🚀 Друзья!
🎥 Сегодня знакомим вас с записью нашего PolyAnalyst Day24, посвященному презентации новой версии аналитической платформы «PolyAnalyst 6.5.30
Из видео вы узнаете о:
🔸 Ключевых особенностях обновленной версии PolyAnalyst 6.5.30, включая новые прикладные инструменты: поисковый ассистент на базе технологии RAG, формы для ввода данных через веб-отчеты, функции what-if анализа и множества прочих аналитических инструментов, которые теперь стали доступны пользователям платформы.
🔸 MegaGPT 2.0: описание новых возможностей и преимуществ языковой модели MegaGPT;
🔸 Кейсах применения PolyAnalyst на примере опыта компаний Сбер, ФРИИ, Алроса, Университета 2035, ВятГУ, OCS, КГУ
Тайминг в описании к видео, а если после просмотра у вас возникли вопросы, то можете задать их прямо здесь!

Друзья!
🚀 12 декабря в 16.00 часов компания Мегапьютер приглашает вас на вебинар «Автоматическое отслеживание изменений в табличных документах на примере анализа коммерческих предложений от поставщиков в системе PolyAnalyst».
Участники познакомятся с различными подходами к сравнительному анализу данных, включая выборочное, регулярное и множественное сравнение.
В программе вебинара:
🔸 Задача отслеживания изменений в табличных документах: выборочное, регулярное и множественное сравнение данных;
🔸 Инструменты low-Code системы PolyAnalyst в задачах сравнительного анализа;
🔸 Разбор прикладных кейсов;
🔸 Вопросы и ответы.
Не упустите возможность погрузиться в мир современных технологий управления данными! Ждем вас на вебинаре!
Мероприятие бесплатное! Регистрация обязательна!
Регистрация по ссылке
Проект по разработке системы PolyAnalyst GRID реализован на грант РФРИТ в рамках нацпроекта «Цифровая экономика»

🎥 Друзья!
Давайте вместе вспомним яркие моменты и вновь погрузимся в атмосферу этого замечательного события, PolyAnalyst Day24.
❗️Выражаем благодарность нашему партнеру – ФРИИ, который предоставил нам площадку для встречи.
🔸 Вспомним, что PolyAnalyst Day24 открыли генеральный директор «Мегапьютер» Алексей Русских и заместитель директора по технологическому развитию ФРИИ Сергей Алимбеков, которые акцентировали внимание на важности внедрения новых технологий в бизнес-процессы.
🔸 Дмитрий Гольцов и Сергей Ананян поделились захватывающей информацией о новой версии PolyAnalyst и продемонстрировали возможности мультимодального ИИ.
🔸 Кроме того, на мероприятии были представлены успешные кейсы использования платформы от компаний Сбер, Алроса, ФРИИ, ВятГУ, КГУ, Университета 2035 и других.
Смотрите наш новый ролик и оставайтесь на связи!
Полная запись мероприятия доступна по ссылке
P.S. В новом году вас ждут увлекательные интервью с нашими гостями!

🎥 Друзья!
12 декабря состоялся наш вебинар «Автоматическое отслеживание изменений в табличных документах на примере анализа коммерческих предложений от поставщиков в системе PolyAnalyst»
На нем вы познакомились с различными подходами к сравнительному анализу данных, включая выборочное, регулярное и множественное сравнение.
И подробно узнали о:
🔸 решении задач отслеживания изменений в табличных документах;
🔸 инструментах low-Code системы PolyAnalyst в задачах сравнительного анализа.
🤝 Выражаем искреннюю благодарность всем участникам за вашу активность и интерес к теме вебинара. 🔹 Ссылка на видео Rutube
🔹 Ссылка на видео Youtube Тайминг в описании к видео, а если после просмотра у вас возникли вопросы, то можете задать их прямо здесь. Мы или наши коллеги с радостью на них ответят!

Дорогие коллеги, партнеры, друзья! 🎉
От всей души поздравляем вас с наступающим Новым годом!

✨ Пусть 2025 год принесет вам много радости, успехов и новых возможностей! ✨ Мы искренне благодарим вас за сотрудничество и интерес к нашей работе! Вместе мы достигли многого, и каждый ваш вклад был важен для нашего общего успеха! ✨ Спасибо за доверие, поддержку и взаимопонимание!

С уважением, команда «Мегапьютер»

И немного о наших результатах по итогам 2024 года

Друзья и коллеги, сегодня хотим познакомить вас с интересным направлением для гибридного применения PolyAnalyst и генеративной модели MegaGPT!

