В данном исследовании интересен прежде всего способ обработки данных. Исследователи использовали natural language processing (NLP) - машинное обучение для анализа текстовых данных, и таким образом проанализировали большой объём медицинских записей (только так можно разобраться в многотомной истории болезни, что ведется в угоду бумагожорам ОМС! - прим. адм.) ИИ обнаруживал в тексте описание галлюцинаций, поведенческие нарушения и назначение антипсихотических препаратов. В выборку этого обсервационного исследования попали 7525 пациентов. Описание галлюцинаций обнаружили у 8,31%. 99,7% из них также имели признаки расстройства поведения. При этом 47,4% прочих пациентов демонстрировали расстройство поведения! Из пациентов, испытавших галлюцинации, 23,8% получили антипсихотические препараты (а остальные по всей видимости - строгое внушение, прим. адм.) Среди прочих пациентов антипсихотические препараты получали только 5,5%. При этом продуктивная симптоматика никак не влияла на исходы. Итак, каждый 12 посетитель ОРИТ испытывает галлюцинации. Они сопровождаются нарушением поведения. Как правило такие пациенты получают антипсихотические препараты. По всей видимости это один из распространённых фенотипов критического состояния, связанный с нейрокогнитивной дисфункцией. А мы с нетерпением ждем, когда нейросети научатся не только анализировать медицинские записи, но и вести их! Источник #зарубежное
В данном исследовании интересен прежде всего способ обработки данных. Исследователи использовали natural language processing (NLP) - машинное обучение для анализа текстовых данных, и таким образом проанализировали большой объём медицинских записей (только так можно разобраться в многотомной истории болезни, что ведется в угоду бумагожорам ОМС! - прим. адм.) ИИ обнаруживал в тексте описание галлюцинаций, поведенческие нарушения и назначение антипсихотических препаратов. В выборку этого обсервационного исследования попали 7525 пациентов. Описание галлюцинаций обнаружили у 8,31%. 99,7% из них также имели признаки расстройства поведения. При этом 47,4% прочих пациентов демонстрировали расстройство поведения! Из пациентов, испытавших галлюцинации, 23,8% получили антипсихотические препараты (а остальные по всей видимости - строгое внушение, прим. адм.) Среди прочих пациентов антипсихотические препараты получали только 5,5%. При этом продуктивная симптоматика никак не влияла на исходы. Итак, каждый 12 посетитель ОРИТ испытывает галлюцинации. Они сопровождаются нарушением поведения. Как правило такие пациенты получают антипсихотические препараты. По всей видимости это один из распространённых фенотипов критического состояния, связанный с нейрокогнитивной дисфункцией. А мы с нетерпением ждем, когда нейросети научатся не только анализировать медицинские записи, но и вести их! Источник #зарубежное
Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” "Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world." The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children.
from id
