Создан«Цифровой двойник» Земли для прогнозирования стихийных бедствий
Международная команда учёных при поддержке Европейского космического агентства разработала «цифрового двойника» Земли, призванного моделировать круговорот воды и связанные с ним стихийные бедствия. Первоначально исследователи протестировали этот подход в сложных регионах, таких как река По в Италии и Средиземноморский бассейн, где смешались горные рельефы, промышленное и сельскохозяйственное использование воды, а также риски наводнений и засух. Система опирается на огромные массивы спутниковых данных: от влажности почвы и глубины снежного покрова до испарения и течения рек. Вся информация интегрируется в облачную платформу, что даёт возможность анализировать разные сценарии — от экстремальных паводков до многолетних засух.
Учёные планируют расширить «цифровой двойник», охватив новые территории за пределами Европы и внедрив алгоритмы искусственного интеллекта для повышения точности данных. Машинное обучение поможет сократить ошибки, связанные с атмосферными искажениями в момент спутниковой съёмки, а также ускорить аналитическую обработку результатов.
Создан«Цифровой двойник» Земли для прогнозирования стихийных бедствий
Международная команда учёных при поддержке Европейского космического агентства разработала «цифрового двойника» Земли, призванного моделировать круговорот воды и связанные с ним стихийные бедствия. Первоначально исследователи протестировали этот подход в сложных регионах, таких как река По в Италии и Средиземноморский бассейн, где смешались горные рельефы, промышленное и сельскохозяйственное использование воды, а также риски наводнений и засух. Система опирается на огромные массивы спутниковых данных: от влажности почвы и глубины снежного покрова до испарения и течения рек. Вся информация интегрируется в облачную платформу, что даёт возможность анализировать разные сценарии — от экстремальных паводков до многолетних засух.
Учёные планируют расширить «цифровой двойник», охватив новые территории за пределами Европы и внедрив алгоритмы искусственного интеллекта для повышения точности данных. Машинное обучение поможет сократить ошибки, связанные с атмосферными искажениями в момент спутниковой съёмки, а также ускорить аналитическую обработку результатов.
The Dow Jones Industrial Average fell 230 points, or 0.7%. Meanwhile, the S&P 500 and the Nasdaq Composite dropped 1.3% and 2.2%, respectively. All three indexes began the day with gains before selling off. Some privacy experts say Telegram is not secure enough To that end, when files are actively downloading, a new icon now appears in the Search bar that users can tap to view and manage downloads, pause and resume all downloads or just individual items, and select one to increase its priority or view it in a chat. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram.
from id
