Ну и к новостям индустрии интерфейсов и взаимодействий

«Настенный планшет с искусственным интеллектом»(AI wall tablet) от Apple сможет управлять вашим умным домом к марту 2025 года
https://www.theverge.com/2024/11/12/24294975/apple-smart-home-display-march-2025-rumors

Предстоящий «AI Wall Tablet» будет висеть где-то на стене и полагаться на взаимодействия типа "вытянутой руки», при которых пользователь вынужден делать выбор на экране, вытягивая руку вперед и выбирая в меню пункты(как в станциях климат-контроля в офисах). Такие режимы взаимодействия, включающие выбор экранных целей увеличивают ошибки ввода пользователя, увеличивают усилия выбора, увеличивают время выбора задачи и увеличивают сложность исправления ошибок.

Думать, что голосовое взаимодействие с таким девайсом может заменить касание - несколько поспешно, голосовые интерфейсы сложнее исправляют ошибки.

Возможно, правда, что это может быть эффективно для домашней автоматизации, перенести экосистему на предметы дома. Есть несколько интересных коммерческих продуктов с похожей механикой https://magic.fit/ , ну и, конечно, у Амазона https://www.theverge.com/24078558/echo-hub-review-alexa-amazon-smart-control-panel

О странном русском рынке исследований и новая свежая книга

В РФ и СНГ почти неизвестна теория TAM и в наши дни она уступает популярным фреймворкам евангелистов (а рынок РФ падок на евангелистов). Теория принятия технологий (TAM, Technology Acceptance Model) — это модель, которая объясняет, почему и как пользователи принимают и используют новые технологии. Она была разработана в 1986 году Фредом Дэвисом и до сих пор широко используется для анализа пользовательского поведения и основной упор делается на анализ большого числа факторов, которые влияют на принятие технологии.

Обычно тут перечисляют: Воспринимаемая полезность (Perceived Usefulness, PU): насколько пользователь считает, что технология улучшит его работу или продуктивность, Воспринимаемая легкость использования (Perceived Ease of Use, PEOU): насколько пользователь считает, что технология будет простой в освоении и использовании, Отношение к использованию (Attitude Toward Using): личное отношение пользователя к технологии на основе ее полезности и простоты, Намерение использовать (Behavioral Intention to Use): желание или намерение пользователя начать использовать технологию и Фактическое использование (Actual Usage): реальное использование технологии, которое зависит от вышеуказанных факторов.
Обычно, тут, конечно, рисуют схемы и связи со стрелочками, чтобы оценить силу и влияние каждого из факторов

Не скажу, что сам большой знаток использования этого метода, тем не менее - это одна из самых цитируемых работ по исследованиям опыта пользователя в научной литературе, например, самая цитируемая вообще статья по HCI и UX - «Оценка использования ИТ: роль предшествующего опыта» Тейлора и Тодда. Писал о них тут: https://www.group-telegram.com/gulagdigital.com/2913
Тем интереснее новая книга 2024 года - The Technology Acceptance Model 30 Years of TAM, где подробно рассматривается эволюция и истоки метода, его развитие и будущее.

Из рецензии на сайте Спрингера:
TAM, простая, но мощная, была широко верифицирована, выступая в качестве ведущей научной парадигмы и надежной модели для объяснения, прогнозирования и улучшения принятия пользователем в спектре технологических развертываний. За более чем три десятилетия с момента введения TAM появилось множество расширений, включающих дополнительные переменные и совместно именуемых «TAM++».
Однако воспринимаемая полезность и воспринимаемая простота использования остаются основными убеждениями базовой модели TAM.

This SpringerBrief discusses the origins, emergence, evolution, and future of the Technology Acceptance Model (TAM). TAM, simple yet powerful, has been extensively validated, standing as a leading scientific paradigm and a reliable model for explaining, predicting, and improving user acceptance across a spectrum of technological deployments. Over more than three decades since the introduction of TAM, numerous extensions have emerged, incorporating additional variables and collectively referred to as “TAM++”. However, perceived usefulness and perceived ease of use remain the basic beliefs of the core TAM model.

