Ооо нейромережеве🤖

0:57

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

Я знаю, що ви хочете запустити DeepSeek в себе на ПК — розповідаю як 👌

З усіх клієнтів R1 підтримує лише Ollama.

1️⃣ Завантажуємо клієнт Ollama для вашої ОС, розпаковуємо архів;
2️⃣ Запускаємо Ollama та відкриваємо термінал;
3️⃣ Заходимо на сайт сервісу та обираємо модель, яка до вподоби. Чим менше число перед b — тим менше ресурсів хаває модель. Я запускав DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B;
4️⃣ Копіюємо команду нижче назви моделі та запускаємо її в терміналі. Можна йти пити кавусю;
5️⃣ Як скінчиться завантаження — там же в терміналі можна спілкуватися (англійською).

Я запускав на MacBook з М3 на 16 Гб пам'яті.

Важливий дисклеймер: це не оригінальна R1, а лише локальна LLaMa, яку DeepSeek навчили міркувати таким самим чином. Для запуску оригінальної R1 у вас нема заліза, а якщо є — мої гайди вам непотрібні 😁

#локально

ооо нейромережеве

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/id/oooneuro.com/3992

6.8K viewsJan 29 at 13:19

Я знаю, що ви хочете запустити DeepSeek в себе на ПК — розповідаю як 👌

З усіх клієнтів R1 підтримує лише Ollama.

1️⃣ Завантажуємо клієнт Ollama для вашої ОС, розпаковуємо архів;
2️⃣ Запускаємо Ollama та відкриваємо термінал;
3️⃣ Заходимо на сайт сервісу та обираємо модель, яка до вподоби. Чим менше число перед b — тим менше ресурсів хаває модель. Я запускав DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B;
4️⃣ Копіюємо команду нижче назви моделі та запускаємо її в терміналі. Можна йти пити кавусю;
5️⃣ Як скінчиться завантаження — там же в терміналі можна спілкуватися (англійською).

Я запускав на MacBook з М3 на 16 Гб пам'яті.

Важливий дисклеймер: це не оригінальна R1, а лише локальна LLaMa, яку DeepSeek навчили міркувати таким самим чином. Для запуску оригінальної R1 у вас нема заліза, а якщо є — мої гайди вам непотрібні 😁

#локально

ооо нейромережеве