👨🔬 Челябинские ученые научили ИИ обнаруживать дефекты в подшипниках
Дефекты в подшипниках возникают в процессе работы из-за износа, неблагоприятной окружающей среды, либо несвоевременного обслуживания. На сегодняшний день самый распространенный способ обнаружения дефектов подшипника – анализ сигналов вибрации. Ученые ЮУрГУ предложили новое решение – проводить диагностику механизма по температуре.
Метод челябинских ученых позволяет обнаруживать уже зародившиеся дефекты, а также предупреждать о потенциальной неисправности. Научная новизна состоит в том, что измерение температуры ведется в нескольких точках – это дает большую точность диагностической модели. Кроме того, диагностику можно проводить во время работы прокатного оборудования, не нарушая технологический процесс, а также в нестационарных режимах, при различной частоте вращения.
Коллектив лаборатории зарегистрировал программу, которая предназначена для построения специализированных нейросетевых моделей. Потенциально изобретение будет полезно везде, где используется оборудование с вращающимися элементами, например, в отрасли металлопрокатного производства.
Дефекты в подшипниках возникают в процессе работы из-за износа, неблагоприятной окружающей среды, либо несвоевременного обслуживания. На сегодняшний день самый распространенный способ обнаружения дефектов подшипника – анализ сигналов вибрации. Ученые ЮУрГУ предложили новое решение – проводить диагностику механизма по температуре.
Метод челябинских ученых позволяет обнаруживать уже зародившиеся дефекты, а также предупреждать о потенциальной неисправности. Научная новизна состоит в том, что измерение температуры ведется в нескольких точках – это дает большую точность диагностической модели. Кроме того, диагностику можно проводить во время работы прокатного оборудования, не нарушая технологический процесс, а также в нестационарных режимах, при различной частоте вращения.
Коллектив лаборатории зарегистрировал программу, которая предназначена для построения специализированных нейросетевых моделей. Потенциально изобретение будет полезно везде, где используется оборудование с вращающимися элементами, например, в отрасли металлопрокатного производства.
group-telegram.com/inforMEF/3703
Create:
Last Update:
Last Update:
👨🔬 Челябинские ученые научили ИИ обнаруживать дефекты в подшипниках
Дефекты в подшипниках возникают в процессе работы из-за износа, неблагоприятной окружающей среды, либо несвоевременного обслуживания. На сегодняшний день самый распространенный способ обнаружения дефектов подшипника – анализ сигналов вибрации. Ученые ЮУрГУ предложили новое решение – проводить диагностику механизма по температуре.
Метод челябинских ученых позволяет обнаруживать уже зародившиеся дефекты, а также предупреждать о потенциальной неисправности. Научная новизна состоит в том, что измерение температуры ведется в нескольких точках – это дает большую точность диагностической модели. Кроме того, диагностику можно проводить во время работы прокатного оборудования, не нарушая технологический процесс, а также в нестационарных режимах, при различной частоте вращения.
Коллектив лаборатории зарегистрировал программу, которая предназначена для построения специализированных нейросетевых моделей. Потенциально изобретение будет полезно везде, где используется оборудование с вращающимися элементами, например, в отрасли металлопрокатного производства.
Дефекты в подшипниках возникают в процессе работы из-за износа, неблагоприятной окружающей среды, либо несвоевременного обслуживания. На сегодняшний день самый распространенный способ обнаружения дефектов подшипника – анализ сигналов вибрации. Ученые ЮУрГУ предложили новое решение – проводить диагностику механизма по температуре.
Метод челябинских ученых позволяет обнаруживать уже зародившиеся дефекты, а также предупреждать о потенциальной неисправности. Научная новизна состоит в том, что измерение температуры ведется в нескольких точках – это дает большую точность диагностической модели. Кроме того, диагностику можно проводить во время работы прокатного оборудования, не нарушая технологический процесс, а также в нестационарных режимах, при различной частоте вращения.
Коллектив лаборатории зарегистрировал программу, которая предназначена для построения специализированных нейросетевых моделей. Потенциально изобретение будет полезно везде, где используется оборудование с вращающимися элементами, например, в отрасли металлопрокатного производства.
BY МЭФ. Экономика для людей
Share with your friend now:
group-telegram.com/inforMEF/3703