The introductory chapter “Once upon a TAM” focuses on the challenging search for a user acceptance crystal ball, showing that it is indeed possible to consistently predict, explain, and improve user acceptance. “Evolution of TAM” traces the model's growth and adaptability, exploring the proliferation of selected TAM-related behavioural intention models, several integrated theoretical approaches, the quest for other behavioural intention antecedents, and TAM’s versatile applications in various contexts. “Revolution of TAM” presents an in-depth systematic review, encompassing a meta-analysis of selected TAM reviews and meta-analyses, and a narrative review of representative primary studies, providing a thorough and extensive understanding of the TAM universe. The epilogue “What will the Future of TAM be Like?” provides insights into its dynamic future. This SpringerBrief concludes with seven actionable principles, serving as a strategic guide for those aiming to customize the TAM++ body of knowledge for application-oriented studies within a particular context. This comprehensive overview of TAM is a valuable source of information for researchers, practitioners, and all interested readers, especially those new to the field.


Как всегда - книга в комментариях к посту

Пятничное

Вообще, использование насекомых в истории технологий и техники - это тема, я изначально хотел найти механику использования пауков в древнем Китае (гораздо интереснее изобретение, чем тутовый шелкопряд)

Никому еще не удалось завербовать архетипического ткача в качестве рабочего текстильной промышленности. И дело не в отсутствии попыток. В 1700-х годах французский натуралист Бон де Сент-Илер представил Французской академии набор перчаток и чулок из паучьего шелка. Он смог собрать достаточно материала, пообещав своим соседям заплатить цену шелка, фунт за фунт, за мешочки с яйцами паука, брошенные в углах их домов. (Несомненно, соседи были в восторге от возможности извлечь выгоду из его безрассудства.)

Ткач-любитель был вполне доволен своими результатами. Бон был убежден, что он находится на переднем крае новой отрасли. Вскоре пауки заменили шелкопрядов, и Франция возглавила этот процесс.

Однако, когда Людовику XIV подарили одежду из паучьего шелка, он был далеко не так впечатлен. По-видимому, материал быстро порвался во всех направлениях, что стало неисправностью королевского гардероба.

В 1800-х годах Франция предприняла еще одну попытку воплотить паучий шелк в промышленность. На этот раз это была одержимость иезуитского миссионера Поля Камбуэ. Прозелитируя на Мадагаскаре, он был очарован золотым ткачом-кругопрядом.

Золотой ткач-кругопряд — удивительное создание. С вытянутыми ногами он может достигать размеров человеческой руки, а его паутины соответствуют этому размаху. На солнце его шелк переливается насыщенным шафраново-желтым цветом. Поль Камбуэ изобрёл устройство для размотки паучьего шелка прямо из брюшка ткача. Приспособление, названное с зловещей иронией «гильотиной», напоминало уменьшенную версию средневековых колодок: паука помещали в деревянное ярмо, так что его брюшко оказывалось с одной стороны, а ноги и голова — с другой. Лёгкое прикосновение к его прядильным органам заставляло драглайн — прочную шелковую нить — прилипнуть к пальцу, готовую к разматыванию. Хотя идея использования паучьего шелка была не нова, изобретение Камбуэ стало первой серьёзной попыткой механизировать процесс, объединяя живое существо и машину. Итогом труда стал балдахин, сотканный из паучьего шелка, представленный на Парижской выставке 1900 года.

https://www.jstor.org/stable/24983795?mag=the-tangled-history-of-weaving-with-spider-silk&seq=1#metadata_info_tab_contents

Впрочем, попытки создать ткань из паутины продолжаются https://www.theguardian.com/artanddesign/2012/jan/24/spider-silk-cape-show

https://secretmag.ru/enciklopediya/cyberpunk.htm

Тем временем, я дал комментарий журналу "Секрет фирмы" о природе киберпанка, его истоках, особенностях и генезисе. Редакция его немного урезала(бывает!), поэтому привожу полностью здесь:

На самом деле это очень сложный вопрос, ведь речь не только и не столько о геймдизайне или индустрии игр. Лучшие азиатские представители жанра, типа «Призрака в доспехах» описывали свои идеи в терминах «чудовищности» искусственных существ: кукол, марионеток, автоматов, андроидов или киборгов, того, что называют das Unheimliche в немецком языке или термином bukimi в японском. В классическом психоанализе жуткое или unheimliche — это то, что нам хорошо знакомо. Фрейд анализирует сказку Гофмана «Песочный человек», где жуткими выступают куклы, восковые фигуры, двойники — ужас заключается в том, что мы не можем определить и отличить живое от неживого.

