Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/fatemehghasemibme/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 fatemehghasemi.bme 🧫🧪 | Telegram Webview: fatemehghasemibme/667 -
«تحولی در ارزیابی درمان سرطان کبد با هوش مصنوعی: مدل یادگیری عمیق RECORD معرفی شد»
🔬📚📝
مقاله‌ای با عنوان «ارزیابی نتایج درمانی و نقاط پایانی سرطان با استفاده از یادگیری عمیق از تصاویر سی‌تی اسکن در سرطان کبد» در مجله npj Precision Oncology در نوامبر ۲۰۲۴ منتشر شده است.
این پژوهش به توسعه یک مدل یادگیری عمیق به نام RECORD پرداخته است که با استفاده از تصاویر سی‌تی اسکن، پاسخ به درمان در بیماران مبتلا به سرطان کبد را ارزیابی می‌کند. این مدل با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و ترانسفورمرهای بینایی (ViT)، حجم تومورهای کبد را اندازه‌گیری کرده و بر اساس مجموع حجم (SOV)، وضعیت بیماری را به صورت پاسخ، ثبات یا پیشرفت طبقه‌بندی می‌کند. همچنین، RECORD قادر به شناسایی ضایعات جدید و پیش‌بینی بقای بدون پیشرفت (PFS) و زمان پاسخ به درمان است.
👩🏻💻🧑🏻🔬🌝
عملکرد این مدل در سه گروه طولی شامل ۲۰۶ بیمار و ۸۹۱ سی‌تی اسکن از ۶۰ مرکز بین‌المللی ارزیابی شده است. نتایج نشان می‌دهد که RECORD با دقت بالا می‌تواند وضعیت بیماری را طبقه‌بندی کرده، ضایعات جدید را شناسایی و نتایج کلی درمان را ارزیابی کند. پیش‌بینی‌های این مدل با ارزیابی‌های بالینی همبستگی قوی داشته و در تفکیک بیماران با ریسک بالا و پایین برای بقای کلی، عملکرد بهتری نسبت به روش‌های سنتی مانند RECIST نشان داده است.
این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق می‌تواند ارزیابی پاسخ به درمان در سرطان کبد را بهبود بخشد و به عنوان ابزاری کارآمد و عینی در تحلیل ضایعات کبدی مورد استفاده قرار گیرد.
«تحولی در ارزیابی درمان سرطان کبد با هوش مصنوعی: مدل یادگیری عمیق RECORD معرفی شد»
🔬📚📝
مقاله‌ای با عنوان «ارزیابی نتایج درمانی و نقاط پایانی سرطان با استفاده از یادگیری عمیق از تصاویر سی‌تی اسکن در سرطان کبد» در مجله npj Precision Oncology در نوامبر ۲۰۲۴ منتشر شده است.
این پژوهش به توسعه یک مدل یادگیری عمیق به نام RECORD پرداخته است که با استفاده از تصاویر سی‌تی اسکن، پاسخ به درمان در بیماران مبتلا به سرطان کبد را ارزیابی می‌کند. این مدل با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و ترانسفورمرهای بینایی (ViT)، حجم تومورهای کبد را اندازه‌گیری کرده و بر اساس مجموع حجم (SOV)، وضعیت بیماری را به صورت پاسخ، ثبات یا پیشرفت طبقه‌بندی می‌کند. همچنین، RECORD قادر به شناسایی ضایعات جدید و پیش‌بینی بقای بدون پیشرفت (PFS) و زمان پاسخ به درمان است.
👩🏻💻🧑🏻🔬🌝
عملکرد این مدل در سه گروه طولی شامل ۲۰۶ بیمار و ۸۹۱ سی‌تی اسکن از ۶۰ مرکز بین‌المللی ارزیابی شده است. نتایج نشان می‌دهد که RECORD با دقت بالا می‌تواند وضعیت بیماری را طبقه‌بندی کرده، ضایعات جدید را شناسایی و نتایج کلی درمان را ارزیابی کند. پیش‌بینی‌های این مدل با ارزیابی‌های بالینی همبستگی قوی داشته و در تفکیک بیماران با ریسک بالا و پایین برای بقای کلی، عملکرد بهتری نسبت به روش‌های سنتی مانند RECIST نشان داده است.
این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق می‌تواند ارزیابی پاسخ به درمان در سرطان کبد را بهبود بخشد و به عنوان ابزاری کارآمد و عینی در تحلیل ضایعات کبدی مورد استفاده قرار گیرد.
For Oleksandra Tsekhanovska, head of the Hybrid Warfare Analytical Group at the Kyiv-based Ukraine Crisis Media Center, the effects are both near- and far-reaching. Telegram does offer end-to-end encrypted communications through Secret Chats, but this is not the default setting. Standard conversations use the MTProto method, enabling server-client encryption but with them stored on the server for ease-of-access. This makes using Telegram across multiple devices simple, but also means that the regular Telegram chats you’re having with folks are not as secure as you may believe. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. Telegram, which does little policing of its content, has also became a hub for Russian propaganda and misinformation. Many pro-Kremlin channels have become popular, alongside accounts of journalists and other independent observers. One thing that Telegram now offers to all users is the ability to “disappear” messages or set remote deletion deadlines. That enables users to have much more control over how long people can access what you’re sending them. Given that Russian law enforcement officials are reportedly (via Insider) stopping people in the street and demanding to read their text messages, this could be vital to protect individuals from reprisals.
from in
