Quantum-assured magnetic navigation achieves positioning accuracy better than a strategic-grade INS in airborne and ground-based field trials
https://arxiv.org/abs/2504.08167

BCI & NEUROTECHNOLOGY SPRING SCHOOL 2025 -- ежегодная бесплатная весенняя школа по нейроинтерфейсам

На школе выступают исследователи и разработчики со всего мира, в том числе ведущие специалисты по ИМК.

April 28 – May 7, 2025 (Vienna time)

Школа уже началась, но к ней все ещё можно подключиться!

Подробности и регистрация: https://www.gtec.at/bci-neurotech-spring-school-2025/

С началом Великой Отечественной войны Алексей Андреевич Ляпунов (1996 IEEE Computer Pioneer Award) вместе с С. М. Никольским, принимал участие в сооружении противотанковых укреплений на подступах к Москве.

В 1942 году был призван в Красную Армию, с 1943 года в действующих частях, гвардии старший лейтенант, артиллерист, командир топографического взвода в артиллерии. Алексей Андреевич Ляпунов награждён орденом Красной Звезды (1944).

Находясь на фронте продолжает математические исследования, применяя аппарат теории вероятностей и математической статистики к теории стрельбы.

С 1961 года работал в Институте математики Сибирского отделения АН СССР, где фактически создал отделение кибернетики. В Новосибирске он также основал кафедру теоретической кибернетики Новосибирского университета и лабораторию кибернетики Института гидродинамики СО АН СССР, которыми руководил до конца своей жизни.

Уникальные наушники позволяют одновременно переводить речь нескольких людей, сохраняя их голосовые особенности и пространственные характеристики речи

Исследователи из Университета Вашингтона разработали систему на основе наушников, которая способна одновременно переводить речь нескольких говорящих, при этом сохраняя направление и особенности голосов. Эта система, получившая название Spatial Speech Translation, использует обычные шумоподавляющие наушники, оснащённые микрофонами, и алгоритмы, которые выделяют речь каждого человека в пространстве, следят за их перемещениями и переводят речь с задержкой в 2-4 секунды. При этом сохраняется естественное звучание голосов и их направление, что позволяет более точно передавать информацию в многолюдных и шумных условиях.

Первым шагом система определяет, сколько человек говорит в помещении или на улице, благодаря алгоритмам, работающим по принципу, аналогичному радару, постоянно сканирующим окружение и обновляющим данные о количестве говорящих. После этого она переводит речь, сохраняя ее выразительные характеристики и громкость, и воспроизводит её через наушники. В процессе перемещения говорящих или их голов, система продолжает отслеживать изменение направления и качества голосов, что позволяет сохранять естественное восприятие происходящего.

Тестирование системы проходило в различных условиях, как внутри помещений, так и на улице, с участием 29 человек, и результаты показали предпочтение пользователей к системе, которая отслеживает речь говорящих в пространстве. Пользователи отметили, что оптимальной является задержка в 3-4 секунды, так как меньшая — 1-2 секунды — приводила к ошибкам при переводе. На данный момент система работает с обычной речью на нескольких языках, включая испанский, немецкий и французский, а в будущем планируется расширить её до большего числа языков и улучшить скорость перевода. Эта разработка представляет собой шаг к преодолению языковых барьеров и позволяет, например, туристам или деловым людям в чужой стране получать точный перевод речи собеседников в реальном времени, даже в шумных условиях.

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713745

Bioprinting Without Breaking the Skin - IEEE Spectrum
https://spectrum.ieee.org/bioprinting-inside-the-body

AI Developers Look Beyond Chain-of-Thought Prompting - IEEE Spectrum
https://spectrum.ieee.org/chain-of-thought-prompting

Overcoming Tech Workforce Shortages With IEEE Microcredentials
https://spectrum.ieee.org/ieee-microcredential-program-2671959389
via IEEE Spectrum

What to Look Out for When Acquiring AI Systems
https://spectrum.ieee.org/ieee-ai-3119-standards
via IEEE Spectrum

Prototype Computer Uses Noise to Its Advantage
https://spectrum.ieee.org/thermodynamic-computing-normal-computing
via IEEE Spectrum

Микроскопический фонарик на основе оптоволокна для медицинских исследований разработали ученые из Сколковского института науки и технологий с коллегами. В структуре специального зонда система поможет освещать изнутри труднодоступные полости в организме человека, вплоть до крупных кровеносных сосудов.

За основу микрофонарика взят фрагмент полого оптического волокна, выглядящий как кусочек крохотной стеклянной трубочки длиной несколько сантиметров. На внутреннюю поверхность трубки наносится слой полимера, а поверх него — квантовые точки, наноразмерные частицы, определяющие особенности работы фонарика. Концы оптоволокна запечатываются полимерными мембранами.

Разработку также можно превратить в лазер для «выжигания» раковых опухолей: для этого поверх мембран нужно нанести зеркала из оксида кремния и диоксида титана, играющие роль оптического резонатора. Активной средой для лазера в этом случае становятся квантовые точки.

Фото: Виктор Воробьев

Подробнее на портале Научная Россия

#оптоволокно
#онкотерапия

Роботы начинают принимать решения в операционной
Системы нового поколения могут сшивать мягкие ткани с минимальным участием человека
https://spectrum.ieee.org/star-autonomous-surgical-robot

Ваш следующий пароль может храниться в пластике 
Исследователи кодируют данные в крошечных пластиковых изделиях, изготовленных по индивидуальному заказу
https://spectrum.ieee.org/plastic-data-storage

32 бита, изменившие конструкцию микропроцессора 
Bellmac-32 от Bell Labs проложил путь для современных чипов для смартфонов
https://spectrum.ieee.org/bellmac-32-ieee-milestone