Многие уже знают, что есть такое понятие как «зловещая долина» — момент, когда робот начинает вызывать страх у человека. Напомню, что в 1978 году японский робототехник Масахиро Мори занимался исследованием реакций людей на роботов. Благодаря опросникам он отрисовал график роста страха по шкале схожести робота на человека. . Точнее, чем больше робот похож на человека, тем симпатичнее он кажется — но лишь до определённого предела. Наиболее человекоподобные роботы оказались самыми пугающими. Это же касается и пугающих эффектов реалистичной анимации и мультипликации.

Другим источником вдохновения обычно указывают философа Гильберта Райла. Не все знают, что название классической манги «Призрака в доспехах» произошло от классической работы философа Гильберта Райла «Понятие сознания». В ней размышлялось о проблеме «сознание-тело», объясняющей наше существование как машину, в которой заперт человеческий дух. Метафора «духа в машине» часто переводилась как «призрак в доспехах» и путешествовала из книги в книгу, пока не стала названием киберпанк-аниме.
Но, кроме этих концепций почему андроиды должны быть чудовищны? Эта линия рассуждений и мотивов, которая началась с классического черно-белого «Метрополиса» и тянется до польских игр в XXI веке и который мы видим сейчас в эпоху Илона Маска.

В этом смысле у киберпанка большое будущее

https://www.userinterviews.com/ux-research-tools-map

Вышла новая карта инструментов UX-исследований за 2024 год.

ИИ-ассистенты появились, но ничего особенного не нашел
Инструменты по менеджменту знаний - тысячи их, но что-то мне подсказывает, что большинство просто таблички
Раздел биометрия интересные - айтрекинг со стороны клиентского железа (тестил RealEye) мб не такая уж фантастика, только зачем вообще нужен айтрекинг, кроме как для продажи отчета?

Цифровой геноцид ревью: Что нового в UX? Гонзо-новости UX и HCI статей
Две недели ничего не смотрел из новых статей, которые появились, но зато вот обзоры по темам, которые мне интересны или которые мне показались занятными. Для новых читателей блога: в этом разделе я кратко пересказываю или просто даю аннотации интересных западных исследований в области опыта пользователя, киберпсихологии или еще одной из смежных тем. Итак, что вышло за последние пару недель?

Supporting Gig Worker Needs and Advancing Policy Through Worker-Centered Data-Sharing https://arxiv.org/abs/2412.02973
Большинство сотрудников платформ типа такси, курьерской доставки или продавцов выходного дня крайне незащищены законодательством, разобщены и не могут представлять свои интересы массово - главным образом с точки зрения того, как делится данными, возможностями шеринга данных и так далее. При этом неважно идет ли речь об Яндексе или Амазоне - авторы статьи провели интервью не только с сотрудниками различных доставок еды, но и с представителями власти, эйчарами и начальниками городских служб. В целом, дилемма выглядит так: всегда есть риск, что когда ты начнешь делится удачными маршрутами для такси, хорошими ресторанами для доставки и тд то это могут взять конкуренты, но при этом если ты получаешь такие данные - это благо и растет производительность труда. С другой стороны, бизнес и политики хотели бы видеть ситуацию когда курьеры делятся данными о стрессе, проблемах и авариях - это нужно, как я понимаю для защиты труда. В целом, очень хороший пример качественного исследования, но я далек от этой темы мобильных работников

https://arxiv.org/html/2411.18265v1 ”What you think is private is no longer” - Investigating the Aftermath of Shoulder Surfing on Smartphones in Everyday Life through the Eyes of the Victims - достаточно большое исследование по сегментации кейсов и сценариев . Shoulder surfing - подглядывания паролей и конфиденциональных данных, просто каких-то данных. 40,66% участников вспомнили, что последний инцидент с серфингом плечом произошел «менее месяца назад», 37,36% — «несколько дней назад», а 4,40% участников испытали серфинг плечом либо «накануне», либо «в день» участия в исследовании. Данные и диаграммы в статье. Вообще интересно, насколько такой феномен подглядывания мэтчится с возвратом сотрудников в офисы, очевидно, что лучшее место для подглядвательной социальной инженерии - это опенспейс.

https://arxiv.org/html/2412.00531v1 Какие цвета лучше использовать для пушей и нотификаций? Наконец-то кто-то сделал это исследование, спойлер - красный цвет топчик, Тиндер не даст соврать ❤️🔥

https://arxiv.org/html/2411.18084v1 Группа китайских товарищей создала адблок для темных паттернов, там где надо пропускает уловки, перс данные не указывает. Как я понял, использует стратегию проб и ошибок - и там, где прорывается через темный паттерн, то показывает только то, что надо конечному пользователю. Не очень верю, что будет стабильно работать, но инициатива интересная: автоматизация обхода темных паттернов выглядит решением, которое поддержат законодатели.

