Астрономы заявили о веских доказательствах существования инопланетной жизни

Космический телескоп Джеймс Уэбб (James Webb Space Telescope, JWST) обнаружил на далекой планете признаки молекул, которые на Земле производятся только живыми организмами, но исследователи говорят, что интерпретировать результаты нужно с осторожностью. «Это первые намеки на то, что инопланетный мир, возможно, обитаем», заявил Никку Мадхусудхан (Nikku Madhusudhan) из Кембриджского университета (University of Cambridge) на недавней пресс-конференции. Экзопланету K2-18b астрономы впервые обнаружили в 2015 году и вскоре пришли к выводу, что это многообещающее место для поиска жизни. Планета примерно в восемь раз массивнее Земли, находится в 124 световых годах от нас и вращается в обитаемой зоне своей звезды, то есть на расстоянии, допускающем существование жидкой воды. Дальнейшие наблюдения в 2019 году обнаружили доказательства наличия водяного пара, что привело к предположениям о том, что планета может быть покрыта океанами, находящимися под богатой водородом атмосферой, хотя не все астрономы согласились с этим. В 2023 году Мадхусудхан и его коллеги изучали атмосферу K2-18b в ближнем инфракрасном свете, используя приборы, установленные на космическом телескопе Джеймс Уэбб, и снова обнаружили доказательства наличия водяного пара, а также углекислого газа и метана. Но они также обнаружили неявные признаки присутствия диметилсульфида, молекулы, которая на Земле вырабатывается только живыми организмами, в основном морским фитопланктоном.

В новом исследовании, результаты которого опубликованы в The Astrophysical Journal Letters, Мадхусудхан и его коллеги задействовали для наблюдения за K2-18b камеру среднего инфракрасного диапазона JWST. Так они обнаружили гораздо более сильный сигнал диметилсульфида, а также признаки близкой по составу молекулы под названием диметилдисульфид, которая также вырабатывается на Земле только живыми организмами.
«То, что мы нашли, представляет независимую линию свидетельств возможной биологической активности на планете в другом диапазоне длин волн при использовании другого инструмента», сказал Мадхусудхан. Авторы исследования утверждают, что обнаружение диметилсульфида и диметилдисульфида находится на уровне трех сигм статистической значимости, что эквивалентно 3 шансам из 1000, что такая воспроизводимость данных окажется случайностью. В физике стандартный порог для принятия чего-либо как истинного открытия составляет пять сигм, что эквивалентно 1 шансу из 3,5 миллионов, что данные отражают случайное явление. https://www.newscientist.com/article/2477008-astronomers-claim-strongest-evidence-of-alien-life-yet/

Джеффри Хинтон предсказывает скорую замену преподавателей на ИИ-тьюторов

По словам Хинтона, ИИ-тьюторы смогут давать максимально индивидуализированные уроки, причем ещё лучше, чем способен частный учитель. Бакалавриат, особенно в технических областях, может отмереть уже в течение десятилетия, а получение знаний может стать значительно более доступным для широкой аудитории. 

https://www.businesstoday.in/latest/trends/story/four-times-better-ai-tutors-will-soon-outperform-private-tutors-threaten-traditional-universities-says-geoffrey-hinton-471277-2025-04-08
'Four times better': AI tutors will soon outperform private tutors, predicts 'Godfather of AI' Geoffrey Hinton
2025-04-08

(Рассуждения выглядят вполне здравым, но почему-то эти предсказаниях Хинтона удается найти только в индийских СМИ)

Роботам -- скелетные мышцы животных!

can power a new class of robots to be more energy-efficient, dexterous, and safe than existing motor-powered and hydraulic paradigms

Heisser RH, Bawa M, Shah J, Bu A, Raman R. Soft Biological Actuators for Meter-Scale Homeostatic Biohybrid Robots. Chemical Reviews, 125, 7, 3976–4007, 2025 Mar 26 https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.4c00785

(via emptyset_of_ideas)

Henry Samueli: Digital Broadband Pioneer - IEEE Spectrum
Henry Samueli is the 2025 recipient of the IEEE Medal of Honor. IEEE Spectrum published this profile of Samueli in the September 1999 issue.
https://spectrum.ieee.org/henry-samueli-1999

Google Leads With LLMs, Meta and OpenAI Struggle - IEEE Spectrum
https://spectrum.ieee.org/large-language-models-2025

This Stretchable Battery Heals After Being Cut in Half - IEEE Spectrum
https://spectrum.ieee.org/stretchable-lithium-ion-battery

Как выяснилось, на Неделе нейротехнологий и когнитивных наук в 2021-2025 годах уже выступили многие из преподавателей новой магистратуры МГППУ-НГУ "Когнитивные нейронауки и нейротехнологии":

🔹О.М. Базанова - Можно ли научиться входить в пик формы или состояние потока с помощью нейробиоуправления?
🔹Н.В. Галкина - Сеть нейролабораторий: практическое применение нейромаркетинговых технологий
🔹Е.С. Горбунова - Когнитивная психология в дизайне интерфейсов
🔹Е.В. Орехова - Аутизм и восприятие звуков речи: МЭГ-исследование
🔹А.Н. Савостьянов - Что происходит у нас в мозге, когда мы читаем текст?
🔹Б.В. Чернышев - Магнитоэнцефалография — уникальный метод исследования активности мозга человека
🔹С.Л. Шишкин - Нейроинтефейсы для здоровых людей: мифы и реальные перспективы
🔹А.С. Яшин - Что говорит когнитивная наука о чувстве авторства действия?

