💡Фонд «Интеллект» продолжает поддерживать научные исследования, поставив новое оборудование на факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ.
Ранее для обработки данных в области эволюционной геномики использовался вычислительный кластер «Макарьич», построенный 10 лет назад, включавший узлы с обычной и большой памятью для ресурсоемких задач, таких как сборка геномов.
🖥 С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения возникла потребность в ускорителях для более быстрой обработки данных. Современные GPU-ускорители стали ключевым элементом множества сложных проектов.
Теперь, благодаря новому оборудованию от фонда «Интеллект», кластер МГУ оснащен двумя серверами с пятью ускорителями GPU L40S в каждом, которые превосходят модели A100. Эти устройства значительно повышают производительность и ускоряют обработку больших объемов данных, что важно для биоинформатики и молекулярного моделирования.
⚛️ Использование GPU позволяет эффективно обучать модели, выполнять сложные симуляции и анализировать геномные данные в десятки раз быстрее, открывая новые возможности для решения ресурсоемких задач и развития интеллектуального анализа данных.
💡Фонд «Интеллект» продолжает поддерживать научные исследования, поставив новое оборудование на факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ.
Ранее для обработки данных в области эволюционной геномики использовался вычислительный кластер «Макарьич», построенный 10 лет назад, включавший узлы с обычной и большой памятью для ресурсоемких задач, таких как сборка геномов.
🖥 С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения возникла потребность в ускорителях для более быстрой обработки данных. Современные GPU-ускорители стали ключевым элементом множества сложных проектов.
Теперь, благодаря новому оборудованию от фонда «Интеллект», кластер МГУ оснащен двумя серверами с пятью ускорителями GPU L40S в каждом, которые превосходят модели A100. Эти устройства значительно повышают производительность и ускоряют обработку больших объемов данных, что важно для биоинформатики и молекулярного моделирования.
⚛️ Использование GPU позволяет эффективно обучать модели, выполнять сложные симуляции и анализировать геномные данные в десятки раз быстрее, открывая новые возможности для решения ресурсоемких задач и развития интеллектуального анализа данных.
But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. As the war in Ukraine rages, the messaging app Telegram has emerged as the go-to place for unfiltered live war updates for both Ukrainian refugees and increasingly isolated Russians alike.
from in
