🔸В современном цифровом мире, полном гаджетов и мобильных приложений, возможности для отслеживания и мониторинга в самых разных областях вышли на новый уровень. Камеры ведут наблюдение за ситуацией на городских улицах, информация со смартфонов используется для отслеживания передвижения абонентов, а данные о запросах пользователей в интернете становятся источником для анализа потребительского поведения.
Оставляемые людьми в виде геопространственных данных цифровые следы все чаще становятся объектом академических исследований в области финансов и экономики. Данные GPS-навигации, полученные со смартфонов, позволяют получить оценки изменения пассажиропотоков, которые затем могут использованы для анализа эффективности вложений в инфраструктуру. Данные о поездках такси могут, например, применяться для того, чтобы находить взаимосвязи между личными встречами с менеджерами компаний и прогнозами аналитиков брокерских компаний.
В некоторых случаях под колпаком у экономистов оказываются и представители госорганов. Так, в одном из недавних исследований в этой области анонимизированные данные о геолокации смартфонов были использованы для идентификации устройств, которые могут принадлежать сотрудникам Комиссии по ценным бумагам США (SEC). К таким телефонам авторы работы относят те, которые по данным о геолокации находились в пределах границ офисов, в которых размещается SEC, в течение нескольких рабочих дней подряд. Затем исследователи проанализировали данные о перемещениях этих устройств для выявления визитов сотрудников SEC в головные офисы компаний. Ценность этой информации для исследователей заключается в том, что она дает представление об интересе к компаниям со стороны регуляторов до объявления официального расследования или других действий. И действительно, расчеты показывают, что котировки таких компаний впоследствии имели тенденцию к снижению.
В общем времена настали такие, что даже регуляторам уже не скрыться от взгляда заинтересованного цифрового наблюдателя.
🔸В современном цифровом мире, полном гаджетов и мобильных приложений, возможности для отслеживания и мониторинга в самых разных областях вышли на новый уровень. Камеры ведут наблюдение за ситуацией на городских улицах, информация со смартфонов используется для отслеживания передвижения абонентов, а данные о запросах пользователей в интернете становятся источником для анализа потребительского поведения.
Оставляемые людьми в виде геопространственных данных цифровые следы все чаще становятся объектом академических исследований в области финансов и экономики. Данные GPS-навигации, полученные со смартфонов, позволяют получить оценки изменения пассажиропотоков, которые затем могут использованы для анализа эффективности вложений в инфраструктуру. Данные о поездках такси могут, например, применяться для того, чтобы находить взаимосвязи между личными встречами с менеджерами компаний и прогнозами аналитиков брокерских компаний.
В некоторых случаях под колпаком у экономистов оказываются и представители госорганов. Так, в одном из недавних исследований в этой области анонимизированные данные о геолокации смартфонов были использованы для идентификации устройств, которые могут принадлежать сотрудникам Комиссии по ценным бумагам США (SEC). К таким телефонам авторы работы относят те, которые по данным о геолокации находились в пределах границ офисов, в которых размещается SEC, в течение нескольких рабочих дней подряд. Затем исследователи проанализировали данные о перемещениях этих устройств для выявления визитов сотрудников SEC в головные офисы компаний. Ценность этой информации для исследователей заключается в том, что она дает представление об интересе к компаниям со стороны регуляторов до объявления официального расследования или других действий. И действительно, расчеты показывают, что котировки таких компаний впоследствии имели тенденцию к снижению.
В общем времена настали такие, что даже регуляторам уже не скрыться от взгляда заинтересованного цифрового наблюдателя.
That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. "And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats.
from id
