Telegram Group & Telegram Channel
مغالطه شماره ۹۷
مقالات آماری (۵)

💠نمونه غیرتصادفی💠

درنمونه برداری برای بدست آوردن اطلاعات آماری،کافی بودن افراد نمونه -اگرچه شرط لازمست اما-کافی نیست.
شرط لازم دیگر اینست که نمونه ها
بایدتصادفی باشند.

به مثال زیر توجه کنید:

در سال ۱۹۳۲ یک موسسه بزرگ نظرسنجی توانست نتایج انتخابات ریاست جمهوری امریکا را بادقت پیش بینی کند.
این موسسه برای انتخابات سال ۱۹۳۶ نیزدست به نمونه برداری عظیمی زدو ۱۰ میلیون نفر ازمشترکان مجله ی 'لیترری دایجست' راانتخاب کردوازطریق تماس تلفنی درموردانتخابات نظر خواهی کرد.
نتیجه نظرخواهی
پیروزی لاندون کاندیدای حزب جمهوریخواه بر فرانکلین روزولت کاندیدای حزب دموکرات بود.
متناسب بانتایج این پیش بینی،برنامه‌ریزی‌های مختلفی برای بعد ازانتخابات صورت گرفت.
اما برخلاف پیش بینی مذکور،روزولت رئیس جمهورآمریکاشدهاین امر موجب تعجب و شگفتی فراوان متخصصان گردید،زیرا کسی گمان نمی کردکه دریک نمونه برداری ۱۰میلیون نفری چنین خطایی رخ دهد.
پایان نامه های دانشگاهی متعددی به ویژه ازسوی لاندون وحزب مغلوب جمهوری‌خواه درباره این واقعه به پژوهش پرداختند.
نتیجه تحقیقات این بودکه:
در آن سالهاعمدتاافراد ثروتمندتوانایی پرداخت حق اشتراک تلفن ومجله راداشتندوبیشترافراداین طبقه ازحزب جمهوریخواه طرفداری میکردند.
لذا علیرغم گستردگی نمونه ها دراین نظرسنجی،افراد نمونه معرفی خوبی برای کل جامعه نبودندوبیشتر مردم به کاندیدای حزب دموکرات گرایش داشتند و نمونه نامناسب درنظرسنجی فوق باعث شداین امرمخفی بماند.

حادثه مذکور مثال خوبیست برای نشان دادن اینکه چگونه نمونه غیرتصادفی موجب خطادرتحلیل اطلاعات آماری واستنتاج نهایی نادرست میشود.
تصادفی بودن نمونه‌ها به این معناست که
نمونه ها نبایدصرفانماینده وبیانگر دسته وگروه خاصی ازجامعه آماری باشند.

مثلا اگر بخواهیم به روش نمونه برداری میانگین محصولات درختان میوه ی یک باغ را محاسبه نماییم.باید درختان متعددی رادرشرایط ونقاط مختلف باغ انتخاب کنیم.
🔸به دلیل تنوع وگستردگی وعدم قطعیت رفتارانسانی مسئله تصادفی بودن نمونه هادراین زمینه اهمیت زیادی پیدامی‌کند.
از این رو در رشته‌های علوم انسانی که در آنها از اطلاعات آماری استفاده می شود مانند روانشناسی،جامعه‌شناسی اقتصاد ومانند آن ویاگزارش های اجتماعی ونظرسنجی ها
بایدهمواره باین نکته توجه داشت که
افراد نمونه که مبنای جمع آوری اطلاعات آماری قرار گرفته اندنمونه های تصادفی باشند ونه نمونه‌هایی که (صرفا)نماینده ومعرف گروه خاصی از جامعه آماری هستند.

