Некоторое время назад я прикидывал на коленке и у меня получалось, что test-time compute это вообще не выгодная по деньгам история. Когда ты тренируешь модель за дорого это делается один раз, а далее идет дешевый инференс. Грубо говоря как здание: построил и сдаешь в аренду. При любых capital expenses рано или поздно затраты отбиваются и чем больше у тебя клиентов, тем быстрее.
Это так же обеспечивало разделение труда и (сейчас будет базворд) демократизацию. Кто-то за огромные деньги обучил LLAMA, а ты её скачал и запускаешь на ноуте.
Если на этапе инференса тоже надо тратить сопоставимый по порядку с обучением компьют то вся прелесть схемы ломается. Чем больше у тебя клиентов тем больше нужно компьюта. Тем меньше у тебя ресурсов на обучение новых моделей. К тому же демократизация убивается полностью: такие модели доступны только тем, кто может постоянно использовать много компьюта.
После выхода о1 был спор про экономику test-time compute. Мне кажется безумные цены о3 говорят, что экономика в текущем виде неподъёмная.
Но я думаю мы скоро увидим как стоимость сильно упадет (когда Гугл сделает как у OpenAI, но лучше и дешевле).
Некоторое время назад я прикидывал на коленке и у меня получалось, что test-time compute это вообще не выгодная по деньгам история. Когда ты тренируешь модель за дорого это делается один раз, а далее идет дешевый инференс. Грубо говоря как здание: построил и сдаешь в аренду. При любых capital expenses рано или поздно затраты отбиваются и чем больше у тебя клиентов, тем быстрее.
Это так же обеспечивало разделение труда и (сейчас будет базворд) демократизацию. Кто-то за огромные деньги обучил LLAMA, а ты её скачал и запускаешь на ноуте.
Если на этапе инференса тоже надо тратить сопоставимый по порядку с обучением компьют то вся прелесть схемы ломается. Чем больше у тебя клиентов тем больше нужно компьюта. Тем меньше у тебя ресурсов на обучение новых моделей. К тому же демократизация убивается полностью: такие модели доступны только тем, кто может постоянно использовать много компьюта.
После выхода о1 был спор про экономику test-time compute. Мне кажется безумные цены о3 говорят, что экономика в текущем виде неподъёмная.
Но я думаю мы скоро увидим как стоимость сильно упадет (когда Гугл сделает как у OpenAI, но лучше и дешевле).
BY Борис опять
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." I want a secure messaging app, should I use Telegram? Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands. In 2018, Russia banned Telegram although it reversed the prohibition two years later.
from id
