🤖 Более 86% совокупного эффекта от внедрения ИИ в БРИКС+ сегодня приходится на Китай, и именно за счёт этой страны объединение находится на одном технологическом уровне с США. Такой вывод сделали эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» в своём отчёте о развитии генеративном ИИ в странах БРИКС+.
Главное на международном уровне:
➖ Ожидаемый реализованный экономический потенциал от внедрения генИИ в БРИКС+ к 2030 году может составить 350–600 млрд долларов. При этом полный экономический потенциал от имплементации генеративных моделей может достичь к этому времени 0,9–1,4 трлн долларов (20% от общего эффекта вкупе с «традиционным ИИ»).
➖ По удельному эффекту ИИ на экономику Китай занимает первое место, однако отличия от других государств не такие значительные. Следом по этому показателю идут Индия и ОАЭ, отстающие примерно в два раза. Остальные страны имеют удельный эффект меньше приблизительно в три раза. Отличия по объясняются степенью цифровизации экономики и отраслевым миксом.
➖ Почти 70% потенциального эффекта от интеграции генИИ придётся на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ.
➖ Ключевыми направлениями сотрудничества БРИКС+ могут стать совместная разработка продуктов на базе генеративного ИИ, вычислительные мощности и данные, кадры и образование, системы регулирования и сотрудничество саморегулируемых организаций как лидеров рынка.
➖ Рынки частных инвестиций в ИИ среди стран БРИКС+ развиты и попадают в топ-15 мировых только у Китая, Индии и ОАЭ: в других странах их развитие сдерживается общим состоянием рынков капитала. Кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США.
➖ Китай продолжит бороться за лидерство с США, Саудовская Аравия, ОАЭ, Индия и Бразилия будут в первую очередь развивать внутренний рынок. А в ЮАР, например, будут преимущественно выступать в роли потребителя чужих технологий. Следующими за OpenAI по популярности среди текстовых моделей в БРИКС+ сейчас идут решения Google, Meta*, «Яндекса» и «Сбера».
Существенная часть отчёта, конечно же, была посвящена России:
➖ В России прирост ВВП за счёт ИИ накопленным итогом к 2030 году должен достичь 11,2 трлн рублей, согласно государственной стратегии. Этот план также предполагает увеличение объёма оказываемых услуг в области ИИ до 60 млрд рублей в год.
➖ 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей в таких внедрениях являются отечественными. С 2,4 до 2,9 за год выросло среднее число внедрений на компанию.
➖ В России больше половины компаний предпочитают использовать кастомные ИИ-решения с дообучением моделей или интеграцией в уже существующие ИТ-системы. Доля бизнеса, использующего решения от OpenAI и других — снижается, а количество применений, например, YandexGPT («Яндекс»), GigaChat («Сбер») и Cotype (МТС) — растёт.
➖ Российские большие языковые модели успешно конкурируют с западными в задачах на русском языке.
➖ В отличие от других участников БРИКС+, в России существует дефицит видеокарт из-за ограничений на прямые поставки NVIDIA. Поэтому РФ оказалась единственной страной с преобладанием on-premise- модели в развёртывании решений на базе генеративного ИИ (44% решений).
🤖 Более 86% совокупного эффекта от внедрения ИИ в БРИКС+ сегодня приходится на Китай, и именно за счёт этой страны объединение находится на одном технологическом уровне с США. Такой вывод сделали эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» в своём отчёте о развитии генеративном ИИ в странах БРИКС+.
Главное на международном уровне:
➖ Ожидаемый реализованный экономический потенциал от внедрения генИИ в БРИКС+ к 2030 году может составить 350–600 млрд долларов. При этом полный экономический потенциал от имплементации генеративных моделей может достичь к этому времени 0,9–1,4 трлн долларов (20% от общего эффекта вкупе с «традиционным ИИ»).
➖ По удельному эффекту ИИ на экономику Китай занимает первое место, однако отличия от других государств не такие значительные. Следом по этому показателю идут Индия и ОАЭ, отстающие примерно в два раза. Остальные страны имеют удельный эффект меньше приблизительно в три раза. Отличия по объясняются степенью цифровизации экономики и отраслевым миксом.
➖ Почти 70% потенциального эффекта от интеграции генИИ придётся на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ.
➖ Ключевыми направлениями сотрудничества БРИКС+ могут стать совместная разработка продуктов на базе генеративного ИИ, вычислительные мощности и данные, кадры и образование, системы регулирования и сотрудничество саморегулируемых организаций как лидеров рынка.
➖ Рынки частных инвестиций в ИИ среди стран БРИКС+ развиты и попадают в топ-15 мировых только у Китая, Индии и ОАЭ: в других странах их развитие сдерживается общим состоянием рынков капитала. Кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США.
➖ Китай продолжит бороться за лидерство с США, Саудовская Аравия, ОАЭ, Индия и Бразилия будут в первую очередь развивать внутренний рынок. А в ЮАР, например, будут преимущественно выступать в роли потребителя чужих технологий. Следующими за OpenAI по популярности среди текстовых моделей в БРИКС+ сейчас идут решения Google, Meta*, «Яндекса» и «Сбера».
Существенная часть отчёта, конечно же, была посвящена России:
➖ В России прирост ВВП за счёт ИИ накопленным итогом к 2030 году должен достичь 11,2 трлн рублей, согласно государственной стратегии. Этот план также предполагает увеличение объёма оказываемых услуг в области ИИ до 60 млрд рублей в год.
➖ 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей в таких внедрениях являются отечественными. С 2,4 до 2,9 за год выросло среднее число внедрений на компанию.
➖ В России больше половины компаний предпочитают использовать кастомные ИИ-решения с дообучением моделей или интеграцией в уже существующие ИТ-системы. Доля бизнеса, использующего решения от OpenAI и других — снижается, а количество применений, например, YandexGPT («Яндекс»), GigaChat («Сбер») и Cotype (МТС) — растёт.
➖ Российские большие языковые модели успешно конкурируют с западными в задачах на русском языке.
➖ В отличие от других участников БРИКС+, в России существует дефицит видеокарт из-за ограничений на прямые поставки NVIDIA. Поэтому РФ оказалась единственной страной с преобладанием on-premise- модели в развёртывании решений на базе генеративного ИИ (44% решений).
Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever." Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app.
from in