به عنوان مثال:
اگر کسی در تحقیقات جامعه شناسی خود بخواهد درباره روحیات مردم شهر یا کشوری اظهار نظر کند،نمی‌تواند مبنای تحقیقات خود راصرفامطالعه وبررسی رفتار عده ای درحال رانندگی ویارفتار تماشاگران یک بازی فوتبال و مانندآن قرار دهدوباید متوجه باشد.
هرچندتعداد افرادی که اوبعنوان نمونه به بررسی رفتار آنها میپردازدبسیار زیاد باشد.
🔶برای دستیابی به نمونه های کاملا تصادفی به ویژه درمورد رفتارهای اجتماعی انسان مشکلات زیادی وجود داردباین معنا که مثلا محقق برای تصادفی بودن نمونه های خود دریک نظرسنجی،حتی اگربه خیابان برودوبه طور تصادفی با بعضی از عابران مصاحبه کندباید متوجه باشد:
تعداد زیادی ازکسانی راکه درمنزل مانده اندنادیده گرفته است.
از طرف اگربه تک تک خانه هامراجعه کند افراد شاغل که خارج از منزل هستند فراموش می شود.
نکته مهمی که برای جلوگیری ازمغالطه نمونه غیر تصادفی همواره باید به آن توجه کرداینست که:
🔶در نمونه برداری افراد جامعه آماری باید از شانس یکسان برای انتخاب شدن در نمونه‌برداری برخوردار باشند.
برای تحقق این هدف ، می توان افراد جامعه آماری را به دسته ها و طبقات مختلف تقسیم کردودرصدونسبت هریک ازآنهارا باکل مجموعه مشخص کرد و در نمونه برداری نیز سعی کرداین نسبت حفظ شود.
مثلادریک جامعه آماری ازافرادیک کشور می‌توان تقسیم های زیر رادرنظرگرفت:
جنسیت(زن و مرد)
سن (کودک ،جوان ،میانسال ،پیر)
سواد (بیسواد ،تا دیپلم ،دانشگاهی) سکونت (شهری ، روستایی ، عشایری)
و متناسب با این تقسیم ها برفرض اگر میدانیم ۴۰٪ جمعیت کشور افراد بالای ۲۵ سال تشکیل می‌دهد ، باید در این آمارگیری نیز ۴۵ درصد نمونه را از افراد بالای ۲۵ سال و مثلا نیمی ازآنها را از مردان و نیمی از آن ها را از زنان انتخاب کنیم و همینطور نسبت به تقسیم بندی های دیگر (روش نمونه برداری تصادفی طبقه ای)

🔶خلاصه و نکته اساسی این است که وقتی در جایی اطلاعات آماری به ما می‌گوید که مثلاً ۷۲ درصد از ایرانی ها موافق یا مخالف فلان موضوع هستند برای جلوگیری از مغالطه نمونه غیرتصادفی باید پرسید که ۷۲٪ ازکدام ایرانی‌ها آیامرجع آماری مذکور می تواند اطمینان دهدکه نظرهمه اقشاروطبقات جامعه ایران رامنعکس کرده است؟

https://www.group-telegram.com/in/mghlte.com

توضیح شنیداری
عدم واقع نمایی نمونه ها



group-telegram.com/mghlte/758
Create:
Last Update:

مغالطه شماره ۹۷
مقالات آماری (۵)

💠نمونه غیرتصادفی💠

درنمونه برداری برای بدست آوردن اطلاعات آماری،کافی بودن افراد نمونه -اگرچه شرط لازمست اما-کافی نیست.
شرط لازم دیگر اینست که نمونه ها
بایدتصادفی باشند.

به مثال زیر توجه کنید:

در سال ۱۹۳۲ یک موسسه بزرگ نظرسنجی توانست نتایج انتخابات ریاست جمهوری امریکا را بادقت پیش بینی کند.
این موسسه برای انتخابات سال ۱۹۳۶ نیزدست به نمونه برداری عظیمی زدو ۱۰ میلیون نفر ازمشترکان مجله ی 'لیترری دایجست' راانتخاب کردوازطریق تماس تلفنی درموردانتخابات نظر خواهی کرد.
نتیجه نظرخواهی
پیروزی لاندون کاندیدای حزب جمهوریخواه بر فرانکلین روزولت کاندیدای حزب دموکرات بود.
متناسب بانتایج این پیش بینی،برنامه‌ریزی‌های مختلفی برای بعد ازانتخابات صورت گرفت.
اما برخلاف پیش بینی مذکور،روزولت رئیس جمهورآمریکاشدهاین امر موجب تعجب و شگفتی فراوان متخصصان گردید،زیرا کسی گمان نمی کردکه دریک نمونه برداری ۱۰میلیون نفری چنین خطایی رخ دهد.
پایان نامه های دانشگاهی متعددی به ویژه ازسوی لاندون وحزب مغلوب جمهوری‌خواه درباره این واقعه به پژوهش پرداختند.
نتیجه تحقیقات این بودکه:
در آن سالهاعمدتاافراد ثروتمندتوانایی پرداخت حق اشتراک تلفن ومجله راداشتندوبیشترافراداین طبقه ازحزب جمهوریخواه طرفداری میکردند.
لذا علیرغم گستردگی نمونه ها دراین نظرسنجی،افراد نمونه معرفی خوبی برای کل جامعه نبودندوبیشتر مردم به کاندیدای حزب دموکرات گرایش داشتند و نمونه نامناسب درنظرسنجی فوق باعث شداین امرمخفی بماند.

حادثه مذکور مثال خوبیست برای نشان دادن اینکه چگونه نمونه غیرتصادفی موجب خطادرتحلیل اطلاعات آماری واستنتاج نهایی نادرست میشود.
تصادفی بودن نمونه‌ها به این معناست که
نمونه ها نبایدصرفانماینده وبیانگر دسته وگروه خاصی ازجامعه آماری باشند.

