Notice: file_put_contents(): Write of 11348 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Engee на старт! | Telegram Webview: engee_com/429 -
Вы наверняка знаете, что важным этапом в задаче анализа изображений является предобработка. Мы подготовили для вас демо-проект, в котором реализовали выделение трещины на изображении. В нем мы прошли все шаги от загрузки изображения до получения скелетной структуры объекта.
Мы выполнили ряд преобразований исходного изображения, чтобы упростить сложные текстуры и объекты:
💬 Сначала преобразовали цветные пиксели в оттенки серого, используя функцию Gray(). Провели бинаризацию изображения и сделали его инверсию. Все эти операции нам позволили выполнить библиотеки Images.jl и ImageBinarization.jl.
💬 Затем удалили “блобы” (связные области) на полученном изображении и перешли к применению операции морфологического закрытия. Для этого мы создали структурирующий элемент в форме ромба и применили его к изображению. На этот раз используя функции пакета ImageMorphology.jl.
💬 Финальным этапом стало использование алгоритма Го-Холла для скелетизации бинарных изображений. В результате мы выделили контур трещины шириной в один пиксель.
Российская среда разработки Engee – очень удобный и гибкий инструмент, который позволяет реализовывать самые разнообразные инженерные задачи любой сложности.
Активируйте бесплатную лицензию Engee и делитесь своими идеями в комментариях или в Сообществе. А мы вам обязательно поможем!
Вы наверняка знаете, что важным этапом в задаче анализа изображений является предобработка. Мы подготовили для вас демо-проект, в котором реализовали выделение трещины на изображении. В нем мы прошли все шаги от загрузки изображения до получения скелетной структуры объекта.
Мы выполнили ряд преобразований исходного изображения, чтобы упростить сложные текстуры и объекты:
💬 Сначала преобразовали цветные пиксели в оттенки серого, используя функцию Gray(). Провели бинаризацию изображения и сделали его инверсию. Все эти операции нам позволили выполнить библиотеки Images.jl и ImageBinarization.jl.
💬 Затем удалили “блобы” (связные области) на полученном изображении и перешли к применению операции морфологического закрытия. Для этого мы создали структурирующий элемент в форме ромба и применили его к изображению. На этот раз используя функции пакета ImageMorphology.jl.
💬 Финальным этапом стало использование алгоритма Го-Холла для скелетизации бинарных изображений. В результате мы выделили контур трещины шириной в один пиксель.
Российская среда разработки Engee – очень удобный и гибкий инструмент, который позволяет реализовывать самые разнообразные инженерные задачи любой сложности.
Активируйте бесплатную лицензию Engee и делитесь своими идеями в комментариях или в Сообществе. А мы вам обязательно поможем!
The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. Sebi said data, emails and other documents are being retrieved from the seized devices and detailed investigation is in progress. Telegram users are able to send files of any type up to 2GB each and access them from any device, with no limit on cloud storage, which has made downloading files more popular on the platform. "He has to start being more proactive and to find a real solution to this situation, not stay in standby without interfering. It's a very irresponsible position from the owner of Telegram," she said.
from in
