Notice: file_put_contents(): Write of 1412 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 9604 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Сиолошная | Telegram Webview: seeallochnaya/1527 -
И отдельный пост про то, почему LLM плохо решают такую задачу.
Моё субъективное мнение — потому, что все эти задачи переводят в текст, убирая визуальную составляющую, и подают модели. Я не смог найти нормальных замеров омнимодальных моделей (не мультимодальных, где изображения прицепили как будто сбоку: важно, чтобы для LM-ки картинки были нативными): Gemini-1.5-Pro, GPT-4o.
И люди, решая ARC-подобные задачи, на самом деле проявляют те же самые запомненные паттерны, которые они видят везде, от ковров до экранов телефонов. Визуальная составляющая тут безумно важна, но всё, что подают модели — это [[0, 0, 1, 0, 1, 1], [0, 1, 0..]] — люди сами так не решат. Нужно именно пространственное понимание и возможность связать несколько примеров между собой.
Если я правильно понял Francois (тут могу ошибаться, последнюю часть интервью мотал уже), то он не ждёт, что следующее поколение моделей существенно продвинется. За 4 года бенчмарк показал, что прогресса почти нет — ну так чего ему начинаться? Моё же мнение противоположное — может, GPT-5 не дойдет до показателя 80-85% человека, но прирастёт существенно: за счёт омнимодальности и за счёт масштабирования и потенциально новой архитектуры -> большего количества ресурсов на решение задачи. Надеюсь, OpenAI/Google DeepMind/Anthropic заприметили соревнование, и в пресс-релиз фронтир-моделей обязательно включат отчёт по метрикам.
И отдельный пост про то, почему LLM плохо решают такую задачу.
Моё субъективное мнение — потому, что все эти задачи переводят в текст, убирая визуальную составляющую, и подают модели. Я не смог найти нормальных замеров омнимодальных моделей (не мультимодальных, где изображения прицепили как будто сбоку: важно, чтобы для LM-ки картинки были нативными): Gemini-1.5-Pro, GPT-4o.
И люди, решая ARC-подобные задачи, на самом деле проявляют те же самые запомненные паттерны, которые они видят везде, от ковров до экранов телефонов. Визуальная составляющая тут безумно важна, но всё, что подают модели — это [[0, 0, 1, 0, 1, 1], [0, 1, 0..]] — люди сами так не решат. Нужно именно пространственное понимание и возможность связать несколько примеров между собой.
Если я правильно понял Francois (тут могу ошибаться, последнюю часть интервью мотал уже), то он не ждёт, что следующее поколение моделей существенно продвинется. За 4 года бенчмарк показал, что прогресса почти нет — ну так чего ему начинаться? Моё же мнение противоположное — может, GPT-5 не дойдет до показателя 80-85% человека, но прирастёт существенно: за счёт омнимодальности и за счёт масштабирования и потенциально новой архитектуры -> большего количества ресурсов на решение задачи. Надеюсь, OpenAI/Google DeepMind/Anthropic заприметили соревнование, и в пресс-релиз фронтир-моделей обязательно включат отчёт по метрикам.
If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. Under the Sebi Act, the regulator has the power to carry out search and seizure of books, registers, documents including electronics and digital devices from any person associated with the securities market. The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted. This provided opportunity to their linked entities to offload their shares at higher prices and make significant profits at the cost of unsuspecting retail investors. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation.
from id
