AI Alone Isn’t Ready for Chip Design
https://spectrum.ieee.org/chip-design-ai
via IEEE Spectrum

Реддитор рассказал о внедрении новой системы отслеживания сотрудников на работе, которая контролирует буквально каждое движение с помощью искусственного интеллекта.

ИИ создаёт «рабочие категории» – группы, в которые он помещает информацию о вас и ваших коллегах.

Сама нейросеть отслеживает и полностью анализирует вашу рабочую деятельность, создавая «график производительности» на основе всех данных: о ваших движениях мыши, как быстро вы печатаете (даже насколько часто вы используете клавишу Backspace), какие сайты вы посещаете, какие программы открываете, сколько писем вы отправляете и т.д. Затем сравнивает всё это с данными вашего коллеги в той же «рабочей категории».

Если вы опускаетесь ниже порогового процента (например, печатаете медленнее, чем ваш коллега или разговариваете по телефону во время написания электронного письма), вы получаете красную метку.

Если ваш рабочий стол простаивает более 30-60 секунд (т.е. никаких движений мыши и клавиатуры по работе), вы получаете красную метку.

Если вы стабильно работаете с понедельника по четверг, но в пятницу ваша производительность становится ниже, вы получаете красную метку.

После получения хотя бы одной красной метки данные автоматически отправляются вашему начальству для выяснения проблем, где вы должны будете обосновать, почему работаете плохо.

И ещё кое-что интересное: Все эти данные находятся у производителя ПО. И ваш начальник может, например, запросить сравнительный отчёт о том, как работают люди вашей профессии в других компаниях. Если вдруг ваш показатель ниже, чем у других, то будет рассматриваться вопрос о вашей замене на кого-то более «эффективного».
Также эти данные можно будет запросить при приёме на работу, чтобы узнать, как вы работали в предыдущих компаниях.

Ожидание: ИИ отберёт работу у людей
Реальность: ИИ заставит людей работать больше
r/#sysadmin

This “Lollipop” Brings Taste to Virtual Reality
https://spectrum.ieee.org/virtual-reality-taste
via IEEE Spectrum

AI Dash Cams Give Wake-Up Calls to Drowsy Drivers
https://spectrum.ieee.org/driver-drowsiness-detection
via IEEE Spectrum

2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON) - Conference Table of Contents | IEEE Xplore
https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/10758439/proceeding

Сто лет назад родился Михаил Моисеевич Бонгард (26.11.1924 -- 5.8.1971) -- специалист в области кибернетики и биофизики, один из основоположников теории распознавания образов, автор фундаментальных работ в области цветоразличения, исследователь процессов восприятия и адаптивного поведения, заведующий Лабораторией передачи и обработки информации в органах чувств ИППИ АН СССР.

Подборка материалов к юбилею Бонгарда будет опубликована 3 декабря в "Троицком варианте -- Наука" №418.

Cегодня вы можете ознакомиться с лирическими воспоминаниями Ревекки Марковны Фрумкиной о Михаиле Моисеевиче ("Знание -- сила", №6, 1990): https://web.archive.org/web/20041204072633/http://infoscope.ws/AI/patt_rec/Bongard/Frumkina.html

На снимке: Михаил Бонгард в предгорьях Памира незадолго до трагической гибели. Фото предоставлено Е.М.Максимовой.

Signal Processing Pioneer’s Tech Has Improved Autism Diagnosis
https://spectrum.ieee.org/signal-processing-tech-autism-diagnosis
via IEEE Spectrum

Hacking A Car-Radio Chip Into The Ultimate SDR Receiver
https://spectrum.ieee.org/hacking-a-car-radio-chip
via IEEE Spectrum

The Art of Failure Analysis 2024
https://spectrum.ieee.org/the-art-of-failure
via IEEE Spectrum

How to Speed Up LVS Verification
https://spectrum.ieee.org/siemens-lvs-verification
via IEEE Spectrum

Ольфакторные (обонятельные) нейроинтерфейсы и нейрообратная связь: a perspective paper:

Ninenko I, Medvedeva A, Efimova VL, Kleeva DF, Morozova M and Lebedev MA (2024) Olfactory neurofeedback: current state and possibilities for further development. Front. Hum. Neurosci. 18:1419552. 29 November 2024 https://doi.org/10.3389/fnhum.2024.1419552 (Open Access)

AI Headphones Create Cones of Silence
https://spectrum.ieee.org/noise-cancelling-headphones
via IEEE Spectrum

Drones with Legs Can Walk, Hop, and Jump into the Air
https://spectrum.ieee.org/bird-drone
via IEEE Spectrum

Мы часто слышим, что главное – это излучать уверенность и всеми правдами и неправдами не давать усомниться никому в своей компетентности. Но как выяснилось, люди больше доверяют тем, кто говорит о своих достижениях с определённой скромностью, признавая пробелы в знаниях и проблемы в исследованиях. https://nkj.ru/facts/52412/

Protecting Undersea Internet Cables Is a Tech Nightmare
https://spectrum.ieee.org/undersea-internet-cables-protection-tech
via IEEE Spectrum

Изучение связи поведения и нейрональной активности с помощью нейроинтерфейса на основе оптического имиджинга

Декодер обучили восстанавливать траекторию реального движения мыши по активности ее задней теменной коры. Используя этот декодер, она смогла без дополнительного обучения двигаться в нужных направлениях в виртуальной реальности. Авторы предлагают использовать этот подход для изучения связи поведения и нейрональной активности.

Ethan Sorrell ... Timothy O’Leary. An optical brain-machine interface reveals a causal role of posterior parietal cortex in goal-directed navigation. bioRxiv, November 30, 2024 https://doi.org/10.1101/2024.11.29.626034

Вселенная стала выглядеть интереснее ‌

В потоке дутых и зачастую безграмотных сенсаций про старение света, про опровержение теории Большого взрыва и нарушение всевозможных основ космологии мало кто пока обратил внимание на действительно важную и потенциально сенсационную новость: темная энергия — скорее всего, не имманентное свойство вакуума или лишний член в уравнениях общей теории относительности, а физическое поле со своей естественной динамикой. Такой вариант темной энергии укладывается в стандартную ΛCDM-модель, он называется «квинтэссенция» и делает судьбу Вселенной гораздо более интересной, чем вечное экспоненциальное расширение.

https://www.trv-science.ru/2024/12/vselennaya-stala-vyglyadet-interesnee/