Notice: file_put_contents(): Write of 15798 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 IZ.RU | Telegram Webview: izvestia/192937 -
💰 Центробанк представил 25 достопримечательностей Поволжья для изображения на оборотной стороне новой купюры в 1000 рублей.
В частности, туда вошли Жигулевская ГЭС в Самарской области, главный корпус Казанского федерального университета, самарский Монумент Славы, международный аэропорт Гагарин в Саратове и другие. Храмы не вошли в итоговый перечень для выбора символа на оборотной стороне банкноты.
💰 Центробанк представил 25 достопримечательностей Поволжья для изображения на оборотной стороне новой купюры в 1000 рублей.
В частности, туда вошли Жигулевская ГЭС в Самарской области, главный корпус Казанского федерального университета, самарский Монумент Славы, международный аэропорт Гагарин в Саратове и другие. Храмы не вошли в итоговый перечень для выбора символа на оборотной стороне банкноты.
Since January 2022, the SC has received a total of 47 complaints and enquiries on illegal investment schemes promoted through Telegram. These fraudulent schemes offer non-existent investment opportunities, promising very attractive and risk-free returns within a short span of time. They commonly offer unrealistic returns of as high as 1,000% within 24 hours or even within a few hours. "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from in
