Увидел в Threads анекдот: Bloomberg потратил ~$10 миллионов (в AWS SageMaker) на тренировку BloombergGPT (50B параметров на 700B токенов), специально для финансовых задач. Иииии.... модель всухую проиграла на этих же финансовых тасках GPT-4, которая вышла за две недели до этого.
И тут всё было бы очевидно: "нужно сдаваться GPT-4". Если бы не одна маленькая деталь — GPT-4 в свою очередь либо проигрывала либо еле-еле перегоняла (используя Chain of Thoughts) специализированные файнтюны таких динозавров как BERT (2018, 110 лямов параметров) и RoBERTa Large (2019, ~700 млн параметров).
Мораль басни такова: если вы не лидер AI гонки, то не соревнуйтесь с OpenAI в общих задачах, это дорого и трудно. Но если есть прямые руки и конкретный таск — перегнать даже SOTA general purpose модель вполне возможно. А, и ещё: тренировать в AWS безумно дорого 😂
Увидел в Threads анекдот: Bloomberg потратил ~$10 миллионов (в AWS SageMaker) на тренировку BloombergGPT (50B параметров на 700B токенов), специально для финансовых задач. Иииии.... модель всухую проиграла на этих же финансовых тасках GPT-4, которая вышла за две недели до этого.
И тут всё было бы очевидно: "нужно сдаваться GPT-4". Если бы не одна маленькая деталь — GPT-4 в свою очередь либо проигрывала либо еле-еле перегоняла (используя Chain of Thoughts) специализированные файнтюны таких динозавров как BERT (2018, 110 лямов параметров) и RoBERTa Large (2019, ~700 млн параметров).
Мораль басни такова: если вы не лидер AI гонки, то не соревнуйтесь с OpenAI в общих задачах, это дорого и трудно. Но если есть прямые руки и конкретный таск — перегнать даже SOTA general purpose модель вполне возможно. А, и ещё: тренировать в AWS безумно дорого 😂
The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." For tech stocks, “the main thing is yields,” Essaye said. Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones.
from id
