🔹چگونه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) می‌توانند به وظایف فرآیندکاوی کمک کنند؟ 🔹چگونه نگاره‌های رویداد به مدل‌های زبانی بزرگ متصل می‌شوند؟ 🔹آیا می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید کوئری‌های پایگاه داده مفید برای فرآیندکاوی استفاده کرد؟ 🔹چگونه می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ برای ترجمه فرآیندهای متنی به مدل‌های فرآیند BPMN استفاده کرد؟ 🔹چگونه می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ برای کوئری‌های یک مدل فرآیند BPMN استفاده کرد؟ 🔹آیا مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند به دیدگاه‌های تحلیلی جالب در زمینه فرآیندکاوی کمک کنند؟ 🔹آیا مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند یک نمودار/گراف تصویری فرآیندکاوی را توضیح دهند؟ 🔹آیا مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند به اسناد یک سازمان دسترسی داشته باشند و به سؤالات مربوط به آن‌ها پاسخ دهند؟ 🔹بهترین مدل‌های زبانی بزرگ برای فرآیندکاوی کدامند؟ 🔹آیا امکان "دسترسی" به داده‌های اصلی که مدل‌های زبان بزرگ بر اساس آن‌ها آموزش دیده‌اند وجود دارد؟
🔹چگونه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) می‌توانند به وظایف فرآیندکاوی کمک کنند؟ 🔹چگونه نگاره‌های رویداد به مدل‌های زبانی بزرگ متصل می‌شوند؟ 🔹آیا می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید کوئری‌های پایگاه داده مفید برای فرآیندکاوی استفاده کرد؟ 🔹چگونه می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ برای ترجمه فرآیندهای متنی به مدل‌های فرآیند BPMN استفاده کرد؟ 🔹چگونه می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ برای کوئری‌های یک مدل فرآیند BPMN استفاده کرد؟ 🔹آیا مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند به دیدگاه‌های تحلیلی جالب در زمینه فرآیندکاوی کمک کنند؟ 🔹آیا مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند یک نمودار/گراف تصویری فرآیندکاوی را توضیح دهند؟ 🔹آیا مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند به اسناد یک سازمان دسترسی داشته باشند و به سؤالات مربوط به آن‌ها پاسخ دهند؟ 🔹بهترین مدل‌های زبانی بزرگ برای فرآیندکاوی کدامند؟ 🔹آیا امکان "دسترسی" به داده‌های اصلی که مدل‌های زبان بزرگ بر اساس آن‌ها آموزش دیده‌اند وجود دارد؟
The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report.
from id
