Telegram Group & Telegram Channel
#методичка

Моё исследование - это не жалкая пародия, а неповторимый оригинал!

Привет, коллега!

Один из подписчиков намекнул, что я пишу тут про воспроизводимость и упоминаю повторности, но совершенно не рассказала, что повторность повторности рознь. Штош, исправляю это упущение. Сами нижеперечисленные термины известны в контексте молекулярной биологии и применяются в анализе экспрессии генов, но они прекрасно ложатся практически на любую экспериментальную область.

🟣 Технические повторности/реплики - это когда измеряется один и тот же объект несколько раз. Например, для полимеразной цепной реакции ДНК с одного образца всегда раскапывается в три лунки и в каждой происходит реакция. Если в какой-то из лунок дрогнула рука и, например, ДНК осталась в носике пипетки, то это будет видно по выбивающимся результатам. В идеале, конечно, все три повторности более менее совпадают. Точно также я, например, измеряла длину ноги крысы штангенциркулем три раза, чтобы определить погрешность такого измерения. В целом, для любого метода это применимо и я настоятельно рекомендую не пренебрегать техническими проворностями. Иногда разброс данных из-за ошибки измерения оказывается большим, чем наблюдаемый эффект 🙁

🟣 Биологические повторности/реплики - это измерение на разных субъектах исследования. Например, образцы ДНК от разных пациентов или разные крысы, у которых я измеряла ноги 🤔И это будет та самая выборка, которую мы потом будем анализировать на статистике. Я знаю, что некоторые исследователи подменяют технические и биологические повторности, искусственно увеличивая выборку, но это не очень корректно, поскольку разброс в технических репликах в идеале должен быть минимальным, а в биологических - как придётся и данные получаются неоднородными.

🟣Независимые эксперименты - это когда один и тот же эксперимент повторяется несколько раз (в идеале ещё и в другой лаборатории и другими исследователями, но будем реалистами, такое не всегда возможно). Если в каждом независимом эксперименте получается один и тот же результат, то скорее всего эти данные воспроизводимы. У меня несколько раз было так, что я ставила пилотный эксперимент на маленькой выборке, получала данные ну практические статью в Nature, а потом повторяла тоже самое на выборке побольше - и всё, дай б-г в вестник какого-нибудь университета подать 😭 И это даже с учётом того, что повторение эксперимента не такое уж и независимое. А вот для этой статьи так сложилось, что одни и те же эксперименты делали три разных человека в разных условиях (даже в разных странах и на разных реактивах), так что за результаты я ручаюсь.

〰️〰️
В идеальном мире для уверенности в воспроизводимости данных и в том, что ты не публикуешь какую-то лажу, нужно делать все три вида повторности. В реальном это не всегда возможно, но к этому нужно стремиться. Как мне говорили на ирландских танцах: если ты будешь стараться прыгнуть до потолка, то поднимешься на полметра, а если поставишь планку в полметра, то еле оторвёшься от земли ☝🏻🐺
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/ad_research/209
Create:
Last Update:

#методичка

Моё исследование - это не жалкая пародия, а неповторимый оригинал!

Привет, коллега!

Один из подписчиков намекнул, что я пишу тут про воспроизводимость и упоминаю повторности, но совершенно не рассказала, что повторность повторности рознь. Штош, исправляю это упущение. Сами нижеперечисленные термины известны в контексте молекулярной биологии и применяются в анализе экспрессии генов, но они прекрасно ложатся практически на любую экспериментальную область.

🟣 Технические повторности/реплики - это когда измеряется один и тот же объект несколько раз. Например, для полимеразной цепной реакции ДНК с одного образца всегда раскапывается в три лунки и в каждой происходит реакция. Если в какой-то из лунок дрогнула рука и, например, ДНК осталась в носике пипетки, то это будет видно по выбивающимся результатам. В идеале, конечно, все три повторности более менее совпадают. Точно также я, например, измеряла длину ноги крысы штангенциркулем три раза, чтобы определить погрешность такого измерения. В целом, для любого метода это применимо и я настоятельно рекомендую не пренебрегать техническими проворностями. Иногда разброс данных из-за ошибки измерения оказывается большим, чем наблюдаемый эффект 🙁

🟣 Биологические повторности/реплики - это измерение на разных субъектах исследования. Например, образцы ДНК от разных пациентов или разные крысы, у которых я измеряла ноги 🤔И это будет та самая выборка, которую мы потом будем анализировать на статистике. Я знаю, что некоторые исследователи подменяют технические и биологические повторности, искусственно увеличивая выборку, но это не очень корректно, поскольку разброс в технических репликах в идеале должен быть минимальным, а в биологических - как придётся и данные получаются неоднородными.

🟣Независимые эксперименты - это когда один и тот же эксперимент повторяется несколько раз (в идеале ещё и в другой лаборатории и другими исследователями, но будем реалистами, такое не всегда возможно). Если в каждом независимом эксперименте получается один и тот же результат, то скорее всего эти данные воспроизводимы. У меня несколько раз было так, что я ставила пилотный эксперимент на маленькой выборке, получала данные ну практические статью в Nature, а потом повторяла тоже самое на выборке побольше - и всё, дай б-г в вестник какого-нибудь университета подать 😭 И это даже с учётом того, что повторение эксперимента не такое уж и независимое. А вот для этой статьи так сложилось, что одни и те же эксперименты делали три разных человека в разных условиях (даже в разных странах и на разных реактивах), так что за результаты я ручаюсь.

〰️〰️
В идеальном мире для уверенности в воспроизводимости данных и в том, что ты не публикуешь какую-то лажу, нужно делать все три вида повторности. В реальном это не всегда возможно, но к этому нужно стремиться. Как мне говорили на ирландских танцах: если ты будешь стараться прыгнуть до потолка, то поднимешься на полметра, а если поставишь планку в полметра, то еле оторвёшься от земли ☝🏻🐺

BY АДовый рисёрч




Share with your friend now:
group-telegram.com/ad_research/209

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

And while money initially moved into stocks in the morning, capital moved out of safe-haven assets. The price of the 10-year Treasury note fell Friday, sending its yield up to 2% from a March closing low of 1.73%. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee.
from id


Telegram АДовый рисёрч
FROM American