В разгар пандемии коронавируса японская компания NEC объявила, что она распознаёт людей в медицинских масках с точностью 99,9%. Это невозможно даже в том случае, если человек смотрит прямо в камеру в идеальных условиях – свет, маска одета не слишком высоко и т.д. В реальной жизни, когда человек идёт в маске под камерой, а камера смотрит сверху или сверху и сбоку, в кадр может попадать 10-20% лица, иногда – меньше.
А вот что говорит про точность распознавания лиц в масках руководитель исследовательских проектов Visionlabs Дмитрий Нехаев:
Если мы пытаемся распознать человека, который на одном фото без маски, а на другом – в маске, то точность распознавания немного падает. Ошибка нераспознавания (FNMR), когда система не узнает одного и того же человека, увеличивается в среднем в пять раз – сейчас точность по этому показателю достигает у нас около 99.86% (в идеальных условиях). При этом ошибка ложного распознавания (FMR), когда система путает двух разных людей и говорит, что это один человек, не увеличивается.
На снимке – Ума Турман в медицинской маске (справа), она же закрывает часть лица рукой (слева). Система уверена, что на снимке один из тот же человек. Это не магия. Просто алгоритмы сравнивают не лицо целиком, а ключевые области. Наиболее «полезны» для распознавания область вокруг носа и переносица, поэтому в том числе алгоритмы способны с высокой точностью распознать людей в медицинской маске и солнцезащитных очках.
В разгар пандемии коронавируса японская компания NEC объявила, что она распознаёт людей в медицинских масках с точностью 99,9%. Это невозможно даже в том случае, если человек смотрит прямо в камеру в идеальных условиях – свет, маска одета не слишком высоко и т.д. В реальной жизни, когда человек идёт в маске под камерой, а камера смотрит сверху или сверху и сбоку, в кадр может попадать 10-20% лица, иногда – меньше.
А вот что говорит про точность распознавания лиц в масках руководитель исследовательских проектов Visionlabs Дмитрий Нехаев:
Если мы пытаемся распознать человека, который на одном фото без маски, а на другом – в маске, то точность распознавания немного падает. Ошибка нераспознавания (FNMR), когда система не узнает одного и того же человека, увеличивается в среднем в пять раз – сейчас точность по этому показателю достигает у нас около 99.86% (в идеальных условиях). При этом ошибка ложного распознавания (FMR), когда система путает двух разных людей и говорит, что это один человек, не увеличивается.
На снимке – Ума Турман в медицинской маске (справа), она же закрывает часть лица рукой (слева). Система уверена, что на снимке один из тот же человек. Это не магия. Просто алгоритмы сравнивают не лицо целиком, а ключевые области. Наиболее «полезны» для распознавания область вокруг носа и переносица, поэтому в том числе алгоритмы способны с высокой точностью распознать людей в медицинской маске и солнцезащитных очках.
"There is a significant risk of insider threat or hacking of Telegram systems that could expose all of these chats to the Russian government," said Eva Galperin with the Electronic Frontier Foundation, which has called for Telegram to improve its privacy practices. In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Since January 2022, the SC has received a total of 47 complaints and enquiries on illegal investment schemes promoted through Telegram. These fraudulent schemes offer non-existent investment opportunities, promising very attractive and risk-free returns within a short span of time. They commonly offer unrealistic returns of as high as 1,000% within 24 hours or even within a few hours.
from id