SPICE: Smart Projection Interface for Cooking Enhancement.
https://arxiv.org/html/2412.03551v1 Интерфейс для приготовление пищи, да еще и Tangible User Interfaces (TUI). На доске лежат ингридиенты - например, луковицы - когда вы берете в руку, то проектор считывает информацию и выводит инструкцию как их резать. Во-первых, это красиво!

Интерфейс для тех, кто не умеет готовить

Аналитик и бывший партнёр фонда Andreessen Horowitz Бенедикт Эванс каждый год делает прогнозы о будущем и анализирует тренды, иногда бывает интересно. https://www.ben-evans.com/

For 2025, ‘AI eats the world’. Съест-то съест, но есть нюанс

Платить за токены надо вперед, это другая модель монетизации, где фремиум ограничен при текущем поведении. Интернет, возможно, станет платным - последствия чего, естественно, могут отразится на факторах монополизации и национализации(как было в телекоме).

Но для нас, конечно, интересен прогноз о том, как LLM предоставляет возможности любому рядовому пользователю-потребителю придумать необычный способ создания, изменения и взаимодействия с любой частью бизнеса. Кастомизация? Конечно, но не только

Словарь юного HCI. Теория фуражирования

Вообще занятно, что мало UX-менов знают про фуражирование, а это может быть интересным подходом к некоторым задачам, хотя бы потому, что есть определенная формализация данных. Я не особенно пробовал, но, думаю, что тут может быть потенциал. Давайте разберёмся.

Информационное фуражирование — это теория, которая описывает процесс поиска человеком информации. В ее основе лежит тезис о том, что человек во время поиска информации использует те же поведенческие стратегии, что и животные во время поиска пищи. Классическая теория возникла в 1966 году у биологов Роберта Макартура и Эрика Пианки, предполагая, что выбор пищи животными зависит от следующих факторов: времени на поиск пищи и времени на обработку пищи. Количество калорий от пищи делится на сумму времени на поиск добычи и переваривание добычи.
https://www.interaction-design.org/literature/book/the-glossary-of-human-computer-interaction/information-foraging-theory

Что если это применить к информационному поиску?

По сути, теория информационного фуражирования гласит, что когда пользователи имеют определенную цель, то они оценивают информацию, которую они могут извлечь из любого потенциального источника информации, относительно затрат, связанных с извлечением этой информации, и выбирают один или несколько потенциальных источников, чтобы максимизировать соотношение по формуле:
Скорость получения = Ценность информации / Затраты, связанные с получением этой информации
https://www.nngroup.com/articles/information-foraging/

Такая теория объясняет, почему люди не прокручивают страницу бездумно или не нажимают на каждую ссылку на странице: потому что они пытаются максимизировать скорость получения и получить как можно больше релевантной информации за как можно меньшее время -- позитивисты первой волны назвали бы это экономией мышления.
Соответственно теория предложила и несколько терминов для описания и концептуализации поведения, к таковым относят:

Информационные пятна: временная и пространственная природа, в которой информация кластеризуется;
Информационные запахи: определение ценности информации на основе навигационных сигналов и метаданных;
Информационная диета: принятие решения о выборе одного источника информации вместо другого.

Когда люди пытаются получить информацию для информационной потребности, они часто смотрят на несколько источников информации (или информационных пятен). В любой момент времени они знают реальную ценность информации, которую они получили на данный момент из всех пятен, которые они уже посетили, а также реальные усилия (или время), потраченные на сбор этой информации. Чтобы решить, стоит ли исследовать новое пятно, они оценивают, как изменится скорость получения информации, если они выберут пятно. Оценка основана на сигналах, которые они получают от пятна об информационной ценности этого пятна (информационный запах) и воспринимаемых усилиях.