В этот раз вы узнаете, о том как решение на базе PolyAnalyst и MegaGPT автоматических извлекает из неструктурированных текстовых сообщений в социальных сетях информацию о произошедших ДТП и формирует результирующий аналитический отчет, включающий статистическую информацию о происшествиях по интересующему региону.

🚀 Друзья!
6 февраля в 16.00 часов компания Мегапьютер приглашает вас на вебинар «PolyAnalyst для разработки решений на основе коллаборативного мультиагентного ИИ».
Вебинар будет полезен всем, кто интересуется одной из самых молодых сфер ИИ. Мультиагентный ИИ – это технология оркестрированного применения нескольких моделей ИИ, берущих на себя разные подзадачи одной большой задачи, проверяющих и дополняющих работу друг друга. Эта технология позволяет решать практические задачи, которые не поддаются решению с помощью единичной модели ИИ. Бизнес-решения на основе мультиагентного ИИ часто включают в себя мультимодальные модели, что позволяет проводить преобразование и совместную обработку данных разных типов: голос, текст, картинка, видео. Таким образом подобные модели еще на шаг приближают уровень восприятия искусственного интеллекта к интеллекту естественному.

❗️Ключевые вопросы, которые будут рассмотрены:
🔸 Принципы работы коллаборативного мультиагентного ИИ в системе PolyAnalyst;
🔸 Примеры использования PolyAnalyst для создания и управления мультиагентными системами: автоматизированное создание машинных классификаторов и извлечение сложных фактов из текстово-графических данных;
🔸 Преимущества применения моделей ИИ совместно с PolyAnalyst;
🔸 Практические рекомендации по реализации проектов с ИИ на основе PolyAnalyst;
🔸 Ответы на вопросы

Ждем вас на вебинаре!
Мероприятие бесплатное! Регистрация обязательна!
Регистрация по ссылке
Проект по разработке системы PolyAnalyst GRID реализован на грант РФРИТ в рамках нацпроекта «Цифровая экономика»

👨🏻‍🏫👩‍🏫Всем привет!

Команда Мегапьютер продолжает пополнять свою библиотеку обучающих и просто полезных материалов о применении PolyAnalyst. В этот раз мы публикуем курс видео-инструкций по написанию поисковых правил на синтаксисе PDL.

PDL (pattern definition language) – язык для поиска лингвистических конструкций в неструктурированных текстах. Он предназначен для нахождения в тексте фактов, событий, сущностей и прочих объектов, представляющих интерес для конкретной предметной области. Такими объектами могут быть, например, географические объекты и компании, марки автомобилей, виды поломок и дефектов, названия лекарств и химических соединений, научные публикации, стихийные бедствия и эпидемии, цены акций, курсы валют и т.д.

Большинство подобных объектов можно найти в тексте, описав с помощью PDL соответствующие им лингвистические конструкции любой сложности.

В дальнейшем мы опубликуем аналогичные инструкции к расширенному языку для определения текстовых паттернов XPDL («eXtended Pattern Definition Language»), который позволяет не только находить значимые объекты в тексте, но и извлекать их, формируя структурированные таблицы данных. При этом обрабатывать с помощью PDL/XPDL можно не только неструктурированные текстовые документы, но и файлы MS Excel, JSON, XML, HTML и прочие электронный форматы. Пример обработки электронных таблиц представлен в видео, а более подробная информация по XPDL в соответствующем разделе документации.

🎥 Друзья!
Сегодня делимся с вами записью нашего вебинара: "PolyAnalyst для разработки решений на основе коллаборативного мультиагентного ИИ".
❗️На нём мы раскрыли секреты:

🔸 Принципа работы коллаборативного мультиагентного ИИ в системе PolyAnalyst;

🔸 Использования PolyAnalyst для создания и управления мультиагентными системами: автоматизированное создание машинных классификаторов и извлечение сложных фактов из текстово-графических данных;

🔸 Применения моделей ИИ совместно с PolyAnalyst.

🏆 Вебинар получился насыщенным, благодарим вас за участие и интересные вопросы!
Тайминг – в описании к видео на площадке Rutube. Если после просмотра у вас возникнут вопросы, задавайте их прямо здесь.
🔹 Мы с радостью на них ответим!

