Мастхев для читателей научных статей — сервис Connected Papers составит для любого исследования целую сеть релевантных работ вместе с цитатами, которые указывают на пересечения.
Так можно углубиться в любую академическую тему, найти новые материалы для чтения и даже создать библиографию для своей диссертации. Визуализации получаются очень наглядными.
Забирайте — тут.
#инструменты #полезное
Так можно углубиться в любую академическую тему, найти новые материалы для чтения и даже создать библиографию для своей диссертации. Визуализации получаются очень наглядными.
Забирайте — тут.
#инструменты #полезное
США ищут способы выращивать огромные биомеханические конструкции в космосе.
Согласно заявке, DARPA (Управление перспективных исследовательских проектов Пентагона) интересует «возможность "выращивания" биологических структур беспрецедентного размера в условиях микрогравитации».
Важнейший аспект такого подхода — возможность сэкономить на массе и/или объёме поднимаемых с Земли грузов.
Подчёркивается, что речь идёт об объектах не менее полукилометра в длину.
Проекты для примера — от тросов для космического лифта, клеевых заплаток для ремонта повреждений от микрометеоритов и сетей для ловли космического мусора до самособирающихся крыльев у станций и радиоастрономических интерферометров.
Агентство ждёт предложений с прописанными идеями по новым и необычным материалам и их применению, с решением проблем (например, контроля роста биомеханической структуры в условиях микрогравитации или добавления электроники), а также с объяснением, почему это выгоднее более традиционных способов, и прочего.
Чуть подробнее — по ссылке.
Согласно заявке, DARPA (Управление перспективных исследовательских проектов Пентагона) интересует «возможность "выращивания" биологических структур беспрецедентного размера в условиях микрогравитации».
Важнейший аспект такого подхода — возможность сэкономить на массе и/или объёме поднимаемых с Земли грузов.
Подчёркивается, что речь идёт об объектах не менее полукилометра в длину.
Проекты для примера — от тросов для космического лифта, клеевых заплаток для ремонта повреждений от микрометеоритов и сетей для ловли космического мусора до самособирающихся крыльев у станций и радиоастрономических интерферометров.
Агентство ждёт предложений с прописанными идеями по новым и необычным материалам и их применению, с решением проблем (например, контроля роста биомеханической структуры в условиях микрогравитации или добавления электроники), а также с объяснением, почему это выгоднее более традиционных способов, и прочего.
Чуть подробнее — по ссылке.
Amazon решил заменить актеров дубляжа на ИИ: теперь фильмы и сериалы в онлайн-кинотеатре Prime будут озвучивать нейросети — клонируя оригинальные голоса.
Пока функция работает в тестовом режиме, а за результатами следят опытные «специалисты по локализации». Если отзывы будут хорошими, ее запустят для всего контента.
Пока функция работает в тестовом режиме, а за результатами следят опытные «специалисты по локализации». Если отзывы будут хорошими, ее запустят для всего контента.
ИИ нашел природную молекулу, которая снижает вес на уровне оземпика
Ученые из Стэнфорда использовали алгоритм искусственного интеллекта, чтобы среди тысяч различных пептидов найти тот, который сможет воздействовать на клетки мозга и эффективно снижать аппетит. В результате им удалось разработать природный аналог оземпика и других лекарств и при этом обеспечить высокую безопасность. Он в 3 раза эффективнее стимулирует клетки, чем оземпик.
Источник
Ученые из Стэнфорда использовали алгоритм искусственного интеллекта, чтобы среди тысяч различных пептидов найти тот, который сможет воздействовать на клетки мозга и эффективно снижать аппетит. В результате им удалось разработать природный аналог оземпика и других лекарств и при этом обеспечить высокую безопасность. Он в 3 раза эффективнее стимулирует клетки, чем оземпик.
Источник
Рубрика «Очумелые ручки»: топор с патронным усилителем. Особенно хорошо таким рубить чурки.
Видимо кто-то поиграл в Atomic Heart
В школах Китая появятся обязательные курсы по искусственному интеллекту.
Ученики младших классов должны будут разобраться в устройстве ИИ, средних — применении его в повседневной жизни, а старших — в расширении возможностей.
Для разработки курсов школы будут сотрудничать с университетами, научными центрами и IT-компаниями.
Ученики младших классов должны будут разобраться в устройстве ИИ, средних — применении его в повседневной жизни, а старших — в расширении возможностей.
Для разработки курсов школы будут сотрудничать с университетами, научными центрами и IT-компаниями.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Марианской впадине — самом глубоком месте на планете — обнаружили более 7000 новых видов микроорганизмов.
Китайские ученые собрали образцы еще в 2020-м, но анализ завершили только сейчас. В итоге почти 90% поднятых на батискафе микробов оказались неизвестны науке — они обитали на глубине 6-11 км и были идеально адаптированы к сверхвысоким давлениям, холоду и отсутствию питательных веществ.
Китайские ученые собрали образцы еще в 2020-м, но анализ завершили только сейчас. В итоге почти 90% поднятых на батискафе микробов оказались неизвестны науке — они обитали на глубине 6-11 км и были идеально адаптированы к сверхвысоким давлениям, холоду и отсутствию питательных веществ.
Ассоциация вычислительной техники наградила Эндрю Г. Барто и Ричарда С. Саттона за фундаментальные разработки в области обучения с подкреплением. Их исследования заложили основу одного из ключевых направлений искусственного интеллекта.
