Итальянские ученые разработали метод прогнозирования урожайности на виноградниках на основе данных, передаваемых беспилотниками. Исслдеование провела группа ученых под руководством Джорджии Орланди из Института биоэкономики Национального исследовательского совета Италии, его результаты опубликованы на платформе Oeno-one.
Над проектом работали исследователи Национального исследовательского совета Италии и Университета Модены и Реджо-Эмилии. Они разработали и опробовали автоматизированный метод, основанный на анализе изображений аэроснимков. Исследования проводились в течение вегетационных периодов сезонов 2021 и 2022 годов на четырех виноградниках сорта «санджовезе», расположенных недалеко от Сиены в Италии. После сбора урожая в оба года были зафиксированы фактические показатели, которые совпали с теми, которые спрогнозировали ученые, применив дроны.
На виноградниках установили метки разного цвета, которые помогали беспилотникам ориентироваться. Снимки дронов затем анализировали с помощью алгоритма, который находил на изображениях пиксели винограда и на основе этих данных по заданной формуле прогнозировал урожайность, сообщает РБК.
Итальянские ученые разработали метод прогнозирования урожайности на виноградниках на основе данных, передаваемых беспилотниками. Исслдеование провела группа ученых под руководством Джорджии Орланди из Института биоэкономики Национального исследовательского совета Италии, его результаты опубликованы на платформе Oeno-one.
Над проектом работали исследователи Национального исследовательского совета Италии и Университета Модены и Реджо-Эмилии. Они разработали и опробовали автоматизированный метод, основанный на анализе изображений аэроснимков. Исследования проводились в течение вегетационных периодов сезонов 2021 и 2022 годов на четырех виноградниках сорта «санджовезе», расположенных недалеко от Сиены в Италии. После сбора урожая в оба года были зафиксированы фактические показатели, которые совпали с теми, которые спрогнозировали ученые, применив дроны.
На виноградниках установили метки разного цвета, которые помогали беспилотникам ориентироваться. Снимки дронов затем анализировали с помощью алгоритма, который находил на изображениях пиксели винограда и на основе этих данных по заданной формуле прогнозировал урожайность, сообщает РБК.
BY Флай Дрон
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
"We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment. Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. Continuing its crackdown against entities allegedly involved in a front-running scam using messaging app Telegram, Sebi on Thursday carried out search and seizure operations at the premises of eight entities in multiple locations across the country.
from it
