"Большой обман больших языковых моделей: новый подход к ИИ и регулированию технологических гигантов".
Новая книга издательства Fortis Press, автор - профессор Гэри Маркус. Книга написана просто, понятно и позволит быстро погрузиться в тему генеративного ИИ и больших языковых моделей даже если вы далеки от IT.
🔘Что фундаментально не так с генеративным ИИ и большими языковыми моделями? 🔘Почему от них не надо ждать, что это тот самый искусственный интеллект из фантастики, способный радикально изменить человеческую цивилизацию? 🔘В какой момент технологическая индустрия свернула не туда и создала многомиллиардный мыльный пузырь? 🔘Почему этот сектор до сих пор находится вне законодательного поля и какое ему требуется регулирование на самом деле?
Чем хороша книга: после неё вы перестанете задавать генеративному ИИ вопросы о смысле жизни или перестанете переживать, что до сих пор этого не делаете. Минусы - автор немного соевый и (дем)партийный, но в США теперь почти весь нон-фикшн с партбилетом.
Гэри Маркус – американский учёный, профессор Нью-Йоркского университета, один из самых авторитетных и цитируемых исследователей искусственного интеллекта.
"Большой обман больших языковых моделей: новый подход к ИИ и регулированию технологических гигантов".
Новая книга издательства Fortis Press, автор - профессор Гэри Маркус. Книга написана просто, понятно и позволит быстро погрузиться в тему генеративного ИИ и больших языковых моделей даже если вы далеки от IT.
🔘Что фундаментально не так с генеративным ИИ и большими языковыми моделями? 🔘Почему от них не надо ждать, что это тот самый искусственный интеллект из фантастики, способный радикально изменить человеческую цивилизацию? 🔘В какой момент технологическая индустрия свернула не туда и создала многомиллиардный мыльный пузырь? 🔘Почему этот сектор до сих пор находится вне законодательного поля и какое ему требуется регулирование на самом деле?
Чем хороша книга: после неё вы перестанете задавать генеративному ИИ вопросы о смысле жизни или перестанете переживать, что до сих пор этого не делаете. Минусы - автор немного соевый и (дем)партийный, но в США теперь почти весь нон-фикшн с партбилетом.
Гэри Маркус – американский учёный, профессор Нью-Йоркского университета, один из самых авторитетных и цитируемых исследователей искусственного интеллекта.
At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. In December 2021, Sebi officials had conducted a search and seizure operation at the premises of certain persons carrying out similar manipulative activities through Telegram channels. The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future.
from id
