BAE Systems привлекла южнокорейскую компанию Hanwha для создания британской разведывательной спутниковой группировки
Компания BAE Systems заключила партнерское соглашение с южнокорейским конгломератом Hanwha Systems для изучения возможности использования радаров в рамках проекта Azalea — будущей британской спутниковой группировки для решения задач разведки, наблюдения и сбора информации, которую создает BAE.
Соглашение предполагает объединение опыта Hanwha в области радаров с наработками BAE в области широкополосных радиочастотных технологий. Группировка Azalea будет включать разные виды датчиков и обработку данных на борту спутников, обеспечивая быстрый и безопасный доступ к разведывательной информации для военных и служб реагирования на чрезвычайные ситуации.
Партнерство с Hanwha стало продолжением аналогичного соглашения BAE с финской компанией Iceye, подписанного в 2022 году, когда был представлен проект Azalea и план запуска первых четырех спутников с помощью SpaceX в 2024 году.
По словам директора космического направления цифрового подразделения BAE, Рэйчел Хойл (Rachael Hoyle), Iceye поставит один радарный спутник, запуск которого ожидается в 2025 году. Однако три других спутника от BAE будут нести только радиочастотные датчики, без ранее планировавшихся оптических камер.
📸 Художественное изображение космического аппарата группировки Azalea.
Источник
#UK #война #sigint #SAR #корея
Компания BAE Systems заключила партнерское соглашение с южнокорейским конгломератом Hanwha Systems для изучения возможности использования радаров в рамках проекта Azalea — будущей британской спутниковой группировки для решения задач разведки, наблюдения и сбора информации, которую создает BAE.
Соглашение предполагает объединение опыта Hanwha в области радаров с наработками BAE в области широкополосных радиочастотных технологий. Группировка Azalea будет включать разные виды датчиков и обработку данных на борту спутников, обеспечивая быстрый и безопасный доступ к разведывательной информации для военных и служб реагирования на чрезвычайные ситуации.
Партнерство с Hanwha стало продолжением аналогичного соглашения BAE с финской компанией Iceye, подписанного в 2022 году, когда был представлен проект Azalea и план запуска первых четырех спутников с помощью SpaceX в 2024 году.
По словам директора космического направления цифрового подразделения BAE, Рэйчел Хойл (Rachael Hoyle), Iceye поставит один радарный спутник, запуск которого ожидается в 2025 году. Однако три других спутника от BAE будут нести только радиочастотные датчики, без ранее планировавшихся оптических камер.
📸 Художественное изображение космического аппарата группировки Azalea.
Источник
#UK #война #sigint #SAR #корея
Наблюдения шлейфов выбросов NO2 и CO2 в высоком разрешении по данным спутниковым измерений EnMAP
В работе (Borger et al., 2025) показано одновременное обнаружение NO2 и CO2 в шлейфах выбросов тепловых электростанций по данным спутниковых измерений с пространственным разрешением в несколько десятков метров. Результаты позволяют оценить выбросы CO2 и NO_x_ от тепловых электростанций, изучить химический состав шлейфов выбросов и вывести соотношения NO_x_/CO2, отражающие характеристики электростанций.
📊 Пример результатов для для одной электростанций (b) EnMAP NO2 DVCD (differential vertical column density). (c) EnMAP NO2 DVCD, загрубленная до размера пикселя TROPOMI. Стрелка указывает направление ветра. (f) EnMAP CO2 DVCD. (g) Соотношение NO2/CO2 в шлейфе.
📖 Borger, C., Beirle, S., Butz, A., Scheidweiler, L. O., & Wagner, T. (2025). High-resolution observations of NO2 and CO2 emission plumes from EnMAP satellite measurements. Environmental Research Letters, 20(4), 044034. https://doi.org/10.1088/1748-9326/adc0b1
#GHG #CO2 #NO2 #гиперспектр
В работе (Borger et al., 2025) показано одновременное обнаружение NO2 и CO2 в шлейфах выбросов тепловых электростанций по данным спутниковых измерений с пространственным разрешением в несколько десятков метров. Результаты позволяют оценить выбросы CO2 и NO_x_ от тепловых электростанций, изучить химический состав шлейфов выбросов и вывести соотношения NO_x_/CO2, отражающие характеристики электростанций.
📊 Пример результатов для для одной электростанций (b) EnMAP NO2 DVCD (differential vertical column density). (c) EnMAP NO2 DVCD, загрубленная до размера пикселя TROPOMI. Стрелка указывает направление ветра. (f) EnMAP CO2 DVCD. (g) Соотношение NO2/CO2 в шлейфе.
📖 Borger, C., Beirle, S., Butz, A., Scheidweiler, L. O., & Wagner, T. (2025). High-resolution observations of NO2 and CO2 emission plumes from EnMAP satellite measurements. Environmental Research Letters, 20(4), 044034. https://doi.org/10.1088/1748-9326/adc0b1
#GHG #CO2 #NO2 #гиперспектр
Летняя Космическая Школа – 2025
🚀 Открыта регистрация на Летнюю Космическую Школу – 2025.
🗓 Даты проведения Школы: 26 июля — 3 августа 2025 года
🛰 Место проведения Школы: Институт космических исследований РАН
Друзья, приглашаем вас занять место в экипаже: совсем скоро стартует Летняя Космическая Школа!
В течение 9 дней вас ждут: лекции от экспертов отрасли, дискуссии, практические занятия, мастер-классы и экскурсии по самым космическим местам Москвы. Наши лекторы представляют ведущие исследовательские институты: ИКИ РАН, ИМБП РАН, ГЕОХИ РАН, МИИГАиК, ФБГУ ВНИИР, «Сколтех», предприятия отрасли: РКК Энергия, ИСС им. ак. М.Ф. Решетнёва, НПО Энергомаш, и частные космические компании: «Бюро 1440», «СПУТНИКС», ГК «Геоскан», «Образование Будущего» и множество других.
