Технологии искусственного интеллекта, особенно deepfake, стремительно развиваются и представляют как возможности, так и угрозы для различных отраслей 🎭 Deepfake — это гиперреалистичный, синтетический и искаженный аудио, видео и цифровой контент, который сложно отличить от реальности, что создает как положительные, так и негативные последствия для людей, бизнеса и государства 🔪 Среди рисков: 1️⃣ Мошенничество с идентификацией 2️⃣ Несогласованные манипуляции с личными данными 3️⃣ Распространение дезинформации.
Обычно все рассматривают негативные стороны дипфейков, но их можно использовать в различных сферах, таких как маркетинг, развлечение, образование и медицина с благими намерениями 😇 Предлагаемое руководство описывает как правильно и этично создавать дипфейки, а также как распознавать их рядовым пользователям. Например, разработчикам deepfake рекомендуется: 👨💻 1️⃣ Защищать данные пользователей 2️⃣ Получать согласие на использование их персональных, часто биометрических, данных 3️⃣ Обеспечивать прозрачность создания deepfake 4️⃣ Внедрять системы контроля с помощью человека.
От пользователей ждут: 🪞 1️⃣ Проверки источников цифрового контента 2️⃣ Анализа аудиовизуальных элементов на наличие несоответствий 3️⃣ Использования ИИ-инструментов для выявления признаков манипуляции. Как по мне, так неработающие советы на практике.
Следуя описанным в руководстве рекомендациям, местами высокоуровневым, можно с пользой использовать потенциал deepfake, минимизируя его риски. Не могу сказать, что руководство отвечает на все вопросы, но то, что кто-то озаботился созданием такого документа, это прям хорошо. Не все только описывать, как бороться с дипфейками.
Технологии искусственного интеллекта, особенно deepfake, стремительно развиваются и представляют как возможности, так и угрозы для различных отраслей 🎭 Deepfake — это гиперреалистичный, синтетический и искаженный аудио, видео и цифровой контент, который сложно отличить от реальности, что создает как положительные, так и негативные последствия для людей, бизнеса и государства 🔪 Среди рисков: 1️⃣ Мошенничество с идентификацией 2️⃣ Несогласованные манипуляции с личными данными 3️⃣ Распространение дезинформации.
Обычно все рассматривают негативные стороны дипфейков, но их можно использовать в различных сферах, таких как маркетинг, развлечение, образование и медицина с благими намерениями 😇 Предлагаемое руководство описывает как правильно и этично создавать дипфейки, а также как распознавать их рядовым пользователям. Например, разработчикам deepfake рекомендуется: 👨💻 1️⃣ Защищать данные пользователей 2️⃣ Получать согласие на использование их персональных, часто биометрических, данных 3️⃣ Обеспечивать прозрачность создания deepfake 4️⃣ Внедрять системы контроля с помощью человека.
От пользователей ждут: 🪞 1️⃣ Проверки источников цифрового контента 2️⃣ Анализа аудиовизуальных элементов на наличие несоответствий 3️⃣ Использования ИИ-инструментов для выявления признаков манипуляции. Как по мне, так неработающие советы на практике.
Следуя описанным в руководстве рекомендациям, местами высокоуровневым, можно с пользой использовать потенциал deepfake, минимизируя его риски. Не могу сказать, что руководство отвечает на все вопросы, но то, что кто-то озаботился созданием такого документа, это прям хорошо. Не все только описывать, как бороться с дипфейками.
These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. "Like the bombing of the maternity ward in Mariupol," he said, "Even before it hits the news, you see the videos on the Telegram channels." These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice.
from in
