Хочу в IT

Forwarded from Аналитик без стажа🍕

В комментарии прилетел вопрос про курсы Карпова.
Вспомнила, что уже где-то рассказывала про свой опыт, скопирую сюда тоже.

Проходила "Аналитик данных". Курс покупала в сентябре 2023г.
В целом осталось хорошее впечатление. Мне оказалось достаточно, чтобы пойти искать работу (и даже найти примерно за месяц).

Курс разбит на блоки, по каждому уроку есть домашки и дедлайны к ним, есть разбор заданий. Удобная своя платформа, дают доступ на гитлаб, чтобы научиться в нем работать, в Tabix и Jupyterhub. Быстрая обратная связь от команды (отвечают на вопросы по задачам в течение 2-4 часов), есть возможность два (или три? Не помню) раза перевестись в группу последующего потока, если не успеваешь сделать домашку, но очень хочешь набрать баллы и получить заветный сертификат.
Мне сертификат был не нужен, поэтому училась в своём темпе.
Курс длится 5 месяцев.

Пишут в аннотации к курсу, что нужно около 15 часов в неделю. Но мне не хватало, честно. Понравилось, что было довольно много домашки, над которой реально надо было сидеть и думать.

По своему опыту скажу, что лучше всего заходить на курс после бесплатного курса по статистике на Степике от того же Анатолия Карпова. Вот там довольно подробно он разжёвывает базу мат анализа, и на неё уже информация из платного курса хорошо ложится.
Также у них есть пробный блок самого курса (раздел по питону), рекомендую его сначала пройти, чтобы посмотреть темп учебы в целом, подачу лектора и проч., чтобы понять, подходит или нет.

По блокам курса:
Питон - очень хорошо, научились очень круто крутить датафреймы (таблицы с данными), строить графики. Конспект дополняет лекцию, а не дублирует её, что очень круто. Много ссылок на доп источники для самостоятельного погружения дальше, кому тема очень зашла.
SQL - могло бы быть и лучше. По мне 7/10. Лектор, как по мне, мало рассказывает, Конспект дублирует лекцию. Но в целом блок даёт хорошую базу, которой мне оказалось достаточно для работы сейчас.
Гит - хорошо. Тоже по пальцам разложили как заливать код в свои ветки. Но я гит все равно не люблю 😅
Теорвер и статистика - уже сказала выше, нужна база, иначе материал покажется скомканным и сложным.
Есть еще блок Визуализация - я до него не дошла уже, отложила на период необходимости) Курс доступен бессрочно.
Блок Airflow тоже не смотрела и не делала домашки, потому что вышла на работу, но почитала конспекты и в целом поняла, как работают DAGи, сейчас проще общаться с разработчиками, потому что понимаю о чем речь в целом.
Ещё есть блоки Развитие продукта и Продуктовая аналитика - там про маркетинг, менеджмент, метрики. Вот там вода, как писали в чате. Ну и в принципе, можно пробежаться глазами по конспекту, пока едешь на собеседование и уже будешь шарить в теме))

Пы.Сы. увидела сейчас, что модуль по питону и sql обновили и дополнили.

Пы.Пы.Сы. У них есть реферальная программа, по ней на 5% снижается стоимость, поэтому выгоднее покупать со ссылкой от друга. Если вдруг кому-то понадобится, маякните - промокод направляют на вашу почту, которую я укажу в своем личном кабинете. Скидка работает на покупку любого из курсов, которые у них есть.

www.group-telegram.com/us/im_in_it.com/244

515 viewsJan 23 at 05:03

В комментарии прилетел вопрос про курсы Карпова.
Вспомнила, что уже где-то рассказывала про свой опыт, скопирую сюда тоже.

Проходила "Аналитик данных". Курс покупала в сентябре 2023г.
В целом осталось хорошее впечатление. Мне оказалось достаточно, чтобы пойти искать работу (и даже найти примерно за месяц).

Курс разбит на блоки, по каждому уроку есть домашки и дедлайны к ним, есть разбор заданий. Удобная своя платформа, дают доступ на гитлаб, чтобы научиться в нем работать, в Tabix и Jupyterhub. Быстрая обратная связь от команды (отвечают на вопросы по задачам в течение 2-4 часов), есть возможность два (или три? Не помню) раза перевестись в группу последующего потока, если не успеваешь сделать домашку, но очень хочешь набрать баллы и получить заветный сертификат.
Мне сертификат был не нужен, поэтому училась в своём темпе.
Курс длится 5 месяцев.

Пишут в аннотации к курсу, что нужно около 15 часов в неделю. Но мне не хватало, честно. Понравилось, что было довольно много домашки, над которой реально надо было сидеть и думать.

По своему опыту скажу, что лучше всего заходить на курс после бесплатного курса по статистике на Степике от того же Анатолия Карпова. Вот там довольно подробно он разжёвывает базу мат анализа, и на неё уже информация из платного курса хорошо ложится.
Также у них есть пробный блок самого курса (раздел по питону), рекомендую его сначала пройти, чтобы посмотреть темп учебы в целом, подачу лектора и проч., чтобы понять, подходит или нет.

По блокам курса:
Питон - очень хорошо, научились очень круто крутить датафреймы (таблицы с данными), строить графики. Конспект дополняет лекцию, а не дублирует её, что очень круто. Много ссылок на доп источники для самостоятельного погружения дальше, кому тема очень зашла.
SQL - могло бы быть и лучше. По мне 7/10. Лектор, как по мне, мало рассказывает, Конспект дублирует лекцию. Но в целом блок даёт хорошую базу, которой мне оказалось достаточно для работы сейчас.
Гит - хорошо. Тоже по пальцам разложили как заливать код в свои ветки. Но я гит все равно не люблю 😅
Теорвер и статистика - уже сказала выше, нужна база, иначе материал покажется скомканным и сложным.
Есть еще блок Визуализация - я до него не дошла уже, отложила на период необходимости) Курс доступен бессрочно.
Блок Airflow тоже не смотрела и не делала домашки, потому что вышла на работу, но почитала конспекты и в целом поняла, как работают DAGи, сейчас проще общаться с разработчиками, потому что понимаю о чем речь в целом.
Ещё есть блоки Развитие продукта и Продуктовая аналитика - там про маркетинг, менеджмент, метрики. Вот там вода, как писали в чате. Ну и в принципе, можно пробежаться глазами по конспекту, пока едешь на собеседование и уже будешь шарить в теме))

Пы.Сы. увидела сейчас, что модуль по питону и sql обновили и дополнили.

Пы.Пы.Сы. У них есть реферальная программа, по ней на 5% снижается стоимость, поэтому выгоднее покупать со ссылкой от друга. Если вдруг кому-то понадобится, маякните - промокод направляют на вашу почту, которую я укажу в своем личном кабинете. Скидка работает на покупку любого из курсов, которые у них есть.

BY Хочу в IT