В конце Школы все участники будут вместе работать над симуляцией космического полёта, где у каждой секции есть своя роль. В этом году мы отправимся в научную экспедицию в экзопланетную систему TRAPPIST-1. Но сначала вам предстоит пройти подготовку в Институте космических исследований РАН — на одной из 9 секций. Вот, что вы можете выбрать:
• Баллистика и орбитальная механика
• Дистанционное зондирование Земли
• Ракетно-космическая техника
• Автономные аппараты и космическое приборостроение
• Космическая медицина и биология
• Космическая связь
• Планетные исследования
• Экзопланетные исследования
• Научная журналистика
Источник
#обучение
🚀 Открыта регистрация на Летнюю Космическую Школу – 2025.
🗓 Даты проведения Школы: 26 июля — 3 августа 2025 года
🛰 Место проведения Школы: Институт космических исследований РАН
Друзья, приглашаем вас занять место в экипаже: совсем скоро стартует Летняя Космическая Школа!
В течение 9 дней вас ждут: лекции от экспертов отрасли, дискуссии, практические занятия, мастер-классы и экскурсии по самым космическим местам Москвы. Наши лекторы представляют ведущие исследовательские институты: ИКИ РАН, ИМБП РАН, ГЕОХИ РАН, МИИГАиК, ФБГУ ВНИИР, «Сколтех», предприятия отрасли: РКК Энергия, ИСС им. ак. М.Ф. Решетнёва, НПО Энергомаш, и частные космические компании: «Бюро 1440», «СПУТНИКС», ГК «Геоскан», «Образование Будущего» и множество других.
В конце Школы все участники будут вместе работать над симуляцией космического полёта, где у каждой секции есть своя роль. В этом году мы отправимся в научную экспедицию в экзопланетную систему TRAPPIST-1. Но сначала вам предстоит пройти подготовку в Институте космических исследований РАН — на одной из 9 секций. Вот, что вы можете выбрать:
• Баллистика и орбитальная механика
• Дистанционное зондирование Земли
• Ракетно-космическая техника
• Автономные аппараты и космическое приборостроение
• Космическая медицина и биология
• Космическая связь
• Планетные исследования
• Экзопланетные исследования
• Научная журналистика
Источник
#обучение
Программа секции «Дистанционное зондирование» ЛКШ-2025
1. Основы дистанционного зондирования Земли
Теория: Принципы дистанционного зондирования, основные спутниковые системы наблюдения Земли, обзор сенсоров и методов съёмки (оптическая, радиолокационная, инфракрасная, микроволновая).
Практика: Знакомство с открытыми базами данных спутниковых снимков, получение первых снимков из архивов Sentinel, ВЕГА.
2. Оптические и инфракрасные сенсоры в ДЗЗ
Теория: Основы работы оптических сенсоров, различие между многоспектральной и гиперспектральной съёмкой, использование инфракрасных сенсоров для изучения температуры поверхности Земли и растительности.
Практика: Анализ многоспектральных данных, построение индексов NDVI, NDWI для оценки растительности и водных объектов.
3. Микроволновое зондирование и спутниковое радиотепловидение
Теория: Принципы радиолокационного дистанционного зондирования, активные и пассивные радиолокационные сенсоры, их преимущества перед оптическими методами, применение в метеорологии и мониторинге ледников.
Практика: Интерпретация радиолокационных снимков, анализ данных Sentinel-1.
4. Обработка данных ДЗЗ: от снимка к анализу
Теория: Методы предобработки спутниковых изображений, коррекция геометрических и атмосферных искажений, калибровка данных.
Практика: Геопривязка спутниковых снимков, работа с ПО для обработки спутниковых данных.
5. Гиперспектральная съёмка и определение состава поверхности
Теория: Основы гиперспектрального анализа, методы выделения спектральных сигнатур, применение для геологии, сельского хозяйства, экологии.
Практика: Работа с гиперспектральными данными, определение минерального состава почвы и типа растительности.
6. Картографирование тел Солнечной системы
Теория: Принципы дистанционного картографирования Луны, Марса, спутников планет-гигантов, астероидов и других небесных тел, обзор ПО PHOTOMOD.
Практика: Анализ и интерпретация данных картографирования планет, работа с цифровыми моделями рельефа Луны и Марса.
7. Определение мест посадки планетных миссий
Теория: Критерии выбора посадочных площадок, учет геологических, климатических и инженерных факторов, примеры миссий (Луна-26, Венера-Д, Curiosity, Perseverance).
Практика: Использование картографических данных и данных дистанционного зондирования для выбора оптимального места посадки на Луне и Марсе.
8. Центры приёма и обработки данных ДЗЗ
Теория: Как организована сеть станций приёма данных, принципы обработки больших объёмов спутниковой информации, распределённые вычисления и облачные платформы.
Практика: Анализ работы существующих центров обработки данных (на примере Sentinel Hub, ВЕГА).
9. Применение данных ДЗЗ в экологии и мониторинге природных процессов
Теория: Дистанционный анализ последствий природных катастроф (пожары, наводнения, землетрясения), мониторинг вырубки лесов, загрязнения водоёмов, изменения ледников.
Практика: Сравнительный анализ спутниковых снимков до и после природных явлений, оценка изменений с помощью ГИС-инструментов.
10. Применение ИИ в спутниках ДЗЗ: преимущества и недостатки
Теория: Автоматический анализ спутниковых снимков, использование нейросетей для классификации данных, примеры применения ИИ в отечественных проектах и проектах NASA и ESA, ограничения и потенциальные риски автоматизированных решений.
Практика: Обзор алгоритмов машинного обучения в обработке спутниковых данных, анализ возможностей и ограничений нейросетевых моделей.
⭐️Регистрация на ЛКШ-2025
#обучение
1. Основы дистанционного зондирования Земли
Теория: Принципы дистанционного зондирования, основные спутниковые системы наблюдения Земли, обзор сенсоров и методов съёмки (оптическая, радиолокационная, инфракрасная, микроволновая).
