Начинаем новый год с гайда. Разберемся, как выявить накрутку с помощью TGStat в разделе «Анализ просмотров» интересующего канала. Сервис позволяет углубленно изучать динамику изменения охвата постов в разрезе первого часа после публикации, 24 часов и далее по дням. Данные ракурсы помогают выявить основные механики накруток.
Что происходит при естественном росте просмотров поста без учета внешних факторов: 📕Первый час. Первые 10 минут — пиковое время просмотра поста. С 20-й по 60-ю минуту прирост охвата заметно снижается и находится условно в одном диапазоне. 📕Первые 24 часа. В первый час после выхода пост набирает наибольшее число просмотров относительно других аналогичных временных промежутков. Со второго часа и далее в течение нескольких часов прирост заметно падает, а в последующее время остается едва заметный органический хвост.
В карточках мы собрали наглядные и распространенные примеры динамики просмотров для органических и накрученных постов. Кейсы специально подобраны так, чтобы исключить значимое влияние основных факторов: 📔Время публикации. 📔Пересылки. 📔Репосты (как самого поста, так и соседних). 📔Внешние упоминания канала. 📔Естественный или рекламный внешний трафик.
Проверьте каналы, в которых вы размещаетесь или просто читаете, и узнайте, есть ли среди них накрутки 😃
Начинаем новый год с гайда. Разберемся, как выявить накрутку с помощью TGStat в разделе «Анализ просмотров» интересующего канала. Сервис позволяет углубленно изучать динамику изменения охвата постов в разрезе первого часа после публикации, 24 часов и далее по дням. Данные ракурсы помогают выявить основные механики накруток.
Что происходит при естественном росте просмотров поста без учета внешних факторов: 📕Первый час. Первые 10 минут — пиковое время просмотра поста. С 20-й по 60-ю минуту прирост охвата заметно снижается и находится условно в одном диапазоне. 📕Первые 24 часа. В первый час после выхода пост набирает наибольшее число просмотров относительно других аналогичных временных промежутков. Со второго часа и далее в течение нескольких часов прирост заметно падает, а в последующее время остается едва заметный органический хвост.
В карточках мы собрали наглядные и распространенные примеры динамики просмотров для органических и накрученных постов. Кейсы специально подобраны так, чтобы исключить значимое влияние основных факторов: 📔Время публикации. 📔Пересылки. 📔Репосты (как самого поста, так и соседних). 📔Внешние упоминания канала. 📔Естественный или рекламный внешний трафик.
Проверьте каналы, в которых вы размещаетесь или просто читаете, и узнайте, есть ли среди них накрутки 😃
Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides. The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram. On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events." This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children.
from id
