xAI Илона Маска официально анонсировали text2image модель Aurora
После субботнего релиза и исчезновения модельки на какое-то время, появился блогпост с деталями и примерами генерации.
Самое интересное - Aurora не диффузионка, а авторегрессионная модель. В отличие от диффузии, которая берёт шум и в течении нескольких шагов лепит из него картинку, Aurora генерит изображения маленькими, полностью готовыми, кусочками (токенами). В процессе генерации изображение как-будто грузится сверху вниз, как раньше бывало при медленном интернете.
Большой плюс такого подхода - к модели применимы оптимизации инференса LLM, и в нее можно легко кормить одновременно и картинки и текст. Хоть диффузию можно ускорять не меньше, иметь схожую архитектуру для всех моделей - это огромный плюс. Наверное поэтому Aurora это Mixture of Experts, ровно как и первая версия Grok. Хоть про Grok 2 мало что известно, вряд-ли xAI слезли с MoE.
Из минусов такого подхода:
1) это скорость генерации, ведь нужно прогонять сеть отдельно для генерации каждого токена;
2) качество генерации. Видно гранулярность изображени, оно не всегда чёткое. Возможно это из-за того, что ради скорости пытались сделать токены большего размера.
Ещё показали редактирование картинок по текстовому промпту - моделька меняет только нужные детали, а не искажает изображение до неузнаваемости, в отличие от большинства других генераторов. Эту фичу завезут чуть позже, пока что она недоступна.
Чтобы попробовать, нужен всего лишь бесплатный аккаунт в экс-твиттере.
@ai_newz
После субботнего релиза и исчезновения модельки на какое-то время, появился блогпост с деталями и примерами генерации.
Самое интересное - Aurora не диффузионка, а авторегрессионная модель. В отличие от диффузии, которая берёт шум и в течении нескольких шагов лепит из него картинку, Aurora генерит изображения маленькими, полностью готовыми, кусочками (токенами). В процессе генерации изображение как-будто грузится сверху вниз, как раньше бывало при медленном интернете.
Большой плюс такого подхода - к модели применимы оптимизации инференса LLM, и в нее можно легко кормить одновременно и картинки и текст. Хоть диффузию можно ускорять не меньше, иметь схожую архитектуру для всех моделей - это огромный плюс. Наверное поэтому Aurora это Mixture of Experts, ровно как и первая версия Grok. Хоть про Grok 2 мало что известно, вряд-ли xAI слезли с MoE.
Из минусов такого подхода:
1) это скорость генерации, ведь нужно прогонять сеть отдельно для генерации каждого токена;
2) качество генерации. Видно гранулярность изображени, оно не всегда чёткое. Возможно это из-за того, что ради скорости пытались сделать токены большего размера.
Ещё показали редактирование картинок по текстовому промпту - моделька меняет только нужные детали, а не искажает изображение до неузнаваемости, в отличие от большинства других генераторов. Эту фичу завезут чуть позже, пока что она недоступна.
Чтобы попробовать, нужен всего лишь бесплатный аккаунт в экс-твиттере.
@ai_newz
group-telegram.com/ai_newz/3527
Create:
Last Update:
Last Update:
xAI Илона Маска официально анонсировали text2image модель Aurora
После субботнего релиза и исчезновения модельки на какое-то время, появился блогпост с деталями и примерами генерации.
Самое интересное - Aurora не диффузионка, а авторегрессионная модель. В отличие от диффузии, которая берёт шум и в течении нескольких шагов лепит из него картинку, Aurora генерит изображения маленькими, полностью готовыми, кусочками (токенами). В процессе генерации изображение как-будто грузится сверху вниз, как раньше бывало при медленном интернете.
Большой плюс такого подхода - к модели применимы оптимизации инференса LLM, и в нее можно легко кормить одновременно и картинки и текст. Хоть диффузию можно ускорять не меньше, иметь схожую архитектуру для всех моделей - это огромный плюс. Наверное поэтому Aurora это Mixture of Experts, ровно как и первая версия Grok. Хоть про Grok 2 мало что известно, вряд-ли xAI слезли с MoE.
Из минусов такого подхода:
1) это скорость генерации, ведь нужно прогонять сеть отдельно для генерации каждого токена;
2) качество генерации. Видно гранулярность изображени, оно не всегда чёткое. Возможно это из-за того, что ради скорости пытались сделать токены большего размера.
Ещё показали редактирование картинок по текстовому промпту - моделька меняет только нужные детали, а не искажает изображение до неузнаваемости, в отличие от большинства других генераторов. Эту фичу завезут чуть позже, пока что она недоступна.
Чтобы попробовать, нужен всего лишь бесплатный аккаунт в экс-твиттере.
@ai_newz
После субботнего релиза и исчезновения модельки на какое-то время, появился блогпост с деталями и примерами генерации.
Самое интересное - Aurora не диффузионка, а авторегрессионная модель. В отличие от диффузии, которая берёт шум и в течении нескольких шагов лепит из него картинку, Aurora генерит изображения маленькими, полностью готовыми, кусочками (токенами). В процессе генерации изображение как-будто грузится сверху вниз, как раньше бывало при медленном интернете.
Большой плюс такого подхода - к модели применимы оптимизации инференса LLM, и в нее можно легко кормить одновременно и картинки и текст. Хоть диффузию можно ускорять не меньше, иметь схожую архитектуру для всех моделей - это огромный плюс. Наверное поэтому Aurora это Mixture of Experts, ровно как и первая версия Grok. Хоть про Grok 2 мало что известно, вряд-ли xAI слезли с MoE.
Из минусов такого подхода:
1) это скорость генерации, ведь нужно прогонять сеть отдельно для генерации каждого токена;
2) качество генерации. Видно гранулярность изображени, оно не всегда чёткое. Возможно это из-за того, что ради скорости пытались сделать токены большего размера.
Ещё показали редактирование картинок по текстовому промпту - моделька меняет только нужные детали, а не искажает изображение до неузнаваемости, в отличие от большинства других генераторов. Эту фичу завезут чуть позже, пока что она недоступна.
Чтобы попробовать, нужен всего лишь бесплатный аккаунт в экс-твиттере.
@ai_newz
BY эйай ньюз
Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/3527