О городах и данных

Geoff Boeing, автор библиотеки OSMNX, выпустил новую статью - значит, надо читать!

Название: "Resilient by design: Simulating street network disruptions across every urban area in the world"

В-первую очередь статья - отличный пример исследования, сделанного с помощью готовых гео-методов питона. Авторы измеряют устойчивость уличных сетей к таким угрозам как наводнения или террористические атаки, как дельту между количеством маршрутов, возможных между всеми парами вершин дорожной сети, до и после разрушения. Для решения авторы считают метрики и симулируют кратчайшие маршруты, используя возможности библиотеки OSMNX.

Во-вторых, авторы решают задачу в глобальном масштабе (пишут, что для каждого города мира) и используют только открытые данные: из OSM, GHSL и UCD.

В-третьих, конечно, интересны результаты исследования.
Авторы обнаружили, что нарушение узлов с высокой центральностью серьезно влияет на функционирование сети. При прочих равных условиях сети с более высокой связностью, меньшим количеством узких мест или меньшими замкнутостями более устойчивы к воздействию угроз, где под устойчивостью понимают количество поездок ставших невозможными после разрушения.

Для тех, кто занимается, проектированием и оценкой дорожной сети, статья может быть источником вдохновения - рекомендую

www.group-telegram.com/id/datainthecity.com/213

2.5K viewsincitydata, Apr 22, 2024 at 15:33

Geoff Boeing, автор библиотеки OSMNX, выпустил новую статью - значит, надо читать!

Название: "Resilient by design: Simulating street network disruptions across every urban area in the world"

В-первую очередь статья - отличный пример исследования, сделанного с помощью готовых гео-методов питона. Авторы измеряют устойчивость уличных сетей к таким угрозам как наводнения или террористические атаки, как дельту между количеством маршрутов, возможных между всеми парами вершин дорожной сети, до и после разрушения. Для решения авторы считают метрики и симулируют кратчайшие маршруты, используя возможности библиотеки OSMNX.

Во-вторых, авторы решают задачу в глобальном масштабе (пишут, что для каждого города мира) и используют только открытые данные: из OSM, GHSL и UCD.

В-третьих, конечно, интересны результаты исследования.
Авторы обнаружили, что нарушение узлов с высокой центральностью серьезно влияет на функционирование сети. При прочих равных условиях сети с более высокой связностью, меньшим количеством узких мест или меньшими замкнутостями более устойчивы к воздействию угроз, где под устойчивостью понимают количество поездок ставших невозможными после разрушения.

Для тех, кто занимается, проектированием и оценкой дорожной сети, статья может быть источником вдохновения - рекомендую

BY О городах и данных