مثلا اگر بخواهیم به روش نمونه برداری میانگین محصولات درختان میوه ی یک باغ را محاسبه نماییم.باید درختان متعددی رادرشرایط ونقاط مختلف باغ انتخاب کنیم.
🔸به دلیل تنوع وگستردگی وعدم قطعیت رفتارانسانی مسئله تصادفی بودن نمونه هادراین زمینه اهمیت زیادی پیدامی‌کند.
از این رو در رشته‌های علوم انسانی که در آنها از اطلاعات آماری استفاده می شود مانند روانشناسی،جامعه‌شناسی اقتصاد ومانند آن ویاگزارش های اجتماعی ونظرسنجی ها
بایدهمواره باین نکته توجه داشت که
افراد نمونه که مبنای جمع آوری اطلاعات آماری قرار گرفته اندنمونه های تصادفی باشند ونه نمونه‌هایی که (صرفا)نماینده ومعرف گروه خاصی از جامعه آماری هستند.

به عنوان مثال:
اگر کسی در تحقیقات جامعه شناسی خود بخواهد درباره روحیات مردم شهر یا کشوری اظهار نظر کند،نمی‌تواند مبنای تحقیقات خود راصرفامطالعه وبررسی رفتار عده ای درحال رانندگی ویارفتار تماشاگران یک بازی فوتبال و مانندآن قرار دهدوباید متوجه باشد.
هرچندتعداد افرادی که اوبعنوان نمونه به بررسی رفتار آنها میپردازدبسیار زیاد باشد.
🔶برای دستیابی به نمونه های کاملا تصادفی به ویژه درمورد رفتارهای اجتماعی انسان مشکلات زیادی وجود داردباین معنا که مثلا محقق برای تصادفی بودن نمونه های خود دریک نظرسنجی،حتی اگربه خیابان برودوبه طور تصادفی با بعضی از عابران مصاحبه کندباید متوجه باشد:
تعداد زیادی ازکسانی راکه درمنزل مانده اندنادیده گرفته است.
از طرف اگربه تک تک خانه هامراجعه کند افراد شاغل که خارج از منزل هستند فراموش می شود.
نکته مهمی که برای جلوگیری ازمغالطه نمونه غیر تصادفی همواره باید به آن توجه کرداینست که:
🔶در نمونه برداری افراد جامعه آماری باید از شانس یکسان برای انتخاب شدن در نمونه‌برداری برخوردار باشند.
برای تحقق این هدف ، می توان افراد جامعه آماری را به دسته ها و طبقات مختلف تقسیم کردودرصدونسبت هریک ازآنهارا باکل مجموعه مشخص کرد و در نمونه برداری نیز سعی کرداین نسبت حفظ شود.
مثلادریک جامعه آماری ازافرادیک کشور می‌توان تقسیم های زیر رادرنظرگرفت:
جنسیت(زن و مرد)
سن (کودک ،جوان ،میانسال ،پیر)
سواد (بیسواد ،تا دیپلم ،دانشگاهی) سکونت (شهری ، روستایی ، عشایری)
و متناسب با این تقسیم ها برفرض اگر میدانیم ۴۰٪ جمعیت کشور افراد بالای ۲۵ سال تشکیل می‌دهد ، باید در این آمارگیری نیز ۴۵ درصد نمونه را از افراد بالای ۲۵ سال و مثلا نیمی ازآنها را از مردان و نیمی از آن ها را از زنان انتخاب کنیم و همینطور نسبت به تقسیم بندی های دیگر (روش نمونه برداری تصادفی طبقه ای)

🔶خلاصه و نکته اساسی این است که وقتی در جایی اطلاعات آماری به ما می‌گوید که مثلاً ۷۲ درصد از ایرانی ها موافق یا مخالف فلان موضوع هستند برای جلوگیری از مغالطه نمونه غیرتصادفی باید پرسید که ۷۲٪ ازکدام ایرانی‌ها آیامرجع آماری مذکور می تواند اطمینان دهدکه نظرهمه اقشاروطبقات جامعه ایران رامنعکس کرده است؟

https://www.group-telegram.com/in/mghlte.com

توضیح شنیداری
عدم واقع نمایی نمونه ها

BY مجله‌ی اینترنتی عصر روشنگری


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/mghlte/758

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At its heart, Telegram is little more than a messaging app like WhatsApp or Signal. But it also offers open channels that enable a single user, or a group of users, to communicate with large numbers in a method similar to a Twitter account. This has proven to be both a blessing and a curse for Telegram and its users, since these channels can be used for both good and ill. Right now, as Wired reports, the app is a key way for Ukrainians to receive updates from the government during the invasion. False news often spreads via public groups, or chats, with potentially fatal effects. Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. Andrey, a Russian entrepreneur living in Brazil who, fearing retaliation, asked that NPR not use his last name, said Telegram has become one of the few places Russians can access independent news about the war. Meanwhile, a completely redesigned attachment menu appears when sending multiple photos or vides. Users can tap "X selected" (X being the number of items) at the top of the panel to preview how the album will look in the chat when it's sent, as well as rearrange or remove selected media.
from in


Telegram مجله‌ی اینترنتی عصر روشنگری
FROM American