Жизнь и датка

Приятно удивила меня работа с ошибками - когда у меня вываливалась какая-то ошибка при выполнении кода и я скидывал лог, о1-pro почти всегда фиксил ее правильно (но зато когда ее не получалось пофиксить, то не получалось на протяжении 3-4 итераций и потом я уже забивал и шел фиксить все руками 🐤). Здесь думаю, что могла бы помочь среда исполнения, в которой агент мог бы сам итерироваться, но для o1-pro такая пока недоступна. Некоторые ошибки были достаточно хитрыми, и тут бы явно понадобился какой-то дебаг, а не просто "выполнить и посмотреть на конечный результат".

Еще один важный момент, что размышления о1-pro у меня длились достаточно долго (от 1 до 6 минут). С одной стороны, удобно: дал задачу и можешь пойти чай налить или сделать что-то по дому; с другой стороны, долго: когда я устал добиваться текстом каких-то ньюансов решения, стало проще погрузиться в код и самому пофиксить. В конце еще заметил и то, что время от времени чатгпт стал терять некоторые кусочки кода и допускать новые ошибки в старом коде при выполнении новых инструкций (правда, скрипт, которым он оперировал в этот момент уже был длиной в 300 строк).

Опыт с созданием первого соревнования показался мне достаточно любопытным (со вторым получилось тоже интересно, но я устал печатать а вы читать, так что как-нибудь в следующий раз). Кажется в сумме я потратил около 5-6 часов чистого времени, при этом это скорее хорошо: поскольку я не создаю kaggle соревнования каждый месяц, то без чатгпт у меня ушло бы раза в два больше времени. Но отдать разработку соревнования "на аутсорс" чатгпт тоже не вышло: в итоге мне пришлось разобраться во всем коде и прилично его поисправлять 😭. При этом сам "скелет" кода был написан прекрасно и сэкономил мне много времени. Получилась такая работа в паре, где один отвечал за видение конечного результата и доработку сложных кусков, а второй за набросок бойлерплейта и часть доработок по входящим запросам.

Теперь мне интересно, получился ли у кого-нибудь из школьников решить соревнование с чатгпт и что окажется быстрее сделать это самостоятельно:) Думаю, как и в создании соревнования здесь есть какой-то баланс, где чатгпт поможет тебе больше успеть и глубже разобраться, а не решить соревнование целиком. Ну это пока не вышла о3 или что там дальше) А так к следующему году эти соревнования может и придется переделывать)

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/it/aguschin_ai.com/107

616 viewsAlexander Guschin, Jan 5 at 18:49

Приятно удивила меня работа с ошибками - когда у меня вываливалась какая-то ошибка при выполнении кода и я скидывал лог, о1-pro почти всегда фиксил ее правильно (но зато когда ее не получалось пофиксить, то не получалось на протяжении 3-4 итераций и потом я уже забивал и шел фиксить все руками 🐤). Здесь думаю, что могла бы помочь среда исполнения, в которой агент мог бы сам итерироваться, но для o1-pro такая пока недоступна. Некоторые ошибки были достаточно хитрыми, и тут бы явно понадобился какой-то дебаг, а не просто "выполнить и посмотреть на конечный результат".

Еще один важный момент, что размышления о1-pro у меня длились достаточно долго (от 1 до 6 минут). С одной стороны, удобно: дал задачу и можешь пойти чай налить или сделать что-то по дому; с другой стороны, долго: когда я устал добиваться текстом каких-то ньюансов решения, стало проще погрузиться в код и самому пофиксить. В конце еще заметил и то, что время от времени чатгпт стал терять некоторые кусочки кода и допускать новые ошибки в старом коде при выполнении новых инструкций (правда, скрипт, которым он оперировал в этот момент уже был длиной в 300 строк).

Опыт с созданием первого соревнования показался мне достаточно любопытным (со вторым получилось тоже интересно, но я устал печатать а вы читать, так что как-нибудь в следующий раз). Кажется в сумме я потратил около 5-6 часов чистого времени, при этом это скорее хорошо: поскольку я не создаю kaggle соревнования каждый месяц, то без чатгпт у меня ушло бы раза в два больше времени. Но отдать разработку соревнования "на аутсорс" чатгпт тоже не вышло: в итоге мне пришлось разобраться во всем коде и прилично его поисправлять 😭. При этом сам "скелет" кода был написан прекрасно и сэкономил мне много времени. Получилась такая работа в паре, где один отвечал за видение конечного результата и доработку сложных кусков, а второй за набросок бойлерплейта и часть доработок по входящим запросам.

Теперь мне интересно, получился ли у кого-нибудь из школьников решить соревнование с чатгпт и что окажется быстрее сделать это самостоятельно:) Думаю, как и в создании соревнования здесь есть какой-то баланс, где чатгпт поможет тебе больше успеть и глубже разобраться, а не решить соревнование целиком. Ну это пока не вышла о3 или что там дальше) А так к следующему году эти соревнования может и придется переделывать)