Практика: Знакомство с открытыми базами данных спутниковых снимков, получение первых снимков из архивов Sentinel, ВЕГА.
2. Оптические и инфракрасные сенсоры в ДЗЗ
Теория: Основы работы оптических сенсоров, различие между многоспектральной и гиперспектральной съёмкой, использование инфракрасных сенсоров для изучения температуры поверхности Земли и растительности.
Практика: Анализ многоспектральных данных, построение индексов NDVI, NDWI для оценки растительности и водных объектов.
3. Микроволновое зондирование и спутниковое радиотепловидение
Теория: Принципы радиолокационного дистанционного зондирования, активные и пассивные радиолокационные сенсоры, их преимущества перед оптическими методами, применение в метеорологии и мониторинге ледников.
Практика: Интерпретация радиолокационных снимков, анализ данных Sentinel-1.
4. Обработка данных ДЗЗ: от снимка к анализу
Теория: Методы предобработки спутниковых изображений, коррекция геометрических и атмосферных искажений, калибровка данных.
Практика: Геопривязка спутниковых снимков, работа с ПО для обработки спутниковых данных.
5. Гиперспектральная съёмка и определение состава поверхности
Теория: Основы гиперспектрального анализа, методы выделения спектральных сигнатур, применение для геологии, сельского хозяйства, экологии.
Практика: Работа с гиперспектральными данными, определение минерального состава почвы и типа растительности.
6. Картографирование тел Солнечной системы
Теория: Принципы дистанционного картографирования Луны, Марса, спутников планет-гигантов, астероидов и других небесных тел, обзор ПО PHOTOMOD.
Практика: Анализ и интерпретация данных картографирования планет, работа с цифровыми моделями рельефа Луны и Марса.
7. Определение мест посадки планетных миссий
Теория: Критерии выбора посадочных площадок, учет геологических, климатических и инженерных факторов, примеры миссий (Луна-26, Венера-Д, Curiosity, Perseverance).
Практика: Использование картографических данных и данных дистанционного зондирования для выбора оптимального места посадки на Луне и Марсе.
8. Центры приёма и обработки данных ДЗЗ
Теория: Как организована сеть станций приёма данных, принципы обработки больших объёмов спутниковой информации, распределённые вычисления и облачные платформы.
Практика: Анализ работы существующих центров обработки данных (на примере Sentinel Hub, ВЕГА).
9. Применение данных ДЗЗ в экологии и мониторинге природных процессов
Теория: Дистанционный анализ последствий природных катастроф (пожары, наводнения, землетрясения), мониторинг вырубки лесов, загрязнения водоёмов, изменения ледников.
Практика: Сравнительный анализ спутниковых снимков до и после природных явлений, оценка изменений с помощью ГИС-инструментов.
10. Применение ИИ в спутниках ДЗЗ: преимущества и недостатки
Теория: Автоматический анализ спутниковых снимков, использование нейросетей для классификации данных, примеры применения ИИ в отечественных проектах и проектах NASA и ESA, ограничения и потенциальные риски автоматизированных решений.
Практика: Обзор алгоритмов машинного обучения в обработке спутниковых данных, анализ возможностей и ограничений нейросетевых моделей.
⭐️Регистрация на ЛКШ-2025
#обучение
Фотодетекторы — устройства, преобразующие оптическую энергию в электрическую. Это базовые элементы оптоэлектроники. В последние годы растет спрос на ультрафиолетовые фотодетекторы с узкополосным откликом, которые используются в системах оптической связи, биофотонике, устройствах мониторинга окружающей среды и т. д. Один из подходов к их созданию — использование эпитаксиальных слоев GaN, выращенных на сапфире. Эффективность таких детекторов может быть повышена за счёт интеграции с металлическими наноструктурами.
Учёные из Алфёровского университета совместно с коллегами из СПбГУ и МФТИ исследовали влияние коллоидных серебряных нанонитей и золотых наночастиц на характеристики таких устройств. Оказалось, что небольшое количество серебряных нитей на поверхности фотодетектора (∼3% от всей площади устройства) значительно увеличивает фотоотклик (до 11.5 раз по сравнению с исходным), но если с ними переборщить, то отклик падает. А если к серебру добавить ещё и золотые наночастицы, то отклик растет до 22.3 раз! В итоге удалось сделать высокоэффективные ультрафиолетовые фотодетекторы с чувствительностью 57.3 А/Вт и узкополосным откликом (полуширина спектра составила 8 нм).
Результаты опубликованы в журнале Materials Science in Semiconductor Processing, на данный момент они доступны бесплатно по авторской ссылке.
Источник
Учёные из Алфёровского университета совместно с коллегами из СПбГУ и МФТИ исследовали влияние коллоидных серебряных нанонитей и золотых наночастиц на характеристики таких устройств. Оказалось, что небольшое количество серебряных нитей на поверхности фотодетектора (∼3% от всей площади устройства) значительно увеличивает фотоотклик (до 11.5 раз по сравнению с исходным), но если с ними переборщить, то отклик падает. А если к серебру добавить ещё и золотые наночастицы, то отклик растет до 22.3 раз! В итоге удалось сделать высокоэффективные ультрафиолетовые фотодетекторы с чувствительностью 57.3 А/Вт и узкополосным откликом (полуширина спектра составила 8 нм).
Результаты опубликованы в журнале Materials Science in Semiconductor Processing, на данный момент они доступны бесплатно по авторской ссылке.
Источник
Forwarded from ИКИ РАН (пресс-служба)
Эксперимент «Радуга». Летно-конструкторские испытания многозонального космического фотоаппарата МКФ-6 на борту «Союза-22» 15-23 сентября 1976 года
#60летИКИ
#60летИКИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SpaceX Starship планируется использовать для доставки грузов и людей в любую точку Земли менее чем за час
Компания SpaceX официально объявила, что будущая цель Starship — “point-to-point” доставка. Многоразовая ракета-носитель будет использоваться в качестве скоростной транспортной системы, позволяющей доставить грузы и людей в любую точку планеты менее чем за час.
