Telegram Group & Telegram Channel
#بررسی_مقاله
#آموزشی
..............................................................
آشنایی با Network pharmacology
..............................................................
🕐 مدت زمان مطالعه: کمتر از یک دقیقه
..............................................................
⬅️  ‏فارماکولوژی شبکه‌ای (Network Pharmacology) به مطالعه و تحلیل تعاملات پیچیده بین ژن‌ها، پروتئین‌ها، مولکول‌ها و داروها می‌پردازد. این شاخه، با استفاده از روش‌های بیوانفورماتیک، ماشین لرنینگ و آنالیز شبکه، به دنبال کشف داروهای جدید و بهبود اثربخشی داروهای موجود است.

فارماکولوژی شبکه‌ای بر اساس این ایده است که داروها نه تنها بر روی یک هدف خاص، بلکه بر روی شبکه‌ای از مولکول‌ها و مسیرهای بیولوژیکی اثر می‌گذارند. بنابراین، این شاخه به دنبال درک چگونگی تعاملات بین داروها و شبکه‌های بیولوژیکی است تا بتواند داروهای جدیدی را کشف کند که اثربخشی بیشتری داشته باشند و عوارض جانبی کمتری داشته باشند.

🧪فارماکولوژی شبکه‌ای شامل چندین مرحله است:

1. آنالیز شبکه: در این مرحله، شبکه‌های بیولوژیکی و مولکولی که در یک بیماری خاص دخیل هستند، شناسایی و آنالیز می‌شوند.
2. پیش‌بینی هدف: در این مرحله، هدف‌های بالقوه داروها در شبکه‌های بیولوژیکی شناسایی می‌شوند.
3. طراحی دارو: در این مرحله، داروهای جدیدی طراحی می‌شوند که بتوانند بر روی هدف‌های مشخص شده اثر بگذارند.
4. ارزیابی دارو: در این مرحله، داروهای جدید ارزیابی می‌شوند تا اثربخشی و عوارض جانبی آنها مشخص شود.

💊فارماکولوژی شبکه‌ای دارای مزایای بسیاری است، از جمله:

📎 امکان کشف داروهای جدید با اثربخشی بیشتر
📎 کاهش هزینه‌ها و زمان کشف دارو
📎 بهبود اثربخشی داروهای موجود
📎 کاهش عوارض جانبی داروها

🌐این شاخه هنوز در مرحله توسعه است، اما دارای پتانسیل زیادی برای انقلاب در صنعت داروسازی می باشد.

⬅️برای آشنایی با این زمینه تحقیقاتی، مطالعه مقاله زیر توصیه میشود.
..............................................................

💻لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/nchembio.118

..............................................................


#مرکز_پژوهش__های_علمی_دانشجویی
#دانشکده_فناوری__های_نوین_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران


🆔 @Satim_SSRC
🆔 @SSRC_News



group-telegram.com/Satim_SSRC/10
Create:
Last Update:

#بررسی_مقاله
#آموزشی
..............................................................
آشنایی با Network pharmacology
..............................................................
🕐 مدت زمان مطالعه: کمتر از یک دقیقه
..............................................................
⬅️  ‏فارماکولوژی شبکه‌ای (Network Pharmacology) به مطالعه و تحلیل تعاملات پیچیده بین ژن‌ها، پروتئین‌ها، مولکول‌ها و داروها می‌پردازد. این شاخه، با استفاده از روش‌های بیوانفورماتیک، ماشین لرنینگ و آنالیز شبکه، به دنبال کشف داروهای جدید و بهبود اثربخشی داروهای موجود است.

فارماکولوژی شبکه‌ای بر اساس این ایده است که داروها نه تنها بر روی یک هدف خاص، بلکه بر روی شبکه‌ای از مولکول‌ها و مسیرهای بیولوژیکی اثر می‌گذارند. بنابراین، این شاخه به دنبال درک چگونگی تعاملات بین داروها و شبکه‌های بیولوژیکی است تا بتواند داروهای جدیدی را کشف کند که اثربخشی بیشتری داشته باشند و عوارض جانبی کمتری داشته باشند.

🧪فارماکولوژی شبکه‌ای شامل چندین مرحله است:

1. آنالیز شبکه: در این مرحله، شبکه‌های بیولوژیکی و مولکولی که در یک بیماری خاص دخیل هستند، شناسایی و آنالیز می‌شوند.
2. پیش‌بینی هدف: در این مرحله، هدف‌های بالقوه داروها در شبکه‌های بیولوژیکی شناسایی می‌شوند.
3. طراحی دارو: در این مرحله، داروهای جدیدی طراحی می‌شوند که بتوانند بر روی هدف‌های مشخص شده اثر بگذارند.
4. ارزیابی دارو: در این مرحله، داروهای جدید ارزیابی می‌شوند تا اثربخشی و عوارض جانبی آنها مشخص شود.

💊فارماکولوژی شبکه‌ای دارای مزایای بسیاری است، از جمله:

📎 امکان کشف داروهای جدید با اثربخشی بیشتر
📎 کاهش هزینه‌ها و زمان کشف دارو
📎 بهبود اثربخشی داروهای موجود
📎 کاهش عوارض جانبی داروها

🌐این شاخه هنوز در مرحله توسعه است، اما دارای پتانسیل زیادی برای انقلاب در صنعت داروسازی می باشد.

⬅️برای آشنایی با این زمینه تحقیقاتی، مطالعه مقاله زیر توصیه میشود.
..............................................................

💻لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/nchembio.118

..............................................................


#مرکز_پژوهش__های_علمی_دانشجویی
#دانشکده_فناوری__های_نوین_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران


🆔 @Satim_SSRC
🆔 @SSRC_News

BY مرکز پژوهش های علمی دانشجویان SATIM




Share with your friend now:
group-telegram.com/Satim_SSRC/10

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. Ukrainian forces have since put up a strong resistance to the Russian troops amid the war that has left hundreds of Ukrainian civilians, including children, dead, according to the United Nations. Ukrainian and international officials have accused Russia of targeting civilian populations with shelling and bombardments. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation.
from in


Telegram مرکز پژوهش های علمی دانشجویان SATIM
FROM American