Telegram Group & Telegram Channel
Неправильные данные: любой ответ в кратчайший срок?

В мире, где данные играют ключевую роль в принятии решений, удивительно часто появляется утверждение "лучше плохие данные/ доказательства, чем вообще никаких".

Понятно, что есть два случая:
◽️ данные ‘плохие’, но есть понимание их ограничений и качества. Тогда аналитика может быть ценной, потому что раскрывает важные механизмы бизнеса, сбои в процессах, выступает в свою очередь фактором улучшения качества данных. Но результаты и выводы должны учитывать качество доказательств. Как правило, градус риторики в этом случае должен ослабляться.
◽️ данные ‘плохие’, нет понимания ограничений качества. Прямая дорога к принятию неверных решений (мусор на входе - мусор на выходе).

Почему люди в принципе стремятся опираться на данные, даже без оглядки на их качество?

Во-первых, текстовая информация, которая сопровождается числовыми данными, создает впечатление объективности, конкретности, точности, измеримости и структурированности. Сам поиск и обработка данных для аргументации занимает время, так что невольно кажется, что аргумент “с данными” вызывает доверие. Кроме того, в науке использование данных - общая практика, так что опора на числовые данные придает ауру научности и профессионализма. Даже без реальной аналитики.

Во-вторых, человек автоматически предпочитает “любые данные, не обязательно качественные” из-за предпочтения определенности. Неопределенность вызывает дискомфорт, чувство определенности и уверенности - желаемое эмоциональное состояние, результат действия непроизвольных механизмов мозга за пределами сознательного выбора и мыслительного процесса. Такие механизмы направлены на снижение когнитивной перегрузки и преодоление парализующего страха неопределенности, это целый ансамбль когнитивных искажений.

Например, организация сталкивается с проблемой (например, неожиданное снижение продаж). Проблема может быть вызвана разными факторами, но реальная причина неизвестна. К тому же, для организации это одна проблема из целого множества, требующих реакции. Потребность в когнитивном закрытии подталкивает к формированию окончательного мнения и быстрому принятию решения. Для этого на практике может подойти самый первый ответ, лежащий на поверхности, если этот ответ подкрепляется хоть какими-то данными. Почему?

Нерешенная проблема создает напряжение, заставляет возвращаться к решению и мешает заниматься другими задачами. Такое наблюдение было описано в исследованиях Б.Зейгарник о том, что люди склонны запоминать незавершенные задачи и стремиться их завершить. Силы, стоящие за этим механизмом поиска “любого ответа в кратчайший срок”, нацелены на быструю адаптацию и высвобождение ресурсов. Но приводят к системному недостатку более глубокого и детального исследования новых или противоречивых данных, а значит к стратегическим рискам ошибочных решений.

Можно ли на организационном уровне полностью избавиться от подобных искажений data-driven решений? Проблему точно нужно решать. Полноценные исследования “на данных” требуют времени, ресурсов и связаны с высокой неопределенностью. Но даже не полное исследование, а его часть может быть полезна - оценка областей риска, генерация гипотез, анализ релевантной литературы, описательные статистики с аккуратной интерпретацией. Одно из потенциальных решений - фокусировка на приоритетных областях и подготовка по ним исследовательской повестки с более длинным горизонтом для получения результата.

Ситуация осложняется тем, что более точная информация сложнее, чем упрощенные и быстрые версии, что требует больше усилий как для понимания, так и для коммуникации. Многим известна проблема, когда человеку легче объяснить, что данных вообще нет, чем что данные есть, но использовать их нельзя из-за низкого качества. Коммуникация качества данных - непростая задача.



group-telegram.com/evidence_guide/99
Create:
Last Update:

Неправильные данные: любой ответ в кратчайший срок?

В мире, где данные играют ключевую роль в принятии решений, удивительно часто появляется утверждение "лучше плохие данные/ доказательства, чем вообще никаких".

Понятно, что есть два случая:
◽️ данные ‘плохие’, но есть понимание их ограничений и качества. Тогда аналитика может быть ценной, потому что раскрывает важные механизмы бизнеса, сбои в процессах, выступает в свою очередь фактором улучшения качества данных. Но результаты и выводы должны учитывать качество доказательств. Как правило, градус риторики в этом случае должен ослабляться.
◽️ данные ‘плохие’, нет понимания ограничений качества. Прямая дорога к принятию неверных решений (мусор на входе - мусор на выходе).

Почему люди в принципе стремятся опираться на данные, даже без оглядки на их качество?

Во-первых, текстовая информация, которая сопровождается числовыми данными, создает впечатление объективности, конкретности, точности, измеримости и структурированности. Сам поиск и обработка данных для аргументации занимает время, так что невольно кажется, что аргумент “с данными” вызывает доверие. Кроме того, в науке использование данных - общая практика, так что опора на числовые данные придает ауру научности и профессионализма. Даже без реальной аналитики.

Во-вторых, человек автоматически предпочитает “любые данные, не обязательно качественные” из-за предпочтения определенности. Неопределенность вызывает дискомфорт, чувство определенности и уверенности - желаемое эмоциональное состояние, результат действия непроизвольных механизмов мозга за пределами сознательного выбора и мыслительного процесса. Такие механизмы направлены на снижение когнитивной перегрузки и преодоление парализующего страха неопределенности, это целый ансамбль когнитивных искажений.

Например, организация сталкивается с проблемой (например, неожиданное снижение продаж). Проблема может быть вызвана разными факторами, но реальная причина неизвестна. К тому же, для организации это одна проблема из целого множества, требующих реакции. Потребность в когнитивном закрытии подталкивает к формированию окончательного мнения и быстрому принятию решения. Для этого на практике может подойти самый первый ответ, лежащий на поверхности, если этот ответ подкрепляется хоть какими-то данными. Почему?

Нерешенная проблема создает напряжение, заставляет возвращаться к решению и мешает заниматься другими задачами. Такое наблюдение было описано в исследованиях Б.Зейгарник о том, что люди склонны запоминать незавершенные задачи и стремиться их завершить. Силы, стоящие за этим механизмом поиска “любого ответа в кратчайший срок”, нацелены на быструю адаптацию и высвобождение ресурсов. Но приводят к системному недостатку более глубокого и детального исследования новых или противоречивых данных, а значит к стратегическим рискам ошибочных решений.

Можно ли на организационном уровне полностью избавиться от подобных искажений data-driven решений? Проблему точно нужно решать. Полноценные исследования “на данных” требуют времени, ресурсов и связаны с высокой неопределенностью. Но даже не полное исследование, а его часть может быть полезна - оценка областей риска, генерация гипотез, анализ релевантной литературы, описательные статистики с аккуратной интерпретацией. Одно из потенциальных решений - фокусировка на приоритетных областях и подготовка по ним исследовательской повестки с более длинным горизонтом для получения результата.

Ситуация осложняется тем, что более точная информация сложнее, чем упрощенные и быстрые версии, что требует больше усилий как для понимания, так и для коммуникации. Многим известна проблема, когда человеку легче объяснить, что данных вообще нет, чем что данные есть, но использовать их нельзя из-за низкого качества. Коммуникация качества данных - непростая задача.

BY Путеводитель по док.политике


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/evidence_guide/99

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. Pavel Durov, Telegram's CEO, is known as "the Russian Mark Zuckerberg," for co-founding VKontakte, which is Russian for "in touch," a Facebook imitator that became the country's most popular social networking site. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows.
from in


Telegram Путеводитель по док.политике
FROM American