🚀Друзья!
🎬 Чтобы сделать наше общение более увлекательным, мы решили порадовать вас выпуском материалов принципиально иного типа в нашей новой рубрике – PolyAnalyst Podcast.
🔸Вашему вниманию будут представлены видеоинтервью, записанные в формате дружеской беседы, где мы обсуждаем различные вопросы анализа данных и автоматизации сложных бизнес-процессов с нашими заказчиками, партнерами и просто экспертами в области продвинутой аналитики и ИИ. Публикация материалов новой рубрики стартует в ближайшие дни.
🔸Начать мы планируем с выпуска захватывающего видеоинтервью с Екатериной Митягиной, доктором социологических наук, проректором по развитию на основе анализа данных Вятского государственного университета.
🔸Екатерина расскажет о новых возможностях, которые технологии искусственного интеллекта и анализа текста открывают для исследователей в области социологии и для преподавателей вузов, поделится богатым собственным опытом использования платформы PolyAnalyst. 🔸 Вы узнаете зачем - и, главное, как – можно обучать специалистов в гуманитарных науках эффективному применению аналитических технологий.

❗️Не пропустите! Совсем скоро!

🎥 Друзья!

Итак, сегодня состоится дебют нашей новой рубрики – 🎬 PolyAnalyst Podcast!
Это цикл видеоинтервью, в которых мы беседуем с
заказчиками, партнерами, учеными и экспертами в области продвинутой аналитики и ИИ об их организациях, аналитических проектах и связанных с ними вызовах, о передовых технологиях, о проектах, выполненных на платформе PolyAnalyst, и об опыте работы с компанией Мегапьютер.

🏆Мы открываем рубрику публикацией интервью с Екатериной Митягиной, доктором социологических наук, проректором по развитию на основе анализа данных Вятского государственного университета. 🔸Напомним, что проект «Культурный код россиянина», привлекший внимание первых лиц государства, помог Екатерине одержать победу в конкурсе «Лидеры России – 2020» (в специализации «Наука»).

🔸В интервью Екатерина делится своими мыслями о том, как новейшие технологии искусственного интеллекта и текстового анализа (NLP) позволяют раздвинуть рамки возможного при решении задач качественной социологии.

В дружеской беседе с Екатериной мы касаемся множества актуальных тем:
🔸Опыт реализации проекта «Культурный код россиянина» на платформе PolyAnalyst.
🔸Важность объединения возможностей разных ВУЗов для решения сложных задач.
🔸Чем low-code платформа PolyAnalyst покорила преподавателей и студентов ВятГУ.
🔸Зачем (и как!) обучать специалистов в гуманитарных науках эффективному использованию инструментов продвинутой аналитики: курс «Текстовая аналитика для гуманитариев».

PolyAnalyst Podcast с Екатериной Митягиной смотрите по ссылкам на наших каналах!
📺Youtube
📺Rutube
📺VK видео

🏆 Уважаемые партнеры и друзья!                                                       Поздравляем Вас с 23 февраля! Желаем вам мужества в решениях, стойкости в достижении целей и процветания вам и вашему делу! Будем рады и дальше вместе двигаться к успеху!
                                                                                                                            ⚡️В этот праздник хотим порадовать вас полезными видео, подготовленными мужской половиной нашей команды:
«PolyAnalyst для разработки решений на основе коллаборативного мультиагентного ИИ», Сергей Ананян, руководитель ГК "Мегапьютер"

«Большая языковая модель MegaGPT + лингвистические правила: гибридный подход для анализа текста»,  Дмитрий Гольцов, зам. генерального директора "Мегапьютер"                                                                                                                                                                                                      "Анализ временных рядов с помощью системы PolyAnalyst: прогнозирование и бэктестирование", Андрей Акименков, ведущий программист-математик "Мегапьютер"

🏆Друзья!

6 марта в 16.00 часов компания Мегапьютер приглашает вас на вебинар «Формы ввода в системе PolyAnalyst: оптимизация сбора данных».

На вебинаре вы подробнее узнаете о новом функционале PolyAnalyst, который дает возможность строить веб-интерфейсы для ввода информации напрямую в систему. Теперь для сбора данных пользователям PolyAnalyst нет необходимости вносить информацию в Excel, тратить драгоценное время на выявление и исправление ошибок, а также биться над объединением данных из сотен таблиц!

Ключевые вопросы, которые будут рассмотрены:

🔸 Построение форм и их настройка в PolyAnalyst;

🔸 Автоматизированная обработка введенных данных с последующим экспортом результатов;

🔸 Построение отчета с режимом автообновления при появлении вновь введенных данных;

🔸 Ответы на вопросы.

Не упустите возможность узнать больше о новом функционале PolyAnalyst и освоить применение форм ввода для оптимизации сбора данных в вашей организации!
Ждем вас на вебинаре!
Мероприятие бесплатное! Регистрация обязательна!
Регистрация по ссылке
Проект по разработке системы PolyAnalyst GRID реализован на грант РФРИТ в рамках нацпроекта «Цифровая экономика»