Возможность эта, несомненно, захватывающая. Но ее жизнеспособность остается под вопросом из-за многочисленных технических и нормативных проблем, а также из-за экономической целесообразности системы.
О point-to-point доставке в SpaceX говорят уже много лет. О ней упоминалось в одной из ранних презентаций Илона Маска, когда Starship еще был известен как BFR (Big Falcon Rocket). Ролику в заголовке поста уже более семи лет. Посмотрим, что будет на этот раз.
#spacex
Компания SpaceX официально объявила, что будущая цель Starship — “point-to-point” доставка. Многоразовая ракета-носитель будет использоваться в качестве скоростной транспортной системы, позволяющей доставить грузы и людей в любую точку планеты менее чем за час.
Возможность эта, несомненно, захватывающая. Но ее жизнеспособность остается под вопросом из-за многочисленных технических и нормативных проблем, а также из-за экономической целесообразности системы.
О point-to-point доставке в SpaceX говорят уже много лет. О ней упоминалось в одной из ранних презентаций Илона Маска, когда Starship еще был известен как BFR (Big Falcon Rocket). Ролику в заголовке поста уже более семи лет. Посмотрим, что будет на этот раз.
#spacex
Пространственная изменчивость потоков углекислого газа и закиси азота в сельскохозяйственных почвах: оценка и рекомендации на основе данных с высоким пространственным разрешением
Для оценки и прогнозирования пространственных закономерностей выбросов парниковых газов (ПГ) из почвы необходимы данные с высоким пространственным и временным разрешением, крупномасштабные и многолетние, чтобы разработать обоснованные стратегии смягчения последствий. Однако таких наборов данных в настоящее время недостаточно. Чтобы восполнить этот пробел, американские ученые из Иллинойского университета в Урбане-Шампейне собрали данные за два года о выбросах углекислого газа (CO2) и закиси азота (N2O) из почвы в период вегетации с высоким пространственным разрешением (7,4 точки отбора на гектар) на трех коммерческих участках в центральной части штата Иллинойс. Один участок находился под традиционным управлением с непрерывным выращиванием кукурузы (2,8 га в 2021 году; 5,4 га в 2022 году), а два других участка (один — 5,4 га в 2021 году и 2,0 га в 2022 году, другой — 2,7 га в оба года) использовали ресурсосберегающие практики в севооборотах кукурузы и сои.
На уровне поля пространственная изменчивость CO2 была сопоставима на всех участках, годах и методах управления, но для N2O пространственная изменчивость на традиционно управляемом участке была в среднем на 77% выше.
Анализ очагов выбросов N2O показал, что, хотя они составляют схожую долю площади отбора проб на всех участках (традиционный: 12%; ресурсосберегающий: 13%), их вклад в общие выбросы на поле был выше на традиционном участке, чем на ресурсосберегающем — 51% против 34%.
Пространственные закономерности, особенно расположение очагов выбросов, были непостоянными из года в год и очаги редко появлялись в одном и том же месте. В целом, результаты показали, что традиционный мониторинг на уровне поля с использованием газовых камер может быть неоптимальным для выявления очагов выбросов ПГ в системах выращивания пропашных культур из-за непредсказуемой пространственной неоднородности методов управления.
Анализ чувствительности показал, что надежные оценки потоков ПГ из почвы на уровне поля (с ошибкой менее 25%) достижимы при отборе проб с определенным пространственным разрешением (1,6 точки на гектар для CO2 и 5,6 точек на гектар для N2O в нашем наборе данных). Особенно для N2O более низкое пространственное разрешение склонно к недооценке общего потока на поле.
📖 Kim, N., Jang, C., Yang, W. H., Guan, K., DeLucia, E. H., & Lee, D. (2025). Spatial variability of agricultural soil carbon dioxide and nitrous oxide fluxes: Characterization and recommendations from spatially high-resolution, multi-year dataset. Agriculture, Ecosystems & Environment, 387, 109636. https://doi.org/10.1016/j.agee.2025.109636
#GHG #сельхоз #США
Для оценки и прогнозирования пространственных закономерностей выбросов парниковых газов (ПГ) из почвы необходимы данные с высоким пространственным и временным разрешением, крупномасштабные и многолетние, чтобы разработать обоснованные стратегии смягчения последствий. Однако таких наборов данных в настоящее время недостаточно. Чтобы восполнить этот пробел, американские ученые из Иллинойского университета в Урбане-Шампейне собрали данные за два года о выбросах углекислого газа (CO2) и закиси азота (N2O) из почвы в период вегетации с высоким пространственным разрешением (7,4 точки отбора на гектар) на трех коммерческих участках в центральной части штата Иллинойс. Один участок находился под традиционным управлением с непрерывным выращиванием кукурузы (2,8 га в 2021 году; 5,4 га в 2022 году), а два других участка (один — 5,4 га в 2021 году и 2,0 га в 2022 году, другой — 2,7 га в оба года) использовали ресурсосберегающие практики в севооборотах кукурузы и сои.
На уровне поля пространственная изменчивость CO2 была сопоставима на всех участках, годах и методах управления, но для N2O пространственная изменчивость на традиционно управляемом участке была в среднем на 77% выше.
Анализ очагов выбросов N2O показал, что, хотя они составляют схожую долю площади отбора проб на всех участках (традиционный: 12%; ресурсосберегающий: 13%), их вклад в общие выбросы на поле был выше на традиционном участке, чем на ресурсосберегающем — 51% против 34%.
Пространственные закономерности, особенно расположение очагов выбросов, были непостоянными из года в год и очаги редко появлялись в одном и том же месте. В целом, результаты показали, что традиционный мониторинг на уровне поля с использованием газовых камер может быть неоптимальным для выявления очагов выбросов ПГ в системах выращивания пропашных культур из-за непредсказуемой пространственной неоднородности методов управления.
