〰️ В первой части статьи Березкина А.А., Ченского А.А., Киричека Р.В., Захарова А.А.«Исследование конфигураций нейросетевых кодеков для адаптивной системы сжатия кадров FPV-видеопотока при управлении беспилотными системами. Часть I. Методика»(№ 9 2024 журнала «Электросвязь») были обобщены результаты исследований сжатия и квантования латентных пространств признаков вариационных автокодировщиков, представлены модификация нейросетевого кодека, наборы данных и методика экспериментов.
🛠 Во второй части статьи «Исследование конфигураций нейросетевых кодеков для адаптивной системы сжатия кадров FPV-видеопотока при управлении беспилотными системами. Часть II. Эксперимент» авторами исследованы различные конфигурации нейросетевых кодеков, разработанных на основе вариационных автокодировщиков вида VQ и KL (VQ-f4, VQ-f8, VQ-f16, KL-f4, KL-f8, KL-f16, KL-f32) из состава моделей Stable Diffusion на предмет возможности их использования для сжатия кадров видеопотока при FPV-управлении беспилотными системами. Обобщаются исследования, проведённые для автокодировщика VQ-f16.
Рассматривается адаптация алгоритмов квантования и сжатия для латентного пространства признаков вариационных автокодировщиков видов VQ и KL, проводится оценка соотношений степеней сжатия и метрик качества восстанавливаемого изображения для вариационных автокодировщиков при различных конфигурациях нейросетевого кодека, определяются наилучшие методы обработки латентного пространства для каждого вариационного автокодировщика, а также проводится оценка целесообразности использования каждого из них.
⚡️ Разработаны предварительные конфигурации нейросетевого кодека для использования в различных условиях.
Как было выявлено авторами статьи, вариационные автокодировщики видов VQ и KL обладают различными параметрами Гауссова распределения латентного пространства признаков, что влияет на эффективность совместного использования различных алгоритмов сжатия и квантования. В статье показано, какие алгоритмы сжатия и квантования эффективнее использовать с различными моделями.
🔖 Полный текст статьи Березкина А.А., Ченского А.А., Киричека Р.В., Захарова А.А.«Исследование конфигураций нейросетевых кодеков для адаптивной системы сжатия кадров FPV-видеопотока при управлении беспилотными системами. Часть II. Эксперимент» опубликован в №10 2024 журнала «Электросвязь».
〰️ В первой части статьи Березкина А.А., Ченского А.А., Киричека Р.В., Захарова А.А.«Исследование конфигураций нейросетевых кодеков для адаптивной системы сжатия кадров FPV-видеопотока при управлении беспилотными системами. Часть I. Методика»(№ 9 2024 журнала «Электросвязь») были обобщены результаты исследований сжатия и квантования латентных пространств признаков вариационных автокодировщиков, представлены модификация нейросетевого кодека, наборы данных и методика экспериментов.
🛠 Во второй части статьи «Исследование конфигураций нейросетевых кодеков для адаптивной системы сжатия кадров FPV-видеопотока при управлении беспилотными системами. Часть II. Эксперимент» авторами исследованы различные конфигурации нейросетевых кодеков, разработанных на основе вариационных автокодировщиков вида VQ и KL (VQ-f4, VQ-f8, VQ-f16, KL-f4, KL-f8, KL-f16, KL-f32) из состава моделей Stable Diffusion на предмет возможности их использования для сжатия кадров видеопотока при FPV-управлении беспилотными системами. Обобщаются исследования, проведённые для автокодировщика VQ-f16.
Рассматривается адаптация алгоритмов квантования и сжатия для латентного пространства признаков вариационных автокодировщиков видов VQ и KL, проводится оценка соотношений степеней сжатия и метрик качества восстанавливаемого изображения для вариационных автокодировщиков при различных конфигурациях нейросетевого кодека, определяются наилучшие методы обработки латентного пространства для каждого вариационного автокодировщика, а также проводится оценка целесообразности использования каждого из них.
⚡️ Разработаны предварительные конфигурации нейросетевого кодека для использования в различных условиях.
Как было выявлено авторами статьи, вариационные автокодировщики видов VQ и KL обладают различными параметрами Гауссова распределения латентного пространства признаков, что влияет на эффективность совместного использования различных алгоритмов сжатия и квантования. В статье показано, какие алгоритмы сжатия и квантования эффективнее использовать с различными моделями.
🔖 Полный текст статьи Березкина А.А., Ченского А.А., Киричека Р.В., Захарова А.А.«Исследование конфигураций нейросетевых кодеков для адаптивной системы сжатия кадров FPV-видеопотока при управлении беспилотными системами. Часть II. Эксперимент» опубликован в №10 2024 журнала «Электросвязь».
Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. In February 2014, the Ukrainian people ousted pro-Russian president Viktor Yanukovych, prompting Russia to invade and annex the Crimean peninsula. By the start of April, Pavel Durov had given his notice, with TechCrunch saying at the time that the CEO had resisted pressure to suppress pages criticizing the Russian government.
from in
