университете на технической специальности (он изучал программирование, но это не было его основной специализацией).
Когда мне вдруг прилетело задание сделать простой user interface для демо, возникла необходимость быстро изучить Javascript. Так быстро выучить его я не могла и обратилась за помощью к другу, который в то время изучал фронтенд (спасибо, друг). Мне нужны были несколько функций на JS.
Я опасалась, что меня скоро раскроют, узнают, что мне кто-то помогает, что я не сама все это делаю. Я с волнением представляла, что вот скоро удаленная работа закончится, я выйду в офис и ничего не смогу делать без помощи. Забегая вперед, скажу, что дома мы работали полтора года, этого было достаточно, чтобы кое-чему научиться, и работа в офисе не вызвала трудностей (за очень редким исключением).
В связи с этой темой, хочу задать вопрос. А кто вам помогал в изучении новой профессии? Были ли у вас люди, без которых вы бы не научились тому, что умеете сейчас?
Помимо всего прочего, про что я уже написала, новая работа была замечательна тем, что на ней я наконец должна была начать по-настоящему программировать. До этого, на предыдущих работах, я сама себе придумывала задания, сама думала, как можно автоматизировать работу, которую мне поручили. Никто из коллег не смотрел мой код, не говорил, хороший он или плохой. Никто даже особенно не знал Python. Моя начальница в “Просоди”, например, была фанаткой баша и все делала на нем.
Я в некотором смысле варилась в собственном соку с некоторыми комментариями парня по вотсапу, у которого тоже никто код не проверял, и он и писал так, как ему самому казалось правильно для его датасаентистских нужд. Мое умение программировать заключалось в основном в быстром поиске ответов на не очень сложные вопросы про машинное обучение, способности переделывать чужие скрипты с подстановкой переменных и понимании до определенного уровня, что происходит внутри функций. И еще, как вы помните, я была богиней таблиц в pandas.
Поэтому новая работа была большим челленджем, что создавало повод для волнения: а вдруг мне будет слишком сложно, а вдруг я так и не научусь программировать нормально.
И снова меня спасла случайность. Неизвестно, как сложилась бы моя программистская судьба, если бы не случился локдаун. Прямо в мой первый рабочий день. Мы с парнем внезапно оказались закрыты в одной квартире, а у него еще к тому же было много свободного времени. Этим нельзя было не воспользоваться. Я обращалась к нему за помощью много-много раз. Он продолжил учить меня программировать. Мне трудно давались манипуляции со словарями, индексация списков и numpy матрицы. И XML. Помимо этого, он генерировал идеи для моих заданий. Мне было интересно наблюдать за тем, как работает воображение человека, который учился в университете на технической специальности (он изучал программирование, но это не было его основной специализацией).
Когда мне вдруг прилетело задание сделать простой user interface для демо, возникла необходимость быстро изучить Javascript. Так быстро выучить его я не могла и обратилась за помощью к другу, который в то время изучал фронтенд (спасибо, друг). Мне нужны были несколько функций на JS.
Я опасалась, что меня скоро раскроют, узнают, что мне кто-то помогает, что я не сама все это делаю. Я с волнением представляла, что вот скоро удаленная работа закончится, я выйду в офис и ничего не смогу делать без помощи. Забегая вперед, скажу, что дома мы работали полтора года, этого было достаточно, чтобы кое-чему научиться, и работа в офисе не вызвала трудностей (за очень редким исключением).
В связи с этой темой, хочу задать вопрос. А кто вам помогал в изучении новой профессии? Были ли у вас люди, без которых вы бы не научились тому, что умеете сейчас?
BY NLP Master
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
"We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. This provided opportunity to their linked entities to offload their shares at higher prices and make significant profits at the cost of unsuspecting retail investors. He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. Now safely in France with his spouse and three of his children, Kliuchnikov scrolls through Telegram to learn about the devastation happening in his home country.
from id