Анализ чувствительности показал, что надежные оценки потоков ПГ из почвы на уровне поля (с ошибкой менее 25%) достижимы при отборе проб с определенным пространственным разрешением (1,6 точки на гектар для CO2 и 5,6 точек на гектар для N2O в нашем наборе данных). Особенно для N2O более низкое пространственное разрешение склонно к недооценке общего потока на поле.
📖 Kim, N., Jang, C., Yang, W. H., Guan, K., DeLucia, E. H., & Lee, D. (2025). Spatial variability of agricultural soil carbon dioxide and nitrous oxide fluxes: Characterization and recommendations from spatially high-resolution, multi-year dataset. Agriculture, Ecosystems & Environment, 387, 109636. https://doi.org/10.1016/j.agee.2025.109636
#GHG #сельхоз #США
Zarr + STAC
Формат данных Zarr предназначен для хранения крупномасштабных n-мерных данных. Хранилище Zarr состоит из сжатых и разбитых на куски n-мерных массивов. Гибкая индексация Zarr и совместимость с объектным хранилищем позволяют использовать его для параллельной обработки.
В рамках написания главы в руководство по оптимизированным облачным геопространственным форматам — Cloud-Optimized Geospatial Formats Guide — команда Element84 изучила частично совпадающие цели STAC и Zarr и предложила варианты их совместного использования.
Ну и, собственно, руководство:
📖 Cloud-Optimized Geospatial Formats Guide
#софт
Формат данных Zarr предназначен для хранения крупномасштабных n-мерных данных. Хранилище Zarr состоит из сжатых и разбитых на куски n-мерных массивов. Гибкая индексация Zarr и совместимость с объектным хранилищем позволяют использовать его для параллельной обработки.
В рамках написания главы в руководство по оптимизированным облачным геопространственным форматам — Cloud-Optimized Geospatial Formats Guide — команда Element84 изучила частично совпадающие цели STAC и Zarr и предложила варианты их совместного использования.
Ну и, собственно, руководство:
📖 Cloud-Optimized Geospatial Formats Guide
#софт
ESA продвинулось в реализации программы создания группировки ДЗЗ двойного назначения
Йозеф Ашбахер (Josef Aschbacher), генеральный директор Европейского космического агентства (ESA), сообщил, что Совет ESA одобрил “разрешающую резолюцию” для программы “Европейская устойчивость из космоса” (European Resilience from Space, ERS).
“Это юридический документ, который официально является запросом от государств-членов о том, чтобы мы подготовили программу со всеми необходимыми юридическими документами”, — сказал он. Это позволит государствам-членам официально присоединиться к программе и финансировать её на министерской конференции ESA в конце ноября.
Акцент в ERS сделан на разработку спутниковой системы дистанционного зондирования Земли, которая будет использоваться как в гражданских, так и в военных целях, и сможет предоставлять снимки высокого разрешения с высокой частотой. Эта система названа Правительственной службой наблюдения за Землей (Earth Observation Government Service, EOGS).
Ашбахер отметил, что полная стоимость системы еще не оценена. Подробности о группировке, включая количество спутников, пространственное и временное разрешение данных, также не раскрываются
Ашбахер сказал, что подход к EOGS будет аналогичен подходу к Copernicus — гражданской системе спутников для изучения Земли, совместно управляемой ESA и Европейской комиссией (ЕК). ESA будет отвечать за начальную разработку, а ЕК — финансировать последующие этапы. Сейчас ЕК ограничена в финансировании новых космических систем до начала следующего многолетнего финансового плана в 2028 году.
По оценкам Ашбахера, первая фаза программы ERS, включающая несколько оптических и радарных спутников с возможностями обработки данных на борту и наземным сегментом, обойдется примерно в 1 миллиард евро. Общий пакет программ ESA для министерской конференции на данный момент оценивается в 23 миллиарда евро.
EOGS, как отметил Ашбахер, — это термин, используемый ЕК, и он может быть заменен на что-то “более поэтичное”. Система будет частью “системы систем”, которая включает новую систему позиционирования, навигации и синхронизации (positioning, navigation and timing, PNT) на низкой околоземной орбите, а также группировку безопасной связи IRIS².
📸 Андрюс Кубилюс (Andrius Kubilius), Европейский комиссар по обороне и космосу (слева), и Йозеф Ашбахер, генеральный директор ЕSA.
Источник
#ESA
Йозеф Ашбахер (Josef Aschbacher), генеральный директор Европейского космического агентства (ESA), сообщил, что Совет ESA одобрил “разрешающую резолюцию” для программы “Европейская устойчивость из космоса” (European Resilience from Space, ERS).
“Это юридический документ, который официально является запросом от государств-членов о том, чтобы мы подготовили программу со всеми необходимыми юридическими документами”, — сказал он. Это позволит государствам-членам официально присоединиться к программе и финансировать её на министерской конференции ESA в конце ноября.
Акцент в ERS сделан на разработку спутниковой системы дистанционного зондирования Земли, которая будет использоваться как в гражданских, так и в военных целях, и сможет предоставлять снимки высокого разрешения с высокой частотой. Эта система названа Правительственной службой наблюдения за Землей (Earth Observation Government Service, EOGS).
Ашбахер отметил, что полная стоимость системы еще не оценена. Подробности о группировке, включая количество спутников, пространственное и временное разрешение данных, также не раскрываются
Ашбахер сказал, что подход к EOGS будет аналогичен подходу к Copernicus — гражданской системе спутников для изучения Земли, совместно управляемой ESA и Европейской комиссией (ЕК). ESA будет отвечать за начальную разработку, а ЕК — финансировать последующие этапы. Сейчас ЕК ограничена в финансировании новых космических систем до начала следующего многолетнего финансового плана в 2028 году.
По оценкам Ашбахера, первая фаза программы ERS, включающая несколько оптических и радарных спутников с возможностями обработки данных на борту и наземным сегментом, обойдется примерно в 1 миллиард евро. Общий пакет программ ESA для министерской конференции на данный момент оценивается в 23 миллиарда евро.