Уважаемые коллеги, добрый вечер!

Приглашаем всех завтра, 24 апреля, в 19:00 (мск) на бесплатный вебинар «Разбор научных данных: какие ошибки в статистике мешают вам публиковаться?» от Бластим.

В ходе занятия разберем 3 реальных экспериментальных датасета, которые нам прислали действующие научные сотрудники. На их примере мы расскажем о типичных ошибках в анализе данных и статистике, которые тормозят публикации. Вы сможете повторять код за спикерами и почерпнуть для себя ценные советы по статистике, а также полезные фишки по программированию на R.

Вебинар проходит в рамках образовательной программы «Статистика, R и анализ данных»

Спикеры:
📌 Дарья Бородко, биоинформатик, сотрудник НИИ общей патологии, специалист в эпигенетике и анализе древней ДНК
📌 Елена Рыбина, научный сотрудник лаборатории когнитивной психологии НИУ ВШЭ, эксперт в области методологии исследований, статистике в R

Формат: прямой эфир с интерактивом и ответами на вопросы, записи не будет⚠️
Продолжительность: 2–2,5 ч

Регистрируйтесь по ссылке: www.group-telegram.com/BlastimR_bot

Intel AI Trick Spots Hidden Flaws in Data Center Chips 
Reinforcement learning tests chips for errors that only show up in huge data centers
https://spectrum.ieee.org/data-centers

Put an Old-School BBS on Meshtastic Radio
Microsocial media comes to LoRa
https://spectrum.ieee.org/run-a-meshtastic-bbs

Quantum-assured magnetic navigation achieves positioning accuracy better than a strategic-grade INS in airborne and ground-based field trials
https://arxiv.org/abs/2504.08167

BCI & NEUROTECHNOLOGY SPRING SCHOOL 2025 -- ежегодная бесплатная весенняя школа по нейроинтерфейсам

На школе выступают исследователи и разработчики со всего мира, в том числе ведущие специалисты по ИМК.

April 28 – May 7, 2025 (Vienna time)

Школа уже началась, но к ней все ещё можно подключиться!

Подробности и регистрация: https://www.gtec.at/bci-neurotech-spring-school-2025/

С началом Великой Отечественной войны Алексей Андреевич Ляпунов (1996 IEEE Computer Pioneer Award) вместе с С. М. Никольским, принимал участие в сооружении противотанковых укреплений на подступах к Москве.

В 1942 году был призван в Красную Армию, с 1943 года в действующих частях, гвардии старший лейтенант, артиллерист, командир топографического взвода в артиллерии. Алексей Андреевич Ляпунов награждён орденом Красной Звезды (1944).

Находясь на фронте продолжает математические исследования, применяя аппарат теории вероятностей и математической статистики к теории стрельбы.

С 1961 года работал в Институте математики Сибирского отделения АН СССР, где фактически создал отделение кибернетики. В Новосибирске он также основал кафедру теоретической кибернетики Новосибирского университета и лабораторию кибернетики Института гидродинамики СО АН СССР, которыми руководил до конца своей жизни.

Уникальные наушники позволяют одновременно переводить речь нескольких людей, сохраняя их голосовые особенности и пространственные характеристики речи

Исследователи из Университета Вашингтона разработали систему на основе наушников, которая способна одновременно переводить речь нескольких говорящих, при этом сохраняя направление и особенности голосов. Эта система, получившая название Spatial Speech Translation, использует обычные шумоподавляющие наушники, оснащённые микрофонами, и алгоритмы, которые выделяют речь каждого человека в пространстве, следят за их перемещениями и переводят речь с задержкой в 2-4 секунды. При этом сохраняется естественное звучание голосов и их направление, что позволяет более точно передавать информацию в многолюдных и шумных условиях.

Первым шагом система определяет, сколько человек говорит в помещении или на улице, благодаря алгоритмам, работающим по принципу, аналогичному радару, постоянно сканирующим окружение и обновляющим данные о количестве говорящих. После этого она переводит речь, сохраняя ее выразительные характеристики и громкость, и воспроизводит её через наушники. В процессе перемещения говорящих или их голов, система продолжает отслеживать изменение направления и качества голосов, что позволяет сохранять естественное восприятие происходящего.

Тестирование системы проходило в различных условиях, как внутри помещений, так и на улице, с участием 29 человек, и результаты показали предпочтение пользователей к системе, которая отслеживает речь говорящих в пространстве. Пользователи отметили, что оптимальной является задержка в 3-4 секунды, так как меньшая — 1-2 секунды — приводила к ошибкам при переводе. На данный момент система работает с обычной речью на нескольких языках, включая испанский, немецкий и французский, а в будущем планируется расширить её до большего числа языков и улучшить скорость перевода. Эта разработка представляет собой шаг к преодолению языковых барьеров и позволяет, например, туристам или деловым людям в чужой стране получать точный перевод речи собеседников в реальном времени, даже в шумных условиях.

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713745