Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В четверг на NeurIPS 2022 я презентовал нашу работу VisCo Grids (Meta AI).

В статье мы представляем метод для реконструкции 3д поверхностей по облаку точек, использую гриды. Да, вы не ослышались, там нет никаких нейронных сетей. За счёт этого обучение идет быстрее, и проще интерпретировать результаты обучения модели.

Мы оптимизируем значения SDF (signed distance function) напрямую в узлах дискретной 3D сетки. Но чтобы это работало нужны хорошие праеры, потому что оптимизировать SDF на дискретной сетке в лоб не выйдет.

Первый праер Viscosity Loss – позволяет учить SDF на дискретной сетке, оптимизируя "сглаженный" Eikonal loss, и предотвращая вырожденные решения.

Второй праер – Coarea Loss минимизирует площадь полученной поверхности. Это также позволяет получить желаемые поверхности и избавится от всевозможных отростков, пепяк и дырок.

Оба лосса считаются в любой локации с помощью интерполяции между узлами сетки.

❱❱ Более развернуто в моем посте на английском.
❱❱ Либо в самой статье.

#конфа

@ai_newz



group-telegram.com/ai_newz/1613
Create:
Last Update:

В четверг на NeurIPS 2022 я презентовал нашу работу VisCo Grids (Meta AI).

В статье мы представляем метод для реконструкции 3д поверхностей по облаку точек, использую гриды. Да, вы не ослышались, там нет никаких нейронных сетей. За счёт этого обучение идет быстрее, и проще интерпретировать результаты обучения модели.

Мы оптимизируем значения SDF (signed distance function) напрямую в узлах дискретной 3D сетки. Но чтобы это работало нужны хорошие праеры, потому что оптимизировать SDF на дискретной сетке в лоб не выйдет.

Первый праер Viscosity Loss – позволяет учить SDF на дискретной сетке, оптимизируя "сглаженный" Eikonal loss, и предотвращая вырожденные решения.

Второй праер – Coarea Loss минимизирует площадь полученной поверхности. Это также позволяет получить желаемые поверхности и избавится от всевозможных отростков, пепяк и дырок.

Оба лосса считаются в любой локации с помощью интерполяции между узлами сетки.

❱❱ Более развернуто в моем посте на английском.
❱❱ Либо в самой статье.

#конфа

@ai_newz

BY эйай ньюз


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/1613

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment.
from it


Telegram эйай ньюз
FROM American