Теория выглядит несколько устаревшей…. но эпоха LLM и агентов смахнула с нее пыль
https://arxiv.org/html/2406.04452v1 - ответы агентов и больших языковых моделей сами по себе могут быть потенциальным “источником” этого запаха, каждый из которых может привести к искомому результату, но вот всегда ли затраты на составление промтов и цепочек промтов будут стоить того?

Иногда удаётся добыть точный ответ с первой попытки, и это похоже на удачный выстрел.
Иногда вместо добычи — обман, и вы теряете часы, пытаясь понять смысл или довести нейросеть до адекватного ответа.
А иногда вы просто сдаетесь, бросив охоту, потому что информационный "запах" не оправдал усилий.
Это, действительно, похоже на охоту!

Практическое применение - ну, очевидно, что для проектирования LLM надо учитывать усилия респондента и то, насколько он удовлетворен результатом. А метафора голода хищника выглядит занятной - ценность информации должна превышать её стоимость получения рядовым юзером.

Изучая историю науки, читаю статьи о немецкой психологии техники и технологий. Занятное:

В 1930 году известный психотехник Вальтер Мёде опубликовал в журнале «Индустриальная психотехника» печально знаменитую статью «О методике обращения с людьми».

В ней Мёде, совершенно в духе Мюнстерберга, призывавшего психотехников не задумываться об этической стороне проводимых по заказу исследований, подробно описал способы избавления предпринимателя от «неблагонадежных» сотрудников.
На первом месте, по мнению Меде, стоит отпуск - подходящее время, чтобы предпринять шаги против нежелательного работника. Пока сотрудник находится в отпуске, следует собрать против него материал, и создать противостоящую ему группировку из сотрудников. Когда работник вернется из отпуска, он попадет в недоброжелательную обстановку, которая заставит его задуматься о переходе на другую работу.

Следующий способ, рекомендовавшийся Мёде - поручение работнику заведомо невыполнимых задач. Если работник не сможет сделать эту работу, то у руководителя появится аргумент для доказательства уровня низкой квалификации служащего.
Также можно использовать прием «Выключение и параллельное включение». При этом у служащего отнимают отрасли его работы, указывая на его перегрузку и на то, что его ценный труд следует беречь. Таким образом, работник может и не заметить уменьшения своей значимости. Когда у него откроются глаза, то будет слишком поздно.

Особый вид этого приема состоял в параллельном включении другого честолюбивого и энергичного работника, с которым немедленно начинались конкурентные конфликты. Предлагался еще один способ — раздражение подчиненного замечаниями. Человек от этого делается неосторожным, теряет власть над собой и может себе позволить некорректные слова и поступки, за которые можно немедленно уволить его.

Хорошо, что эксперименты психотехников остались в прошлом!
https://de.wikipedia.org/wiki/Walther_Moede

Developer Experience - DevEx or DX - это опыт разработчика, относящийся к тому, что испытывает разработчик при взаимодействии с рабочими инструментами: это могут быть среды для написания кода, сервисы для дизайнеров, вспомогательные инструменты офисной жизни для коллаборации, тестирования и ревью. В чем-то это схоже с производительностью труда, например можно посмотреть как это поисывает Майкрософт в своем инжиниринг плейбуке
https://microsoft.github.io/code-with-engineering-playbook/developer-experience/

Простота и скорость выполнения работ напрямую влияют на производительность команды, эффективность отделов и в конечном итоге на прибыль - тот случай, когда исследовательские операции и дизайнерские операции вполне оправданы и могут быть понятно обсчитаны. Внедрил станок лучше - получил больше деталей.

Второй особенностью является, очевидно, что даже использование одинаковых инструментов не так важно как особенности организации и фреймворков разработки - разница в производительности труда между организациями может быть огромной. Тем не менее, существуют метрики оценки производительности типа DORA и SPACE, но я бы обратил внимание на то, что удовлетворенность инструментами также влияет на время жизни в компании разработчика, лояльности и, в некотором смысле, самообразования: особенно это актуально сейчас по мере рутинизации традиционных аспектов разработки с внедрением LLM
https://dora.dev/
https://queue.acm.org/detail.cfm?id=3454124

Компании начинают много тратить на удовлетворенность, производительность и эффективность - вот тебе и автоматизация!

Вообще, для традиционного UX - это способ обратиться к истокам, занимаясь инструментами для компьютер сцайнс, а не сомнительными методологиями в е-коммерсе, который вообще имеет очень опосредованное отношение к юзабилити, UX и тд