Сегодня был ещё на офигенном воркшопе Visual Pre-Training for Robotics.
Великий исследователь в области визуального восприятия Джеймс Гибсон сказал знаменитую фразу: «Мы видим, чтобы двигаться, и мы двигаемся, чтобы видеть». Но можем ли мы научиться видеть, прежде чем научимся двигаться? И как далеко мы сможем продвинуться, если сначала научимся видеть? — Так описывается этот воркшоп.
Было много классных докладов про применения компьютерного зрения и претренировки моделей на визуальных задачах перед тем как использовать их на задачах робототехники, например для планирования и управления роботами.
Особенно понравился доклад Сергея Левина про то, как они делают претрейн модели с offline RL на видеоданных, собранных с разных роботов (от машинок до квадрокоптера), а затем файнтюнят с помощью online policy learning. В итоге модель обобщается на нового робота и новое окружение всего за 20 мин. Это впечатляюще быстро!
Подробности в статье FastRLAP.
Постараюсь достать запись докладов для вас.
#конфа
@ai_newz
Великий исследователь в области визуального восприятия Джеймс Гибсон сказал знаменитую фразу: «Мы видим, чтобы двигаться, и мы двигаемся, чтобы видеть». Но можем ли мы научиться видеть, прежде чем научимся двигаться? И как далеко мы сможем продвинуться, если сначала научимся видеть? — Так описывается этот воркшоп.
Было много классных докладов про применения компьютерного зрения и претренировки моделей на визуальных задачах перед тем как использовать их на задачах робототехники, например для планирования и управления роботами.
Особенно понравился доклад Сергея Левина про то, как они делают претрейн модели с offline RL на видеоданных, собранных с разных роботов (от машинок до квадрокоптера), а затем файнтюнят с помощью online policy learning. В итоге модель обобщается на нового робота и новое окружение всего за 20 мин. Это впечатляюще быстро!
Подробности в статье FastRLAP.
Постараюсь достать запись докладов для вас.
#конфа
@ai_newz
group-telegram.com/ai_newz/2024
Create:
Last Update:
Last Update:
Сегодня был ещё на офигенном воркшопе Visual Pre-Training for Robotics.
Великий исследователь в области визуального восприятия Джеймс Гибсон сказал знаменитую фразу: «Мы видим, чтобы двигаться, и мы двигаемся, чтобы видеть». Но можем ли мы научиться видеть, прежде чем научимся двигаться? И как далеко мы сможем продвинуться, если сначала научимся видеть? — Так описывается этот воркшоп.
Было много классных докладов про применения компьютерного зрения и претренировки моделей на визуальных задачах перед тем как использовать их на задачах робототехники, например для планирования и управления роботами.
Особенно понравился доклад Сергея Левина про то, как они делают претрейн модели с offline RL на видеоданных, собранных с разных роботов (от машинок до квадрокоптера), а затем файнтюнят с помощью online policy learning. В итоге модель обобщается на нового робота и новое окружение всего за 20 мин. Это впечатляюще быстро!
Подробности в статье FastRLAP.
Постараюсь достать запись докладов для вас.
#конфа
@ai_newz
Великий исследователь в области визуального восприятия Джеймс Гибсон сказал знаменитую фразу: «Мы видим, чтобы двигаться, и мы двигаемся, чтобы видеть». Но можем ли мы научиться видеть, прежде чем научимся двигаться? И как далеко мы сможем продвинуться, если сначала научимся видеть? — Так описывается этот воркшоп.
Было много классных докладов про применения компьютерного зрения и претренировки моделей на визуальных задачах перед тем как использовать их на задачах робототехники, например для планирования и управления роботами.
Особенно понравился доклад Сергея Левина про то, как они делают претрейн модели с offline RL на видеоданных, собранных с разных роботов (от машинок до квадрокоптера), а затем файнтюнят с помощью online policy learning. В итоге модель обобщается на нового робота и новое окружение всего за 20 мин. Это впечатляюще быстро!
Подробности в статье FastRLAP.
Постараюсь достать запись докладов для вас.
#конфа
@ai_newz
BY эйай ньюз
Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/2024