💡Фонд «Интеллект» продолжает поддерживать научные исследования, поставив новое оборудование на факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ.
Ранее для обработки данных в области эволюционной геномики использовался вычислительный кластер «Макарьич», построенный 10 лет назад, включавший узлы с обычной и большой памятью для ресурсоемких задач, таких как сборка геномов.
🖥 С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения возникла потребность в ускорителях для более быстрой обработки данных. Современные GPU-ускорители стали ключевым элементом множества сложных проектов.
Теперь, благодаря новому оборудованию от фонда «Интеллект», кластер МГУ оснащен двумя серверами с пятью ускорителями GPU L40S в каждом, которые превосходят модели A100. Эти устройства значительно повышают производительность и ускоряют обработку больших объемов данных, что важно для биоинформатики и молекулярного моделирования.
⚛️ Использование GPU позволяет эффективно обучать модели, выполнять сложные симуляции и анализировать геномные данные в десятки раз быстрее, открывая новые возможности для решения ресурсоемких задач и развития интеллектуального анализа данных.
💡Фонд «Интеллект» продолжает поддерживать научные исследования, поставив новое оборудование на факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ.
Ранее для обработки данных в области эволюционной геномики использовался вычислительный кластер «Макарьич», построенный 10 лет назад, включавший узлы с обычной и большой памятью для ресурсоемких задач, таких как сборка геномов.
🖥 С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения возникла потребность в ускорителях для более быстрой обработки данных. Современные GPU-ускорители стали ключевым элементом множества сложных проектов.
Теперь, благодаря новому оборудованию от фонда «Интеллект», кластер МГУ оснащен двумя серверами с пятью ускорителями GPU L40S в каждом, которые превосходят модели A100. Эти устройства значительно повышают производительность и ускоряют обработку больших объемов данных, что важно для биоинформатики и молекулярного моделирования.
⚛️ Использование GPU позволяет эффективно обучать модели, выполнять сложные симуляции и анализировать геномные данные в десятки раз быстрее, открывая новые возможности для решения ресурсоемких задач и развития интеллектуального анализа данных.
It is unclear who runs the account, although Russia's official Ministry of Foreign Affairs Twitter account promoted the Telegram channel on Saturday and claimed it was operated by "a group of experts & journalists." In 2014, Pavel Durov fled the country after allies of the Kremlin took control of the social networking site most know just as VK. Russia's intelligence agency had asked Durov to turn over the data of anti-Kremlin protesters. Durov refused to do so. In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed. Ukrainian forces have since put up a strong resistance to the Russian troops amid the war that has left hundreds of Ukrainian civilians, including children, dead, according to the United Nations. Ukrainian and international officials have accused Russia of targeting civilian populations with shelling and bombardments. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback.
from id
