Telegram Group & Telegram Channel
Исследование: Влияние через личные истории
Семантический интерпретатор для дескрипторов социальных сетей

Пентагон и Министерство внутренней безопасности профинансировали исследование в области распространения дезинформации через личные истории.

Искренний рассказ или личный анекдот часто оказываются более убедительными для аудитории, чем факты. Мы изучаем различные способы использования историй для ведения аргументации.

«Это сложная проблема, поскольку истории в сообщениях в социальных сетях могут быть короткими, состоять из одного предложения, и иногда эти сообщения могут только ссылаться на известные истории, не пересказывая их явно».

Проблемы ИИ в понимании контекста

Объекты и символы могут иметь разное значение в разных культурах. Если модель ИИ не знает о различиях, она может совершить серьезную ошибку в интерпретации истории.

Другая сложность понимания историй заключается в том, что последовательность событий, о которых рассказывает повествование, редко излагается аккуратно и точно по порядку. Скорее, события часто встречаются частями, переплетенными с другими сюжетными линиями. Для людей-читателей это добавляет драматического эффекта; но для моделей ИИ такие сложные взаимосвязи могут создавать путаницу.

«В истории у вас могут быть инверсии и перестановки событий многими разными, сложными способами. Это одна из ключевых вещей, над которыми мы работали с ИИ. Мы помогли ИИ понять, как отображать различные события, происходящие в реальном мире, и как они могут влиять друг на друга»
— говорит Финлейсон.

Интерпретация ников

Команда FIU продемонстрировала инструмент, который может анализировать никнейм пользователя, достоверно раскрывая заявленное имя человека, пол, местонахождение и даже личность (если эта информация содержится в нике).

«Имена многое говорят о пользователях и о том, как они хотят, чтобы их воспринимали», — объясняет Ислам. «Например, человек, утверждающий, что он журналист из Нью-Йорка, может выбрать имя «@AlexBurnsNYT», а не «@NewYorkBoy», потому что это звучит более правдоподобно. Однако оба имени предполагают, что пользователь — мужчина, связанный с Нью-Йорком».

Хотя имя пользователя само по себе не может подтвердить, является ли аккаунт поддельным, оно может иметь решающее значение для анализа общей подлинности аккаунта, особенно по мере развития способности ИИ понимать истории.

«Интерпретируя ники как часть более широкого повествования, которое представляет аккаунт, мы считаем, что имена пользователей могут стать важнейшим инструментом для выявления источника дезинформации»

https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/31343



group-telegram.com/wolframiumZ/2856
Create:
Last Update:

Исследование: Влияние через личные истории
Семантический интерпретатор для дескрипторов социальных сетей

Пентагон и Министерство внутренней безопасности профинансировали исследование в области распространения дезинформации через личные истории.

Искренний рассказ или личный анекдот часто оказываются более убедительными для аудитории, чем факты. Мы изучаем различные способы использования историй для ведения аргументации.

«Это сложная проблема, поскольку истории в сообщениях в социальных сетях могут быть короткими, состоять из одного предложения, и иногда эти сообщения могут только ссылаться на известные истории, не пересказывая их явно».

Проблемы ИИ в понимании контекста

Объекты и символы могут иметь разное значение в разных культурах. Если модель ИИ не знает о различиях, она может совершить серьезную ошибку в интерпретации истории.

Другая сложность понимания историй заключается в том, что последовательность событий, о которых рассказывает повествование, редко излагается аккуратно и точно по порядку. Скорее, события часто встречаются частями, переплетенными с другими сюжетными линиями. Для людей-читателей это добавляет драматического эффекта; но для моделей ИИ такие сложные взаимосвязи могут создавать путаницу.

«В истории у вас могут быть инверсии и перестановки событий многими разными, сложными способами. Это одна из ключевых вещей, над которыми мы работали с ИИ. Мы помогли ИИ понять, как отображать различные события, происходящие в реальном мире, и как они могут влиять друг на друга»
— говорит Финлейсон.

Интерпретация ников

Команда FIU продемонстрировала инструмент, который может анализировать никнейм пользователя, достоверно раскрывая заявленное имя человека, пол, местонахождение и даже личность (если эта информация содержится в нике).

«Имена многое говорят о пользователях и о том, как они хотят, чтобы их воспринимали», — объясняет Ислам. «Например, человек, утверждающий, что он журналист из Нью-Йорка, может выбрать имя «@AlexBurnsNYT», а не «@NewYorkBoy», потому что это звучит более правдоподобно. Однако оба имени предполагают, что пользователь — мужчина, связанный с Нью-Йорком».

Хотя имя пользователя само по себе не может подтвердить, является ли аккаунт поддельным, оно может иметь решающее значение для анализа общей подлинности аккаунта, особенно по мере развития способности ИИ понимать истории.

«Интерпретируя ники как часть более широкого повествования, которое представляет аккаунт, мы считаем, что имена пользователей могут стать важнейшим инструментом для выявления источника дезинформации»

https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/31343

BY ВОЛЬФРАМ




Share with your friend now:
group-telegram.com/wolframiumZ/2856

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Continuing its crackdown against entities allegedly involved in a front-running scam using messaging app Telegram, Sebi on Thursday carried out search and seizure operations at the premises of eight entities in multiple locations across the country. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981.
from in


Telegram ВОЛЬФРАМ
FROM American