EOGS, как отметил Ашбахер, — это термин, используемый ЕК, и он может быть заменен на что-то “более поэтичное”. Система будет частью “системы систем”, которая включает новую систему позиционирования, навигации и синхронизации (positioning, navigation and timing, PNT) на низкой околоземной орбите, а также группировку безопасной связи IRIS².
📸 Андрюс Кубилюс (Andrius Kubilius), Европейский комиссар по обороне и космосу (слева), и Йозеф Ашбахер, генеральный директор ЕSA.
Источник
#ESA
Корпорация "Новый космос" испытала радар для дронов
Частная российская аэрокосмическая корпорация "Новый космос" успешно испытала радиолокатор с синтезируемой апертурой для беспилотников с уникальным алгоритмом стабилизации изображений.
Как сообщил член совета директоров компании Роман Ященко: "Мы разработали первую версию алгоритма, который направлен на компенсирование вибрации дрона при съемке. Когда дрон летит, картинка постоянно "дрожит". Обычно это значимая проблема: нужно точно сопоставить тысячи таких "сдвинутых" кадров. Наш алгоритм позволит компенсировать эти колебания и поможет собрать радиолокационное изображение, даже если дрон трясет. Эта особенность продукта по нашему мнению очень конкурентная, и ей очень заинтересовалось профессиональное сообщество".
По его словам, технология позволит на серийном образце получать четкие радиолокационные изображения даже при сильной тряске. Первые испытания алгоритма уже проведены. Радар, в который интегрирован алгоритм, создан на базе технологий для космических спутников. Его усовершенствованная версия позволит "видеть" объекты даже за препятствиями.
"Новый космос" работает над дроном, радиолокационное оборудование которого будет обладать инновационным алгоритмом. До конца 2025 года компания планирует выйти на предсерийный образец.
У компании подписано соглашение с Росзаповедцентром Минприроды России, структурами Росатома, Ассоциацией полярников России и другими партнерами. Команда "Нового космоса" планирует выйти на продукт, который может быть применим для мониторинга ЛЭП, геометрии нефте- и газопроводов, льдов, разливов нефтепродуктов.
Ранее сообщалось, что "Новый космос" инвестирует 250 млн рублей в проект по созданию радарного спутника "Окулус".
Источник
#россия #SAR
Частная российская аэрокосмическая корпорация "Новый космос" успешно испытала радиолокатор с синтезируемой апертурой для беспилотников с уникальным алгоритмом стабилизации изображений.
Как сообщил член совета директоров компании Роман Ященко: "Мы разработали первую версию алгоритма, который направлен на компенсирование вибрации дрона при съемке. Когда дрон летит, картинка постоянно "дрожит". Обычно это значимая проблема: нужно точно сопоставить тысячи таких "сдвинутых" кадров. Наш алгоритм позволит компенсировать эти колебания и поможет собрать радиолокационное изображение, даже если дрон трясет. Эта особенность продукта по нашему мнению очень конкурентная, и ей очень заинтересовалось профессиональное сообщество".
По его словам, технология позволит на серийном образце получать четкие радиолокационные изображения даже при сильной тряске. Первые испытания алгоритма уже проведены. Радар, в который интегрирован алгоритм, создан на базе технологий для космических спутников. Его усовершенствованная версия позволит "видеть" объекты даже за препятствиями.
"Новый космос" работает над дроном, радиолокационное оборудование которого будет обладать инновационным алгоритмом. До конца 2025 года компания планирует выйти на предсерийный образец.
У компании подписано соглашение с Росзаповедцентром Минприроды России, структурами Росатома, Ассоциацией полярников России и другими партнерами. Команда "Нового космоса" планирует выйти на продукт, который может быть применим для мониторинга ЛЭП, геометрии нефте- и газопроводов, льдов, разливов нефтепродуктов.
Ранее сообщалось, что "Новый космос" инвестирует 250 млн рублей в проект по созданию радарного спутника "Окулус".
Источник
#россия #SAR
Разработка первого российского коммерческого радарного спутника оценивается более чем в 1 млрд рублей
Разработка первого российского коммерческого радарного спутника "Окулус", над которым работает частная аэрокосмическая корпорация "Новый космос", оценивается более чем в 1 млрд рублей, сообщил гендиректор компании Антон Алексеев.
"Стоимость радиолокационного спутника оценивается однозначно больше миллиарда. Оптический спутник хорошего разрешения стоит порядка 350 млн рублей, а радиолокационный — дороже, но при этом он способен "видеть" в любое время суток, освещенность и в любую погоду в отличие от "оптики". Серийные аналоги радарных спутников за рубежом из последних сделок оцениваются в суммы порядка 5 млрд рублей", — сказал он.
Алексеев отметил, что спутник будет примерно на 80% состоять из российских комплектующих. За счет этого вес аппарата будет немного больше, чем у иностранных аналогов.
Спутник будет оснащен 4-метровой антенной, создавать изображения с разрешением порядка 0,5 м и сможет фиксировать изменения на поверхности Земли с погрешностью до 5 миллиметров. Это позволит отслеживать смещение трубопроводов, таяние вечной мерзлоты, ход ведения строительных проектов, наполненность нефтяных емкостей нефтепродуктами, контроль состояния сельхозугодий, мониторинг оводнения, вегетации, разливов рек и других задач.
Запуск "Окулуса" на орбиту может состояться в течение трех лет после старта следующей стадии работ.
Корпорация уже привлекла первые инвестиции, работает над радаром и ведет переговоры о следующем этапе финансирования.
Источник
#SAR #россия
Разработка первого российского коммерческого радарного спутника "Окулус", над которым работает частная аэрокосмическая корпорация "Новый космос", оценивается более чем в 1 млрд рублей, сообщил гендиректор компании Антон Алексеев.