Этот метод позволяет интеллектуальным системам обучаться на основе вознаграждений, подобно тому, как дрессируют животных. Барто и Саттон первыми сформулировали его как математическую модель, основанную на процессах принятия решений Маркова, где агент учится в неопределенной среде, пытаясь получить максимальное долгосрочное вознаграждение.
Ученые разработали алгоритм временных различий, методы градиента политики и нейросетевые подходы для улучшения прогнозов. Их книга «Обучение с подкреплением: Введение» (Reinforcement Learning: An Introduction, 1998) стала ключевым руководством, процитированным более 75 000 раз.
Обучение с подкреплением стало основой множества прорывов в ИИ. В 2016 году программа AlphaGo победила лучших игроков в го, а технология RLHF используется в развитии чат-ботов, таких как ChatGPT. Метод также применяется в робототехнике, рекламе, оптимизации сетей и даже в проектировании микросхем.
Исследования Барто и Саттона оказали влияние не только на ИИ, но и на когнитивную науку и нейробиологию, внеся вклад в понимание принципов работы дофаминовой системы мозга. Как отметили в АВТ, их открытия продолжают развивать ИИ и вдохновляют новые поколения ученых.
Этот метод позволяет интеллектуальным системам обучаться на основе вознаграждений, подобно тому, как дрессируют животных. Барто и Саттон первыми сформулировали его как математическую модель, основанную на процессах принятия решений Маркова, где агент учится в неопределенной среде, пытаясь получить максимальное долгосрочное вознаграждение.
Ученые разработали алгоритм временных различий, методы градиента политики и нейросетевые подходы для улучшения прогнозов. Их книга «Обучение с подкреплением: Введение» (Reinforcement Learning: An Introduction, 1998) стала ключевым руководством, процитированным более 75 000 раз.
Обучение с подкреплением стало основой множества прорывов в ИИ. В 2016 году программа AlphaGo победила лучших игроков в го, а технология RLHF используется в развитии чат-ботов, таких как ChatGPT. Метод также применяется в робототехнике, рекламе, оптимизации сетей и даже в проектировании микросхем.
Исследования Барто и Саттона оказали влияние не только на ИИ, но и на когнитивную науку и нейробиологию, внеся вклад в понимание принципов работы дофаминовой системы мозга. Как отметили в АВТ, их открытия продолжают развивать ИИ и вдохновляют новые поколения ученых.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока технологии развиваются с бешеной скоростью, самым креативным изобретателем остается природа. Вот, к примеру, бабочка-хохлатка, которая научилась идеально косплеить березовое полено.
Швейцарский нож из ИИ-инструментов. ChatGOT собрал в одном месте все топовые нейронки Midjourney, DeepSeek, SD, GPT — ВСЕ и открыл к ним бесплатный доступ. Сохраняем в избранное 💾
#нейронка #полезное #инструменты
#нейронка #полезное #инструменты
Forwarded from Мои любимые юморески
Старенький профессор ковыляет по улице. Вдруг останавливается семерка БМВ, откуда выскакивает лощеный мужичок и кричит:
— Профессор, дорогой, вы меня помните? Я был вашим ассистентом на кафедре, пока не ушел в профком. Сейчас в Думе заведую комитетом по науке. Заходите в офис, чайку попьем.
Профессор ковыляет дальше. Останавливается Майбах. Выскакивает дородная тетка и кричит:
— Профессор, дорогой, вы меня помните? Я была вашей аспиранткой на кафедре, пока не вышла замуж за нашего мэра. Сейчас вот замки в Европе коллекционирую. Вот визитка, заезжайте ко мне в домик на Лазурном побережье, в казино сходим, винца попьем.
Довольный профессор пыхтит по улице дальше. Останавливается Роллс-Ройс, выскакивает плюгавенький мужичонка и кричит:
— Профессор, дорогой, вы меня помните, я был доцентом на вашей кафедре, пока не стал торговать нефтью. Приезжайте ко мне на Рублевку, шашлычку поедим, коньячку поджарим.
Наконец профессор подгребает к своему дому и, проходя мимо помойки, слышит от какого-то бомжеватого типа, ковыряющегося в ящиках:
— Профессор, дорогой, как здоровье, как дела?
— Как? И вы тоже работали на моей кафедре?
Бомж обиженно:
— Почему это работал, я и сейчас там преподаю!
— Профессор, дорогой, вы меня помните? Я был вашим ассистентом на кафедре, пока не ушел в профком. Сейчас в Думе заведую комитетом по науке. Заходите в офис, чайку попьем.
Профессор ковыляет дальше. Останавливается Майбах. Выскакивает дородная тетка и кричит:
— Профессор, дорогой, вы меня помните? Я была вашей аспиранткой на кафедре, пока не вышла замуж за нашего мэра. Сейчас вот замки в Европе коллекционирую. Вот визитка, заезжайте ко мне в домик на Лазурном побережье, в казино сходим, винца попьем.
Довольный профессор пыхтит по улице дальше. Останавливается Роллс-Ройс, выскакивает плюгавенький мужичонка и кричит:
— Профессор, дорогой, вы меня помните, я был доцентом на вашей кафедре, пока не стал торговать нефтью. Приезжайте ко мне на Рублевку, шашлычку поедим, коньячку поджарим.
Наконец профессор подгребает к своему дому и, проходя мимо помойки, слышит от какого-то бомжеватого типа, ковыряющегося в ящиках:
— Профессор, дорогой, как здоровье, как дела?
— Как? И вы тоже работали на моей кафедре?
Бомж обиженно:
— Почему это работал, я и сейчас там преподаю!