Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

На видео - результат работы алгоритма, использующего снимки с дрона для реконструкции 3D сцены. Можно летать в ней риал-тайм.

Это стало возможным благодаря тому, что недавно переизобрели новый "старый" метод нейронного рендеринга.

Что такое Гаусовские Сплаты, простыми словами:
Используя видео с помощью Structure from Motion (COLMAP) извлекается облако точек, затем по облаку инициализируется набор маленьких полупрозрачных гауссиан. Эти гауссианы затем оптимизируются чтобы после рендеринга максимально точно восстанавливать оригинальные кадры. Все, ваша 3д-сцена готова.

То есть это никакой не Nerual Radiance Field. Тут все гораздо проще. За счет простоты эта штука и обучается, и рендерится довольно быстро. А назвал я этот метод новым "старым", потому что это до боли напоминает работу 2019 года Neural Point-Based Graphics (я писал о нем тут), где похожим образом для каждой точки обучался небольшой плоский элипсоид.

Сайт проекта
Код (можно запустить на своих cценах)

#ликбез
@ai_newz



group-telegram.com/ai_newz/2129
Create:
Last Update:

🔥3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

На видео - результат работы алгоритма, использующего снимки с дрона для реконструкции 3D сцены. Можно летать в ней риал-тайм.

Это стало возможным благодаря тому, что недавно переизобрели новый "старый" метод нейронного рендеринга.

Что такое Гаусовские Сплаты, простыми словами:
Используя видео с помощью Structure from Motion (COLMAP) извлекается облако точек, затем по облаку инициализируется набор маленьких полупрозрачных гауссиан. Эти гауссианы затем оптимизируются чтобы после рендеринга максимально точно восстанавливать оригинальные кадры. Все, ваша 3д-сцена готова.

То есть это никакой не Nerual Radiance Field. Тут все гораздо проще. За счет простоты эта штука и обучается, и рендерится довольно быстро. А назвал я этот метод новым "старым", потому что это до боли напоминает работу 2019 года Neural Point-Based Graphics (я писал о нем тут), где похожим образом для каждой точки обучался небольшой плоский элипсоид.

Сайт проекта
Код (можно запустить на своих cценах)

#ликбез
@ai_newz

BY эйай ньюз


Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/2129

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts.
from id


Telegram эйай ньюз
FROM American