"Стоимость радиолокационного спутника оценивается однозначно больше миллиарда. Оптический спутник хорошего разрешения стоит порядка 350 млн рублей, а радиолокационный — дороже, но при этом он способен "видеть" в любое время суток, освещенность и в любую погоду в отличие от "оптики". Серийные аналоги радарных спутников за рубежом из последних сделок оцениваются в суммы порядка 5 млрд рублей", — сказал он.
Алексеев отметил, что спутник будет примерно на 80% состоять из российских комплектующих. За счет этого вес аппарата будет немного больше, чем у иностранных аналогов.
Спутник будет оснащен 4-метровой антенной, создавать изображения с разрешением порядка 0,5 м и сможет фиксировать изменения на поверхности Земли с погрешностью до 5 миллиметров. Это позволит отслеживать смещение трубопроводов, таяние вечной мерзлоты, ход ведения строительных проектов, наполненность нефтяных емкостей нефтепродуктами, контроль состояния сельхозугодий, мониторинг оводнения, вегетации, разливов рек и других задач.
Запуск "Окулуса" на орбиту может состояться в течение трех лет после старта следующей стадии работ.
Корпорация уже привлекла первые инвестиции, работает над радаром и ведет переговоры о следующем этапе финансирования.
Источник
#SAR #россия
Применение искусственного интеллекта для анализа данных MODIS
Исследователи из Центра космических полетов Годдарда обучили модель SatVision Top-of-Atmosphere восстанавливать зашумленные изображения, сделанные прибором MODIS.
Модель генеративного искусственного интеллекта SatVision-TOA (Top-of-Atmosphere) имеет широкий спектр применений, включая определение свойств облаков, картографирование земного покрова, мониторинг наводнений и катастроф, городское планирование и экологический анализ. Модель потенциально может быть применена к снимкам, сделанным другими аналогичными приборами дистанционного зондирования.
📸 Слева, на оригинальном снимке MODIS, видны серые и белые облака на фиолетовом фоне. Второй слева снимок (маскированное изображение) представляет собой то же самое изображение, большая часть которого закрыта компьютерно-сгенерированными пикселями розового цвета. Третий снимок — это попытка восстановить оригинальный снимок версией SatVision-TOA с меньшим числом параметров (Huge Model). Снимок справа — результат восстановления исходного снимка моделью SatVision-TOA с максимальным числом параметров (Giant Model, 3 млрд. параметров) [источник].
SatVision-TOA основана на архитектуре искусственного интеллекта с трансформерной нейронной сетью, изначально разработанной Google, которая позже стала основой для больших языковых моделей (LLM). Архитектура SwinV2, использованная в SatVision-TOA, позволяет компьютерам обучаться распознавать "узоры" на спутниковых снимках и присваивать им значения.
Для обучения модели команда использовала 100 миллионов случайно выбранных образцов из данных MODIS уровня 1B (MOD021KM v6.1) за последние 25 лет, полученных спутником Terra. Они выбрали изображения из 14 спектральных каналов, общих для MODIS и аналогичного инструмента Advance Baseline Imager (ABI) на метеорологических спутниках GOES-R, чтобы расширить возможности использования модели.
Теперь, когда SatVision-TOA доказала свою способность распознавать особенности в данных MODIS, ее пытаются использовать для характеристики аэрозолей под облаками, таких как пыльные бури, переносимые тропическими штормами, и для измерения свойств облаков, включая высоту верхней границы облаков и оптическую плотность.
🖥 Архитектура SatVision-TOA и веса модели доступны на GitHub и Hugging Face соответственно.
📖 Руководство пользователя см. в SatVision-TOA: A Geospatial Foundation Model for Coarse-Resolution All-Sky Remote Sensing Imagery.
#MODIS #ИИ #FM
Исследователи из Центра космических полетов Годдарда обучили модель SatVision Top-of-Atmosphere восстанавливать зашумленные изображения, сделанные прибором MODIS.
Модель генеративного искусственного интеллекта SatVision-TOA (Top-of-Atmosphere) имеет широкий спектр применений, включая определение свойств облаков, картографирование земного покрова, мониторинг наводнений и катастроф, городское планирование и экологический анализ. Модель потенциально может быть применена к снимкам, сделанным другими аналогичными приборами дистанционного зондирования.
📸 Слева, на оригинальном снимке MODIS, видны серые и белые облака на фиолетовом фоне. Второй слева снимок (маскированное изображение) представляет собой то же самое изображение, большая часть которого закрыта компьютерно-сгенерированными пикселями розового цвета. Третий снимок — это попытка восстановить оригинальный снимок версией SatVision-TOA с меньшим числом параметров (Huge Model). Снимок справа — результат восстановления исходного снимка моделью SatVision-TOA с максимальным числом параметров (Giant Model, 3 млрд. параметров) [источник].
SatVision-TOA основана на архитектуре искусственного интеллекта с трансформерной нейронной сетью, изначально разработанной Google, которая позже стала основой для больших языковых моделей (LLM). Архитектура SwinV2, использованная в SatVision-TOA, позволяет компьютерам обучаться распознавать "узоры" на спутниковых снимках и присваивать им значения.
Для обучения модели команда использовала 100 миллионов случайно выбранных образцов из данных MODIS уровня 1B (MOD021KM v6.1) за последние 25 лет, полученных спутником Terra. Они выбрали изображения из 14 спектральных каналов, общих для MODIS и аналогичного инструмента Advance Baseline Imager (ABI) на метеорологических спутниках GOES-R, чтобы расширить возможности использования модели.
Теперь, когда SatVision-TOA доказала свою способность распознавать особенности в данных MODIS, ее пытаются использовать для характеристики аэрозолей под облаками, таких как пыльные бури, переносимые тропическими штормами, и для измерения свойств облаков, включая высоту верхней границы облаков и оптическую плотность.
🖥 Архитектура SatVision-TOA и веса модели доступны на GitHub и Hugging Face соответственно.
