🧠چگونه یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) میتواند برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی از روی یک عکس چشم استفاده شود؟
🫥شبکه های عصبی پیچشی نوعی الگوریتم یادگیری عمیق هستند که برای تحلیل و طبقهبندی دادهها استفاده میشوند. آنها قادر به تشخیص الگوها در تصاویر، حتی زمانی که این الگوها کوچک یا پیچیده هستند، میباشند.
💠در مورد رتینوپاتی دیابتی، CNNها میتوانند برای شناسایی وجود ضایعات در شبکیه چشم استفاده شوند. این ضایعات ناشی از آسیب به رگهای خونی شبکیه هستند و میتوانند منجر به از دست دادن بینایی شوند.
💠ویدئو به طور مفصل نحوه کار CNNها را با استفاده از تشبیه یک سند نوشتاری توضیح میدهد. همچنین مزایای بالقوه استفاده از CNNها برای غربالگری رتینوپاتی دیابتی را مورد بحث قرار میدهد. با این حال، مهم است بدانیم که قبل از استفاده گسترده از CNNها در عمل بالینی، تحقیقات بیشتری لازم است.
💠به طور کلی، این ویدئو یک مرور کلی واضح و آموزنده در مورد یادگیری ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی ارائه میدهد.
✅بر گرفته از مدAI
🎓در کانال انجمن علمی هوش مصنوعی در پزشکی با ما همراه باشید🧠
🧠چگونه یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) میتواند برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی از روی یک عکس چشم استفاده شود؟
🫥شبکه های عصبی پیچشی نوعی الگوریتم یادگیری عمیق هستند که برای تحلیل و طبقهبندی دادهها استفاده میشوند. آنها قادر به تشخیص الگوها در تصاویر، حتی زمانی که این الگوها کوچک یا پیچیده هستند، میباشند.
💠در مورد رتینوپاتی دیابتی، CNNها میتوانند برای شناسایی وجود ضایعات در شبکیه چشم استفاده شوند. این ضایعات ناشی از آسیب به رگهای خونی شبکیه هستند و میتوانند منجر به از دست دادن بینایی شوند.
💠ویدئو به طور مفصل نحوه کار CNNها را با استفاده از تشبیه یک سند نوشتاری توضیح میدهد. همچنین مزایای بالقوه استفاده از CNNها برای غربالگری رتینوپاتی دیابتی را مورد بحث قرار میدهد. با این حال، مهم است بدانیم که قبل از استفاده گسترده از CNNها در عمل بالینی، تحقیقات بیشتری لازم است.
💠به طور کلی، این ویدئو یک مرور کلی واضح و آموزنده در مورد یادگیری ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی ارائه میدهد.
✅بر گرفته از مدAI
🎓در کانال انجمن علمی هوش مصنوعی در پزشکی با ما همراه باشید🧠
Oleksandra Matviichuk, a Kyiv-based lawyer and head of the Center for Civil Liberties, called Durov’s position "very weak," and urged concrete improvements. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events." Individual messages can be fully encrypted. But the user has to turn on that function. It's not automatic, as it is on Signal and WhatsApp. Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts.
from in