📖 Руководство пользователя см. в SatVision-TOA: A Geospatial Foundation Model for Coarse-Resolution All-Sky Remote Sensing Imagery.
#MODIS #ИИ #FM
Всероссийский семинар “Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса” — 26 июня
Очередное заседание Всероссийского семинара “Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса” состоится в четверг 26 июня 2025 года в 11:00 московского времени.
👨🏻🏫 Многолетняя изменчивость биооптических характеристик Баренцева и Карского морей по данным спутниковых сканеров цвета
Докладчик: Глуховец Дмитрий Ильич, зав. Лабораторией оптики океана, Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН (ИО РАН), кандидат физико-математических наук.
Соавторы: И.В. Салинг, С.В. Вазюля, С.В. Шеберстов (ИО РАН).
В докладе представлены результаты расчета трендов временной изменчивости ряда биооптических характеристик в субрегионах Баренцева и Карского морей на основе объединенных данных спутниковых сканеров цвета MODIS и SeaWiFS, обработанных с использованием региональных алгоритмов ИО РАН. Для оценки климатических изменений дополнительно проанализированы ряды температуры поверхности моря (ТПМ). Применены методы гармонического анализа, сингулярного спектрального анализа (SSA) и квантильной регрессии. Значимые линейные тренды обнаружены только для ТПМ. В среднем субрегионе Баренцева моря анализ периодограмм концентрации хлорофилла-а выявил выраженные годовой и полугодовой циклы. Квантильная регрессия показала значимые тренды для 10% наибольших (+0.86·10⁻² мг/м³ в год) и 10% наименьших (-0.38·10⁻² мг/м³ в год) значений концентрации хлорофилла-а в юго-западном субрегионе Карского моря (доверительная вероятность 75%). Метод SSA зарегистрировал колебания концентрации хлорофилла-а с периодом 6–7 лет в среднем субрегионе Баренцева моря.
🖥Участие в заседании: очно (аудитория 344.1 ИКИ РАН) или в режиме онлайн-конференции.
• Идентификатор конференции: 810 3848 1125
• Код доступа: 584454
🔗 Страница семинара
🔗 Прошедшие семинары
📹 Записи прошедших семинаров: VK Video, YouTube
#конференции
Очередное заседание Всероссийского семинара “Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса” состоится в четверг 26 июня 2025 года в 11:00 московского времени.
👨🏻🏫 Многолетняя изменчивость биооптических характеристик Баренцева и Карского морей по данным спутниковых сканеров цвета
Докладчик: Глуховец Дмитрий Ильич, зав. Лабораторией оптики океана, Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН (ИО РАН), кандидат физико-математических наук.
Соавторы: И.В. Салинг, С.В. Вазюля, С.В. Шеберстов (ИО РАН).
В докладе представлены результаты расчета трендов временной изменчивости ряда биооптических характеристик в субрегионах Баренцева и Карского морей на основе объединенных данных спутниковых сканеров цвета MODIS и SeaWiFS, обработанных с использованием региональных алгоритмов ИО РАН. Для оценки климатических изменений дополнительно проанализированы ряды температуры поверхности моря (ТПМ). Применены методы гармонического анализа, сингулярного спектрального анализа (SSA) и квантильной регрессии. Значимые линейные тренды обнаружены только для ТПМ. В среднем субрегионе Баренцева моря анализ периодограмм концентрации хлорофилла-а выявил выраженные годовой и полугодовой циклы. Квантильная регрессия показала значимые тренды для 10% наибольших (+0.86·10⁻² мг/м³ в год) и 10% наименьших (-0.38·10⁻² мг/м³ в год) значений концентрации хлорофилла-а в юго-западном субрегионе Карского моря (доверительная вероятность 75%). Метод SSA зарегистрировал колебания концентрации хлорофилла-а с периодом 6–7 лет в среднем субрегионе Баренцева моря.
🖥Участие в заседании: очно (аудитория 344.1 ИКИ РАН) или в режиме онлайн-конференции.
• Идентификатор конференции: 810 3848 1125
• Код доступа: 584454
🔗 Страница семинара
🔗 Прошедшие семинары
📹 Записи прошедших семинаров: VK Video, YouTube
#конференции
Снимок Ангкора в Камбодже сделан 12 апреля 2025 года с помощью прибора MSI на борту спутника Sentinel-2C. Он помещен на сервис NASA Worldview в рамках проекта по созданию единого временного ряда данных наблюдений спутников NASA Landsat 8 и 9 и спутников ESA Sentinel-2 — Harmonized Landsat and Sentinel-2 (HLS).
Ангкор входит в список Всемирного наследия ЮНЕСКО и является одним из важнейших археологических объектов в Юго-Восточной Азии. На его территории находятся различные столицы Кхмерской империи, датируемые IX–XV веками. На территории площадью более 400 кв. километров расположено множество храмов, а также гидротехнические сооружения — водохранилища, дамбы и каналы. На спутниковом снимке видны квадратные очертания Ангкор-Тхома, в центре сцены, и Ангкор-Вата, чуть ниже него. Оба города-храма окружены рвами. К западу от Ангкор-Тхома находится Западный Барай — большой прямоугольный водоем, ориентированный на восток-запад, размером 7,8 х 2,1 километра.
🔗Снимок на NASA Worldview
#снимки
Ангкор входит в список Всемирного наследия ЮНЕСКО и является одним из важнейших археологических объектов в Юго-Восточной Азии. На его территории находятся различные столицы Кхмерской империи, датируемые IX–XV веками. На территории площадью более 400 кв. километров расположено множество храмов, а также гидротехнические сооружения — водохранилища, дамбы и каналы. На спутниковом снимке видны квадратные очертания Ангкор-Тхома, в центре сцены, и Ангкор-Вата, чуть ниже него. Оба города-храма окружены рвами. К западу от Ангкор-Тхома находится Западный Барай — большой прямоугольный водоем, ориентированный на восток-запад, размером 7,8 х 2,1 километра.
🔗Снимок на NASA Worldview
#снимки